Vision with Intelligence
SOLOMON
製品情報
AIビジョンを中核に、外観検査、3Dセンシングとロボティクス、AR作業支援、AMRのシミュレーションと制御を網羅し、拡張可能な自動化を実現します。
産業用ロボット自動化
AccuPick 3D
SolMotion
AccuPick LM
AIビジョン検査
META-aivi
SolScan
SolVision
ソリューション
導入事例
実際の導入事例と、確かな成果。世界中のメーカーがソロモンのAIビジョンとロボティクスをどう活用し、困難な自動化課題を解決しているかをご覧ください。
製品から探す
AccuPick
3Dカメラ&ロボティクス
META-aivi
AR+AIビジョン
SolMotion
ビジョン&ロボティクス
SolVision
外観検査
3DロボットビンピッキングによるCNC工作機械へのワーク供給自動化
ソリューション
アプリケーションから探す
用途から選べば、最適な技術が見つかります。ここにある一つひとつのアプリケーションは、実際の生産現場の課題と、実証済みのAIビジョンまたはロボティクスソリューションを結びつけています。
AIで自動化
— 解決したい作業から始める
AI検査
OCR 光学文字認識
SOP遵守
メーター読み取り
品質検査
安全監視
有無検出
欠陥検出
画像分類
組立検証
計数検証
遠隔監視
AIロボティクス
高精度ピック&プレース
研磨・バリ取り
ラック取り出し
マシンテンディング
ビジョン誘導ロボット
パレタイズ・デパレタイズ
ばら積みピッキング
キッティング
3Dマッチング
ソリューション
産業別から探す
検査に、万能の正解はありません。業界ごとに固有の基準、公差、ラインがあります。お客様と同様の環境で実際に導入・実証されたAIビジョンとロボティクスのソリューションをご覧ください。
業界を超えて広がるAI
— 各業界固有の課題、基準、市場ニーズに対応
工業分野
光学業
半導体産業
各種製造業
石油化学、プラスチック産業
紡織産業
自動車産業
金属加工産業
電子産業
社会インフラ・エネルギー
公共建設業
再生可能エネルギー業
建設産業
物流業
航空宇宙・防衛
航空産業
消費・ヘルスケア
化粧品
食品産業
高級品
小売
医薬品・医療
ホスピタリティ、レクリエーション、エンターテインメント
SOLOMON
会社概要
ソロモンは世界各地の拠点、エンジニア、パートナー網を通じ、実現可能性調査や概念実証から導入までプロジェクトを支援します。
企業情報
弊社について
1973年に設立。電子部品事業から始まり、オートメーション、電力・エネルギー、AI駆動の3Dマシンビジョンソリューションへと発展。
ニュース・イベント
展示会情報
ソロモンのAI、ロボティクス、3DビジョンをAutomate、COMPUTEX、GTCなどの世界的展示会でご覧ください。
資料・情報
ブログ
AIとAOIの違い、マシンビジョン、AI外観検査、ロボティクス、産業オートメーションの専門記事をご覧ください。
お客様の声
お客様がソロモンを選ぶ理由をご覧ください。
報道発表
ソロモンの最新企業情報をご覧ください。
動画
ソロモンのソリューションを動画でご覧ください。
お問い合わせ
産業オートメーションの専門家にご相談ください。
受賞歴
受賞歴を誇るソロモンの革新をご覧ください。
カタログ
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自動化向け3Dビジョン搭載ロボットビンピッキング
電子マシン ビジョンは微細な欠陥を検出し、PCB とコンポーネントのアセンブリを検証します。対象範囲には、BGA のはんだ付け、MLCC 表面、ケーブル絶縁、ラップトップのビルド、パッケージの内容、コネクタの分類、および機器のチェックが含まれており、手動による再検査につながる低コントラストのエラーを対象としています。
レーザーマーキング用ビジョンガイドロボティクス
SolMotionは、AIベースの3Dスキャン技術を活用した精密かつ連続的なレーザーマーキングを提供し、リアルタイムでのパーツ位置決めを可能にすることで、ロボットが正確にオブジェクトを識別しマーキングを行えるようにします。
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製品ラベルのAI検査
AIディープラーニングを使用して、Solomon SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールは、不規則または微妙であっても、ラベル上のさまざまな種類のテキストおよび数字の欠陥を学習できます。
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電子部品のはんだ付け検査にAIを使用
META-aiviが電子部品検査を最適化し、AIを使用してはんだ付け検査における精度を向上し、人為的な誤りを減らす方法を探ります。
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金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用
SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。
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AIを使用してプラスチック部品のリサイクル検証を行う
META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。
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