解决方案 · 按行业 —
汽车业
汽车机器视觉通过搬运、装配和检查来跟踪零件。工作流程涵盖随机箱拣选、齿轮装载和车身面板密封、轮胎 DOT 和发动机序列读取、油漆和零件缺陷检测、车门验证和注塑监控。
3D视觉引导机械手臂取放齿轮上料
通过AI视觉技术搭载机械手臂，确认物料位置，达到自动化上料效益，进一步减少人力需求与提升效率，提高产线生产力。
汽车制造业
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Precision Pick & Place
汽车引擎号码OCR字符识别
借由Solvision AI视觉检测技术，快速、准确识别汽车引擎上的字符，减少人工目视识别错误，提升效率。
汽车制造业
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OCR & Character Recognition
使用 IP 摄像机监控射出成型机
META-aivi 通过自动化机器故障检测和监控来优化塑料射出成型，以提高效率、减少停机时间并降低成本。
Petrochemicals & Plastics & Rubber
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智能远程监控
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成，是复杂度相当高的工业化产品。然而，由于制作程序复杂，要如何确保安装流程符合安全规范，便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术，人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证，从而提高产量，降低人为错误的风险。
汽车制造业
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装配完整性检查
META-aivi 智能焊缝检测
焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
汽车制造业
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Quality & Defect Inspection
金属加工冲压件表面瑕疵检测解决方案
金属加工冲压件上可能出现的瑕疵种类繁多且形态不一，油污及水渍更是不易观察。另一方面，金属加工件在取像时的亮度也各有差异，造成AOI瑕疵检测的执行相当不易。金属加工品的品管助手：AI瑕疵检测，经训练的AI模型可轻易检出各式冲压件上的瑕疵，大幅提升产品的表面质量。
金属加工行业
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Quality & Defect Inspection
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.