SolVision
SolVision 的實際部署案例，展示製造商如何在 PCB、晶圓、沖壓金屬、包裝、製藥與紡織產線上，找出表面瑕疵、零組件缺漏、字元誤讀與封口失效。當缺陷形狀與光線條件不斷變化，規則式 AOI 往往難以有效判定；每則案例均完整說明所使用的樣本、AI 工具與實際檢出率，讓製造與品質團隊掌握各項檢測情境、判定難點及案例結果。
Featured Projects
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
Featured Projects
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
Featured Projects
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
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泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
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晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
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包裝密封檢測解決方案
除了判斷包裝是否密封之外，須進一步確認密封不完全的型態與原因，但因為密封缺陷的型態差異小，且物件表面呈高反光，不論是人眼或AOI皆不易找出缺陷並將之分類。所羅門使用 SolVision工具，由影像定義出密封完好的狀態，並與多種缺陷作比較，可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。
產品導入案例
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
細胞病變辨識及分類解決方案
切片顯微影像中細胞的外觀不固定，細胞病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵！
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
使用 AI 進行培林螺紋瑕疵檢測
Solvision AI視覺檢測技術，清晰檢驗培林螺紋瑕疵，確保培林產品品質，解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題，並提升產線生產力。
使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案
許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選，使用SolVision的Feature Detection工具，學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料，不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣，亦可正確辨識出各國錢幣，並即時計算出各國錢幣的總面額。
細胞病變辨識及分類解決方案
切片顯微影像中細胞的外觀不固定，細胞病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵！
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
晶圓不良品分類及瑕疵定位自動化解決方案
傳統光學檢測無法針對全幅影像進行分類，故無法於第一階段汰除瑕疵過多的晶圓。應用SolVision AI影像平台技術辨識瑕疵特徵。首先判斷晶圓是否具有過多瑕疵，汰除無法修復的不良品。其次運用影像處理技術分割晶圓影像，並以工具偵測瑕疵，記錄其特徵、坐標、面積等資訊，大幅提升後續修補的效率。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
汽車引擎號碼 OCR 字元辨識
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識汽車引擎上的字元，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
快速辨識多種IC Tray盤字元
所羅門利用 SolVision學習Tray盤所需辨識的定位點，執行光學字元辨識 (OCR)，能夠大幅優化傳統AOI的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著AI深度學習件數增加，亦能持續優化AI辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。
傳統機台儀表數位化解決方案
傳統式的氣體監控機台或儀器設備具有儀表板顯示資訊，惟其缺乏數位化介面，SolVision結合機器視覺與人工智慧，運用AI影像平台技術執行光學字元辨識(OCR)，將機台儀表影像中的數值轉為數位化資訊，以利統計、監控數據的異常情形，亦可進 % 一步作為後續智能化相關應用的基礎。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜，檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行，難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵，即時將不良品檢出。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
紗線瑕疵檢測的最佳解決方案
保有生產效益的同時兼顧紗線品質，是紡織業者最大挑戰。現今紗場依以人工檢測為主，漏檢率高且工時長，不利實際品質要求，傳統AOI面對不固定瑕疵時亦難以檢測，誤判率高。使用SolVision工具使AI學習辨識瑕疵特徵，快速且精準地找出各項缺陷，有效改善檢測速率、成品良率並降低品檢負擔。
襪品外觀缺陷檢測
襪品瑕疵形態多樣，傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。以SolVision工具完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。
塑膠扣具瑕疵檢測解決方案
射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
精準辨識多種橡膠射出成型瑕疵
橡膠射出成形採用AOI檢測塑料缺陷時，由於瑕疵種類及位置多變，易遇橡膠射出瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難，檢測精準度不足。利用SolVision AI瑕疵檢測，針對橡膠射出成品瑕疵形狀與顏色建立資料庫，AI學習可後辨識種類及位置多變的瑕疵。有效解決橡膠射出成品瑕疵不固定的檢測問題。
塑膠扣具瑕疵檢測解決方案
射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
細胞病變辨識及分類解決方案
切片顯微影像中細胞的外觀不固定，細胞病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵！
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案
各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
商品外包裝印刷瑕疵檢測解決方案
做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形。統光學檢測和人工的方式出錯率高。運用SolVision的Anomaly Detection工具，訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。
汽車引擎號碼 OCR 字元辨識
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識汽車引擎上的字元，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
汽車車頂銲道氣孔瑕疵檢測解決方案
銲接過程中，氣體飽和所形成的氣泡無法在銲接過程中及時排出而殘留在銲道中，形成銲道氣孔瑕疵，可能影響美觀及結構品質。運用SolVision AI技術，將各種亮度的銲道氣孔瑕疵影像進行標註，藉以訓練AI模型，即能不受影像亮度影響檢測出銲道上各處的氣孔瑕疵。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用 AI 進行培林螺紋瑕疵檢測
Solvision AI視覺檢測技術，清晰檢驗培林螺紋瑕疵，確保培林產品品質，解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題，並提升產線生產力。
金屬螺栓 AI 視覺瑕疵檢測
SolVision 瑕疵檢測確保每個螺栓僅需 49 毫秒即可實現 100% 的完美缺陷檢測率，解決反射表面難題並消除漏檢。
包裝密封檢測解決方案
除了判斷包裝是否密封之外，須進一步確認密封不完全的型態與原因，但因為密封缺陷的型態差異小，且物件表面呈高反光，不論是人眼或AOI皆不易找出缺陷並將之分類。所羅門使用 SolVision工具，由影像定義出密封完好的狀態，並與多種缺陷作比較，可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
安規認證標章印刷瑕疵檢測
國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜，檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行，難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵，即時將不良品檢出。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案
許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選，使用SolVision的Feature Detection工具，學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料，不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣，亦可正確辨識出各國錢幣，並即時計算出各國錢幣的總面額。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
高爾夫球桿頭品質檢測解決方案
高爾夫球桿頭是球具組合中最重要的部份，消費者十分重視桿頭完成面的細緻程度。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中高爾夫球桿頭上的細微瑕疵逐一標註，藉以訓練AI模型，訓練完成後的AI模型即能不受商標、紋路及金屬光澤的影響，定位並標註所有細微的表面瑕疵。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
金屬外殼瑕疵檢測與分類解決方案
利用SolVision的瑕疵檢測工具，做出AI模型Training，針對瑕疵的形狀長相建立瑕疵缺陷資料庫，將複雜的缺陷人工檢測轉化成精準度高且規律的檢測系統，以深度學習辨識異常並忽略可接受的微小缺陷，有效提升檢測精準度及速率，兼顧產品嚴格的品質要求。
自動化雷射銲接分類暨檢測解決方案
雷射焊接具有不同的焊縫特徵。由於產品的焊接位置、樣式不盡相同，無法透過傳統光學檢測辨別焊縫樣態，常造成焊接品質不一的情形。應用Solomon SolVision能夠以焊縫特徵影像訓練AI模型，辨識焊接功率及漏焊瑕疵，並可透過深度學習，精準偵測焊縫的魚鱗紋數量及分布。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用 AI 進行培林螺紋瑕疵檢測
Solvision AI視覺檢測技術，清晰檢驗培林螺紋瑕疵，確保培林產品品質，解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題，並提升產線生產力。
金屬螺栓 AI 視覺瑕疵檢測
SolVision 瑕疵檢測確保每個螺栓僅需 49 毫秒即可實現 100% 的完美缺陷檢測率，解決反射表面難題並消除漏檢。
包裝密封檢測解決方案
除了判斷包裝是否密封之外，須進一步確認密封不完全的型態與原因，但因為密封缺陷的型態差異小，且物件表面呈高反光，不論是人眼或AOI皆不易找出缺陷並將之分類。所羅門使用 SolVision工具，由影像定義出密封完好的狀態，並與多種缺陷作比較，可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
安規認證標章印刷瑕疵檢測
國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜，檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行，難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵，即時將不良品檢出。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
LED PCBA瑕疵檢測解決方案
運用SolVision AI影像平台技術，在影像樣本中定位並標註鋁基板上的刮痕、髒污等異常及瑕疵情形，透過AI深度學習，即可自動且即時地檢出並定位鋁基板上的各式瑕疵，大幅提升產線生產效率。
LED基板分區外觀品質控管解決方案
常見的LED基板瑕疵包括邊緣毛邊、銲墊氧化雜質、刮痕等，在瑕疵特徵與背景相近的情況下，AOI檢測不易將瑕疵檢出。運用SolVision AI影像技術，以各式LED基板上瑕疵影像樣本訓練，經深度學習的AI即可精準地將瑕疵檢出並標註。此外亦可指認瑕疵生成的所屬區域，達到分區檢測的目的。
安規認證標章印刷瑕疵檢測
國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜，檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行，難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵，即時將不良品檢出。
電腦零組件瑕疵檢測解決方案
硬碟支架製造過程出現的瑕疵種類繁多，包括金屬的壓傷、表面白霧、孔批麟、孔黑等等，透過人工檢測不容易逐一檢出，然而微小的缺陷在組裝過程可能造成孔隙無法對齊等問題發生。使用SolVision工具AI學習瑕疵特徵後，能夠快速檢測出硬碟金屬支架上的各類微小瑕疵。
組裝電路板 (PCBA) 製程優化解決方案
PCBA上面集成了不同功能的電子元件、插槽及各種晶片組，製造流程繁瑣，如何提升PCBA插件及組裝的正確率，是良率提升的關鍵。SolVision AI瑕疵檢測系統，學習多張PCBA的影像做AI訓練，可辨檢測細微瑕疵，使PCBA製成優化，效率大幅提升。
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
積層陶瓷電容製程優化解決方案
SMD電容體積較小，觀察缺陷需在顯微鏡等級的微觀工具下觀察，且因MLCC非常脆弱，檢測過程也須非常小心，困難度極高。使用SolVision工具，學習電極上凸出部分的瑕疵形狀及位置，建立AI模型，在AI學習瑕疵特徵之後，即可快速檢測電容凸出部分的缺陷，大幅提升整體製程的良率。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
封裝晶片邊緣微裂瑕疵檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
晶粒邊緣崩裂檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
晶圓切割刀體外觀品質控管解決方案
晶圓切割係半導體及光電業界非常重要的製程，若無法在切割製程中維持高良率、高效率並保有晶片特性，將大幅影響整體產能。晶圓切割刀的品質控管主要透過外觀瑕疵的檢測，常見的外觀瑕疵包括刀體上的不規則紋路、多鑽等情形。由於有環狀條紋，形成複雜影像背景，嚴重影響機器視覺對於瑕疵的偵測。
半導體晶片封裝製程，高精度固晶檢測解決方案
固晶是晶片封裝製程中的重要技術，固晶的精準與否，是半導體封裝產線中產品良率的成敗關鍵。但是傳統光學檢測無法利用撰寫邏輯的方式偵測角度、位移偏差及缺漏等瑕疵，時常造成漏檢、誤判、錯誤定位等缺失，大大影響封裝產線的生產效率。
晶圓不良品分類及瑕疵定位自動化解決方案
傳統光學檢測無法針對全幅影像進行分類，故無法於第一階段汰除瑕疵過多的晶圓。應用SolVision AI影像平台技術辨識瑕疵特徵。首先判斷晶圓是否具有過多瑕疵，汰除無法修復的不良品。其次運用影像處理技術分割晶圓影像，並以工具偵測瑕疵，記錄其特徵、坐標、面積等資訊，大幅提升後續修補的效率。
半導體晶片封裝製程接著劑瑕疵檢測解決方案
固晶接著劑透明，易造成光源折射影響特徵判斷，且爬膠、溢膠不具固定位置及型態，無法創建規則執行傳統光學檢測AOI。運用Solomon SolVision AI影像平台技術建立AI學習模組，自動學習並偵測爬膠、溢膠的特徵及位置。增加多項正確類別提升辨識強度，有效降低環境因素的干擾。
自動化導線架品質檢測
導線架表面的各類瑕疵，包含邊緣毛邊、黑點雜質、刮痕等。若使用傳統的AOI檢測，當檢測背景與瑕疵較為相近時，容易發生漏檢的情形。使用SolVision AI瑕疵檢測工具進行學習，以擴增功能增加AI學習範圍，能有效檢測出各類導線架瑕疵，在雜亂或複雜背景中，也能精確辨識有很好的辨識效果。
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
晶片承載盤檢測解決方案
晶片承載盤是半導體加工製程的關鍵要素，晶片承載盤的輪廓與定位孔點常因作業造成瑕疵，過去多透過AOI光學檢測方式予以檢查。然而承載盤不易透過AOI檢出並定位瑕疵，嚴重影響良率及生產效率。運用SolVision AI影像技術執行缺陷檢測，以利使用者即時監測並排除承載盤異常。
快速辨識多種IC Tray盤字元
所羅門利用 SolVision學習Tray盤所需辨識的定位點，執行光學字元辨識 (OCR)，能夠大幅優化傳統AOI的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著AI深度學習件數增加，亦能持續優化AI辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。