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纺织业

纺织面料检查,产品本身的颜色、图案和纹理掩盖瑕疵,AOI 将正常编织标记为瑕疵。这些部署显示了在不断变化的设计中出现的孔洞、结和断线,而无需对每件物品进行重新调整。

使用 AI 进行织带质量检验的织物缺陷检测

一家织带制造商使用 SolVision 检查不同颜色、图案和纹理的织带,识别破洞、打结和断线缺陷。基于 AI 的织物缺陷检测有助于提高质量检验的一致性和生产追溯能力。

纺织与制鞋

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质量与缺陷检测

纺织线架成品瑕疵检测

透过AI视觉技术,快速检测出纺织线框上的成品存在缺陷,进一步提高生产线的生产率。

纺织与制鞋

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质量与缺陷检测

纺织品彩色织带瑕疵检测

通过AI视觉技术检测纺织品织带瑕疵,加速整体效率,提升产线生产力。

纺织与制鞋

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质量与缺陷检测

玻璃纤维线轴拆架

通过使用基于人工智能的机器人三维视觉SolScan和AccuPick,成功解决了准确识别架子中卷轴位置的挑战。

纺织与制鞋

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视觉导引机器人

纱线瑕疵检测的最佳解决方案

保有生产效益的同时兼顾纱线质量,是纺织业者最大挑战。现今纱场依以人工检测为主,漏检率高且工时长,不利实际质量要求,传统AOI面对不固定瑕疵时亦难以检测,误判率高。使用SolVision工具使AI学习辨识瑕疵特征,快速且精准地找出各项缺陷,有效改善检测速率、成品良率并降低品检负担。

纺织与制鞋

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质量与缺陷检测

袜品外观缺陷检测

袜品瑕疵形态多样,传统AOI适合用于整块布疋的检测,对于不固定的瑕疵检测有困难,且容易发生错杀,仍需人工进行复检。以SolVision工具完成AI模型的训练。可快速且精确地找出瑕疵、分类不同瑕疵并剔除不良品,把关产品质量、提升生产效率,透过对瑕疵进行分类与分析,更能够优化整体制程。

纺织与制鞋

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质量与缺陷检测

塑胶扣具瑕疵检测解决方案

射出成型的扣具生产上最为常见的瑕疵为脱模剂油污、白点、毛边及残屑,其中属油污瑕疵最难检出。结合SolVision AI影像平台工具,分别针对各类表面瑕疵型态执行深度学习,训练完成的AI模型即可实时检出射出成型时产生油污与在内的各类瑕疵。

石化、塑料与橡胶

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质量与缺陷检测
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.