画像分類
AI の仕分けと分類は、農産物のグレードやほぼ同一のコインなど、固定ルールでは微妙すぎる違いがあるアイテムを処理します。これらの展開は、サンプル画像から学習した並べ替えを示し、一定のしきい値の調整を必要とする自然な変化に対応しています。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
‧
AR + AIによるプラノグラム遵守
全国展開するスーパーマーケットチェーンでは、META-aiviを活用し、AI支援による棚監査、商品陳列確認、棚ラベル確認、欠品検出を通じてプラノグラム遵守を実現しました。
‧
AR + AIによる接続ケーブル分類
META-aiviはAR + AIを活用し、電子機器製造環境においてUSB、HDMI、Lightning、RJ45ケーブルの識別、分類、およびカウントを行います。
‧
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
‧
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
‧
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
‧
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
‧
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
‧
AR + AIを活用した金属部品の在庫管理
META-aiviはAR + AIビジョンにより金属部品の在庫管理を最適化し、自動カウントを実現することで、より迅速かつ正確な棚卸しを達成しました。
‧
AIを活用して荷物の内容物を検証
META-aiviは人工知能を活用してリアルタイムのパッケージ内容検証を行い、精度を向上させ、エラーを削減し、卓越したパッケージ品質管理を実現します。
‧