SOLUTIONS —
SolVision
SolVisionの導入事例では、メーカーがPCB、ウェハー、プレス金属、包装、医薬品、繊維の各工程で、表面欠陥、部品欠品、文字の誤読、シール不良を検出する方法を紹介します。欠陥の形状や照明条件が変化するとルールベースAOIでは対応が難しくなるため、各事例で使用サンプル、AIツール、検出率を示します。
製品導入事例
導入事例
全製品、あらゆる産業
AccuPick
3Dビンピッキングソリューション
SolVision
AI外観検査システム
META-aivi
AR＋AIビジョン導入事例
SolMotion
ビジョンガイドロボット
AIを活用した加工食品検査
食品加工業では衛生と安全が非常に重要で、加工途中での品質保証(Quality Assurance, QA)と品質管理は製品の品質と水準を高める鍵となっています。食料品をハイスピードで大量生産を行うライン上では外観検査が製品品質を守る最重要防御線となります。
食品・飲料加工
品質・欠陥検査
従来のメータのデジタル化ソリューション
デジタル化の困難点：従来のメーターのインターフェースの限界: 従来のガス監視機器は、ダッシュボードに表示されるものの、デジタルインターフェースがないため、数値情報を即座に中央監視システムにアップロードすることができず、プロセス全体のデジタル化に支障をきたしていました。
半導体製造業
OCR 光学文字認識
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.