各種製造業
製造用マシンビジョンは、検査、検証、計数、ロボットハンドリングをリンクします。配線やラップトップの構築から溶接、ガスケット、機械加工部品に至るまで、欠陥や欠品を検出し、在庫を更新し、CNC および組み立て作業の 3D ビン ピッキングをガイドします。
ARとAIを使用した自転車フレームチューブ数の計算
META-aiviのAR+AIソリューションは、自転車フレーム生産におけるチューブカウントの精度と効率を向上させ、エラーを削減し、生産性を高めます。
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使用AIによるベアリングねじ欠陥検出
SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。
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AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
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ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
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金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
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金属部品の研削を視覚誘導ロボティクスで自動化
SolMotionの3Dマッチング技術を使用して精密な研削を自動化します。金属部品製造において品質を向上させ、廃棄物を削減し、生産性を向上させます。
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レーザーマーキング用ビジョンガイドロボティクス
SolMotionは、AIベースの3Dスキャン技術を活用した精密かつ連続的なレーザーマーキングを提供し、リアルタイムでのパーツ位置決めを可能にすることで、ロボットが正確にオブジェクトを識別しマーキングを行えるようにします。
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製品ラベルのAI検査
AIディープラーニングを使用して、Solomon SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールは、不規則または微妙であっても、ラベル上のさまざまな種類のテキストおよび数字の欠陥を学習できます。
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