Vision with Intelligence
SOLOMON
产品中心
以AI視覺為核心,涵蓋視覺檢測、3D感測與機器人、AR作業指引,以及AMR模擬與調度,支援快速部署與彈性擴充。
産業用ロボット自動化
AccuPick 3D 智能料箱拣选
SolMotion
AccuPick LM
AI 视觉检测
META-aivi
SolScan
SolVision
解决方案
成功案例
真实部署,真实成果。看看全球制造商如何运用 Solomon 的 AI 视觉与机器人技术,解决最棘手的自动化难题。
按产品浏览
AccuPick
3D 相机与机器人技术
META-aivi
AR + AI 视觉
SolMotion
视觉与机器人技术
SolVision
视觉检测
运用 3D 机器人料箱取料实现 CNC 机台自动上下料
解决方案
按应用场景
从应用出发,找到对应的技术。这里的每一项应用,都对应一个真实的产线问题,以及一套经过验证的 AI 视觉与机器人解决方案。
透过AI实现自动化
— 从需要解决的任务出发
AI 视觉检测
OCR 光学字符识别
SOP 合规
仪表读取
分类识别
判别有无
安全监测
瑕疵检测
装配验证
计数验证
质量检测
远程监控
AI 机器人自动化
视觉导引机器人
精准拾取与放置
码垛与拆垛
物料分拣配套
机床上下料
无序抓取
料架上下料
打磨去毛刺
三维匹配
解决方案
按行业类别
检测,从来没有通用解。每个行业有自己的标准、自己的公差、自己的产线。探索已在与您相似的环境中实际部署并验证的 AI 视觉与机器人解决方案。
跨行业AI应用
— 应对各行业独特的挑战、标准与市场需求
工业领域
光电业
制造业
半导体产业
汽车业
电子业
石化业
纺织业
金属加工业
基础设施与能源
公用事业
可再生能源业
建造业
物流业
航天业
航空行业
民生消费与医疗
化妆品
奢侈品
食品业
零售
生技医疗业
酒店、娱乐与休闲业
SOLOMON
公司信息
所罗门通过全球据点、应用工程团队与合作伙伴网络,提供从可行性评估、概念验证到项目导入的完整支持,协助客户加速自动化落地。
关于我们
关于我们
台湾所罗门集团成立于1973年,由电子零件起家,逐步迈向自动化、电力能源,与AI驱动的3D机器视觉解决方案。
消息与活动
展会活动
看所罗门在 Automate、COMPUTEX 与 GTC 等全球大展呈现 AI、机器人与 3D 视觉技术。
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从 AI 与 AOI 的差异到机器视觉、AI 视觉检测、机器人与工业自动化,深入了解智能制造专业知识。
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了解全球客户为何信赖并持续选择所罗门。
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基于3D视觉的机器人随机抓取与自动化拾取放置
纺织面料检查,产品本身的颜色、图案和纹理掩盖瑕疵,AOI 将正常编织标记为瑕疵。这些部署显示了在不断变化的设计中出现的孔洞、结和断线,而无需对每件物品进行重新调整。
使用 AI 进行织带质量检验的织物缺陷检测
一家织带制造商使用 SolVision 检查不同颜色、图案和纹理的织带,识别破洞、打结和断线缺陷。基于 AI 的织物缺陷检测有助于提高质量检验的一致性和生产追溯能力。
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纱线瑕疵检测的最佳解决方案
保有生产效益的同时兼顾纱线质量,是纺织业者最大挑战。现今纱场依以人工检测为主,漏检率高且工时长,不利实际质量要求,传统AOI面对不固定瑕疵时亦难以检测,误判率高。使用SolVision工具使AI学习辨识瑕疵特征,快速且精准地找出各项缺陷,有效改善检测速率、成品良率并降低品检负担。
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袜品外观缺陷检测
袜品瑕疵形态多样,传统AOI适合用于整块布疋的检测,对于不固定的瑕疵检测有困难,且容易发生错杀,仍需人工进行复检。以SolVision工具完成AI模型的训练。可快速且精确地找出瑕疵、分类不同瑕疵并剔除不良品,把关产品质量、提升生产效率,透过对瑕疵进行分类与分析,更能够优化整体制程。
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塑胶扣具瑕疵检测解决方案
射出成型的扣具生产上最为常见的瑕疵为脱模剂油污、白点、毛边及残屑,其中属油污瑕疵最难检出。结合SolVision AI影像平台工具,分别针对各类表面瑕疵型态执行深度学习,训练完成的AI模型即可实时检出射出成型时产生油污与在内的各类瑕疵。
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