SolVision
SolVision 구축 사례는 제조업체가 PCB, 웨이퍼, 프레스 금속, 포장재, 제약품 및 섬유에서 표면 결함, 부품 누락, 문자 오독 및 밀봉 불량을 검출하는 방법을 보여 줍니다. 결함 형상과 조명이 달라지면 규칙 기반 AOI로 판정하기 어려워지며, 각 사례에서 사용한 샘플, AI 도구 및 검출률을 제시합니다.
주요 프로젝트
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
주요 프로젝트
BGA 납땜 검사 AI 활용
SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.
주요 프로젝트
AI를 활용한 계란 품질 검사
SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.
주요 프로젝트
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
주요 프로젝트
블리스터 팩 검사 AI 활용
SolVision은 제약 생산에서 반사 소재 문제를 해결하여 정확성과 효율성을 향상시키는 AI 기반의 블리스터 포장 검사를 혁신합니다.
주요 프로젝트
AI를 활용한 IC 트레이 검사
SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.
주요 프로젝트
AI를 이용한 포장 밀봉 검사
딥러닝 기술을 기반으로, SolVision은 완벽한 포장과 잠재적인 변형을 비교하여 밀봉이 온전한지 여부를 판단할 수 있습니다.
제품 도입 사례
도입 사례
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
웨이퍼 다이싱 품질 관리
SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.
AI를 이용한 PCB 검사
SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
AI를 활용한 베어링 결함 감지
SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지
SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.
AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지
SolVision, 솔로몬의 AI 비전 시스템,은 뛰어난 검사 정확도로 보빈 실 결함 탐지를 강화하여 실 품질을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.
AI를 활용한 직물 결함 탐지
SolVision은 솔로몬의 빠른 AI 비전 기술을 사용하여 직물의 결함을 정확하게 식별하며 직물 결함 탐지에 배치되었습니다.
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
AI를 이용한 태블릿 검사
SolVision은 AI를 활용한 정확한 결함 탐지로 태블릿 검사를 향상시키며, 제약 생산 효율성과 정확도를 높입니다.
제품 포장 검사 AI 활용
AI 기반 결함 감지는 제품 포장 검사를 향상시켜 인쇄 결함을 식별하고 포장 및 라벨링의 일관된 품질 관리를 보장합니다.
MLCC 결함 감지 AI 사용
SolVision AI는 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 감지를 강화하여 잘못된 거부를 줄이고 전자 제품 생산의 품질 관리를 개선합니다.
AI를 이용한 태블릿 검사
SolVision은 AI를 활용한 정확한 결함 탐지로 태블릿 검사를 향상시키며, 제약 생산 효율성과 정확도를 높입니다.
제품 포장 검사 AI 활용
AI 기반 결함 감지는 제품 포장 검사를 향상시켜 인쇄 결함을 식별하고 포장 및 라벨링의 일관된 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 쿠키 품질 검사
SolVision은 AI 기반 품질 검사를 통해 쿠키 품질을 향상시키며, 스낵 식품 생산에서 일관된 외관과 높은 검출 정확도를 보장합니다.
IV 백 검사 AI를 활용한 솔루션
SolVision은 혁신적인 AI 비전 시스템을 통해 IV 백에서 외부 입자를 100% 검출하여 효율적인 결함 검출을 달성합니다.
AI 기반 세포 식별 및 분류
SolVision의 고급 AI 모델을 배포하여 전통적인 AOI 시스템이 세포 변화를 탐지하고 판별하는 데 부족한 부분을 보완하며 세포를 정확하게 식별하고 분류합니다.
수술 마스크 검사 AI 사용
SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.
병뚜껑 검사 OCR 사용
SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.
커피 캡슐 검사 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.
AI를 활용한 계란 품질 검사
SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.
AI를 활용한 유리병 검사
SolVision은 고급 이미지 처리를 활용하여 유리병 검사를 자동화하며, AI 기술로 향수병의 생산 결함을 효율적으로 감지합니다.
웨이퍼 다이싱 품질 관리
SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.
AI를 이용한 PCB 검사
SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
AI를 이용한 금속 개스킷 결함 감지
SolVision AI는 금속 개스킷의 결함 감지를 향상시켜 검사 효율을 높이고 고품질 개스킷 성능을 보장합니다.
AI를 활용한 베어링 결함 감지
SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지
SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.
AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지
SolVision, 솔로몬의 AI 비전 시스템,은 뛰어난 검사 정확도로 보빈 실 결함 탐지를 강화하여 실 품질을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.
AI를 활용한 직물 결함 탐지
SolVision은 솔로몬의 빠른 AI 비전 기술을 사용하여 직물의 결함을 정확하게 식별하며 직물 결함 탐지에 배치되었습니다.
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
MLCC 결함 감지 AI 사용
SolVision AI는 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 감지를 강화하여 잘못된 거부를 줄이고 전자 제품 생산의 품질 관리를 개선합니다.
AI를 활용한 케이블 절연 결함 감지
SolVision AI는 케이블 결함 감지 성능을 향상시켜, 전선 및 케이블의 절연 품질 관리, 검사 정확도 및 생산 효율성을 개선합니다.
결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지
SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.
AI를 이용한 태블릿 검사
SolVision은 AI를 활용한 정확한 결함 탐지로 태블릿 검사를 향상시키며, 제약 생산 효율성과 정확도를 높입니다.
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
AI 기반 세포 식별 및 분류
SolVision의 고급 AI 모델을 배포하여 전통적인 AOI 시스템이 세포 변화를 탐지하고 판별하는 데 부족한 부분을 보완하며 세포를 정확하게 식별하고 분류합니다.
수술 마스크 검사 AI 사용
SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.
병뚜껑 검사 OCR 사용
SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.
BGA 납땜 검사 AI 활용
SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.
동전 분류 AI 사용
SolVision AI 비전 시스템은 동전 분류에서 탁월한 성능을 발휘하며, 산화나 동전 상태에 관계없이 단위별로 배치를 정확하게 분류합니다.
커피 캡슐 검사 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.
AI를 활용한 플라스틱 버클 클립 검사
SolVision은 AI를 활용하여 플라스틱 버클 클립의 정밀 검사 및 결함 감지를 수행함으로써 품질 관리와 생산 효율성을 향상시킵니다.
웨이퍼 다이싱 품질 관리
SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.
AI를 이용한 PCB 검사
SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
AI를 활용한 베어링 결함 감지
SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지
SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.
AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지
SolVision, 솔로몬의 AI 비전 시스템,은 뛰어난 검사 정확도로 보빈 실 결함 탐지를 강화하여 실 품질을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.
AI를 활용한 직물 결함 탐지
SolVision은 솔로몬의 빠른 AI 비전 기술을 사용하여 직물의 결함을 정확하게 식별하며 직물 결함 탐지에 배치되었습니다.
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
제품 포장 검사 AI 활용
AI 기반 결함 감지는 제품 포장 검사를 향상시켜 인쇄 결함을 식별하고 포장 및 라벨링의 일관된 품질 관리를 보장합니다.
MLCC 결함 감지 AI 사용
SolVision AI는 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 감지를 강화하여 잘못된 거부를 줄이고 전자 제품 생산의 품질 관리를 개선합니다.
AI를 활용한 케이블 절연 결함 감지
SolVision AI는 케이블 결함 감지 성능을 향상시켜, 전선 및 케이블의 절연 품질 관리, 검사 정확도 및 생산 효율성을 개선합니다.
병뚜껑 검사 OCR 사용
SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
AI를 이용한 제품 라벨 검사
SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.
반도체 부품에 대한 AI 검사
전통적인 AOI의 한계를 극복한 Solomon의 SolVision은 배경이나 조명 조건, 일련 번호의 복잡성 또는 외관에 영향을 받지 않고 빠르게 OCR을 수행합니다.
반도체 트레이의 시각적 검사
SolVision의 특성 인식 도구는 먼저 트레이의 위치를 학습한 후, AOI 시스템보다 더 유연하게 OCR을 수행합니다.
AI를 활용한 가스 게이지 디지털화
SolVision은 AI 및 OCR 기술을 활용하여 가스 게이지를 디지털화함으로써 광전자 및 가스 모니터링 프로세스에서 효율성, 정확성 및 대응 속도를 향상시킵니다.
스테인리스 스틸 튜브의 시각적 검사
SolVision의 뛰어난 인식 능력은 자전거의 OCR을 식별 번호의 모양이나 빛의 굴절 수준에 관계없이 정확하게 수행할 수 있도록 보장합니다.
ALPR 및 화물 컨테이너 번호 인식 AI 활용
SolVision의 AI 기반 OCR은 정확한 자동 번호판 인식(ALPR)과 화물 컨테이너 번호 인식을 가능하게 하여 화물 운영 효율성을 향상시킵니다.
엔진 일련 번호 인식 AI
SolVision의 AI 기반 OCR 기술은 자동화된 엔진 일련 번호 인식을 가능하게 하여 빠르고 정확한 데이터 추출과 원활한 통합을 보장합니다.
AI를 이용한 태블릿 검사
SolVision은 AI를 활용한 정확한 결함 탐지로 태블릿 검사를 향상시키며, 제약 생산 효율성과 정확도를 높입니다.
IV 백 검사 AI를 활용한 솔루션
SolVision은 혁신적인 AI 비전 시스템을 통해 IV 백에서 외부 입자를 100% 검출하여 효율적인 결함 검출을 달성합니다.
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
AI를 활용한 가공식품 검사
SolVision은 AI 비전 정밀도를 활용하여 가공식품 검사에서 생산 효율성, 위생 및 품질 보증을 향상시켜 식품 생산의 혁신을 이끌고 있습니다.
전원 공급 장치 케이블의 AI 검사
AI 모델은 케이블 연결에서 오류를 정확하게 식별하고 불량 제품을 실시간으로 제거할 수 있습니다.
수술 마스크 검사 AI 사용
SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.
커피 캡슐 검사 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.
결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
블리스터 팩 검사 AI 활용
SolVision은 제약 생산에서 반사 소재 문제를 해결하여 정확성과 효율성을 향상시키는 AI 기반의 블리스터 포장 검사를 혁신합니다.
AI를 활용한 IC 트레이 검사
SolVision은 AI를 활용하여 IC 트레이 검사의 정밀도를 높이고, 반도체 산업에서 품질 보증 기준을 향상시킵니다.
AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지
SolVision, 솔로몬의 AI 비전 시스템,은 뛰어난 검사 정확도로 보빈 실 결함 탐지를 강화하여 실 품질을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.
AI를 활용한 직물 결함 탐지
SolVision은 솔로몬의 빠른 AI 비전 기술을 사용하여 직물의 결함을 정확하게 식별하며 직물 결함 탐지에 배치되었습니다.
AI를 활용한 플라스틱 버클 클립 검사
SolVision은 AI를 활용하여 플라스틱 버클 클립의 정밀 검사 및 결함 감지를 수행함으로써 품질 관리와 생산 효율성을 향상시킵니다.
AI를 활용한 실 검사
SolVision의 AI 기술은 실 검사를 최적화하여 다양한 실 결함을 빠르고 효율적으로 정확하게 감지하며, 향상된 품질 관리를 보장합니다.
리본 패브릭 검사 AI 활용
SolVision은 AI 기반 결함 탐지를 통해 리본 패브릭 검사를 향상시켜, 섬유 생산에서 색상과 패턴이 있는 리본의 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 양말 결함 검사
Solomon의 SolVision AI는 실시간 결함 탐지를 통해 양말 결함을 신속하게 식별하여 섬유 제조업체의 품질 관리와 효율성을 향상시킵니다.
AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지
SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.
AI를 활용한 플라스틱 버클 클립 검사
SolVision은 AI를 활용하여 플라스틱 버클 클립의 정밀 검사 및 결함 감지를 수행함으로써 품질 관리와 생산 효율성을 향상시킵니다.
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
AI를 활용한 사출 성형 고무 검사
SolVision은 AI를 활용하여 사출 성형 고무 검사를 향상시키고, 정밀한 결함 탐지 및 개선된 품질 관리를 제공합니다.
AI를 이용한 태블릿 검사
SolVision은 AI를 활용한 정확한 결함 탐지로 태블릿 검사를 향상시키며, 제약 생산 효율성과 정확도를 높입니다.
IV 백 검사 AI를 활용한 솔루션
SolVision은 혁신적인 AI 비전 시스템을 통해 IV 백에서 외부 입자를 100% 검출하여 효율적인 결함 검출을 달성합니다.
AI 기반 세포 식별 및 분류
SolVision의 고급 AI 모델을 배포하여 전통적인 AOI 시스템이 세포 변화를 탐지하고 판별하는 데 부족한 부분을 보완하며 세포를 정확하게 식별하고 분류합니다.
수술 마스크 검사 AI 사용
SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.
병뚜껑 검사 OCR 사용
SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.
AI 검사 기반 IV 백 분류
SolVision은 IV 백 분류를 자동화하여 정렬 프로세스를 최적화하고 정확도를 높입니다. 첨단 AI 검사 솔루션을 지금 만나보세요.
딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
블리스터 팩 검사 AI 활용
SolVision은 제약 생산에서 반사 소재 문제를 해결하여 정확성과 효율성을 향상시키는 AI 기반의 블리스터 포장 검사를 혁신합니다.
의료 소모품의 AI 품질 관리
SolVision은 일반적인 AOI 시스템으로 검사하기 어려운 다양한 질감과 형태의 투명한 주사기 부품을 정확하게 감지하고 분석합니다.
ALPR 및 화물 컨테이너 번호 인식 AI 활용
SolVision의 AI 기반 OCR은 정확한 자동 번호판 인식(ALPR)과 화물 컨테이너 번호 인식을 가능하게 하여 화물 운영 효율성을 향상시킵니다.
제품 포장 검사 AI 활용
AI 기반 결함 감지는 제품 포장 검사를 향상시켜 인쇄 결함을 식별하고 포장 및 라벨링의 일관된 품질 관리를 보장합니다.
AI를 활용한 쿠키 품질 검사
SolVision은 AI 기반 품질 검사를 통해 쿠키 품질을 향상시키며, 스낵 식품 생산에서 일관된 외관과 높은 검출 정확도를 보장합니다.
병뚜껑 검사 OCR 사용
SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.
커피 캡슐 검사 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.
AI를 활용한 계란 품질 검사
SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.
AI를 활용한 맥주 병 검사
SolVision은 실시간으로 얼룩과 곰팡이를 감지하여 재사용 가능한 유리병에서 결함을 정확하게 검사하는 맥주 병 검사 프로세스를 향상시킵니다.
AI를 활용한 가공식품 검사
SolVision은 AI 비전 정밀도를 활용하여 가공식품 검사에서 생산 효율성, 위생 및 품질 보증을 향상시켜 식품 생산의 혁신을 이끌고 있습니다.
AI를 활용한 채소 분류
SolVision은 아티초크 검사를 50밀리초 만에 100% 정확도로 수행하여 채소 생산에서 AI를 활용한 효율성 및 분류를 향상시킵니다.
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
자동차 용접 비드의 시각적 검사
AI 기반으로 구동되는 SolVision의 딥러닝 소프트웨어는 무작위 밝기 조건에서 발생할 수 있는 용접 비드 결함을 시뮬레이션하여 AI 모델을 훈련시킵니다.
DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
엔진 일련 번호 인식 AI
SolVision의 AI 기반 OCR 기술은 자동화된 엔진 일련 번호 인식을 가능하게 하여 빠르고 정확한 데이터 추출과 원활한 통합을 보장합니다.
AI 기반 석고보드 시각 검사
AI 모델은 석고보드에서 결함을 정확하게 탐지하고 위치를 파악하도록 훈련되어 제품 품질과 생산 수율을 향상시킵니다.
AI를 이용한 금속 개스킷 결함 감지
SolVision AI는 금속 개스킷의 결함 감지를 향상시켜 검사 효율을 높이고 고품질 개스킷 성능을 보장합니다.
AI를 활용한 베어링 결함 감지
SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
AI 기반 조정 렌치 결함 검출
SolVision AI는 전통적인 AOI 시스템의 한계를 넘어 렌치 결함 감지, 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킵니다.
금속 볼트 결함 탐지 AI 시스템
SolVision은 볼트당 49밀리초 만에 결함을 100% 정확하게 탐지하며, 반사 표면 문제를 해결하고 거짓 부정률을 제거합니다.
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
전원 공급 장치 케이블의 AI 검사
AI 모델은 케이블 연결에서 오류를 정확하게 식별하고 불량 제품을 실시간으로 제거할 수 있습니다.
결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
AI를 이용한 제품 라벨 검사
SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.
AI 기반 조정 렌치 결함 검출
SolVision AI는 전통적인 AOI 시스템의 한계를 넘어 렌치 결함 감지, 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킵니다.
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
동전 분류 AI 사용
SolVision AI 비전 시스템은 동전 분류에서 탁월한 성능을 발휘하며, 산화나 동전 상태에 관계없이 단위별로 배치를 정확하게 분류합니다.
레이저 용접 결함 탐지 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 레이저 용접 검사에서 발생하는 문제를 극복하고, 정밀한 결함 탐지를 통해 레이저 용접 품질 관리를 향상시킵니다.
나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
AI를 활용한 금속 케이스 품질 검사
SolVision은 결함 감지 및 분류가 가능한 AI를 통해 전자 제품의 품질 관리를 향상시키며, 금속 케이스의 품질 검사를 강화합니다.
스테인리스 스틸 튜브의 시각적 검사
SolVision의 뛰어난 인식 능력은 자전거의 OCR을 식별 번호의 모양이나 빛의 굴절 수준에 관계없이 정확하게 수행할 수 있도록 보장합니다.
골프 클럽 품질 검사
AI 기반 SolVision을 사용하면, 클럽 헤드의 생산 결함을 크기, 모양, 위치에 관계없이 감지할 수 있습니다.
AI 검사 기반 용접 결함 감지
AI 기반의 Solomon SolVision은 샘플 이미지를 학습하여 용접 비드의 다양한 형상과 특징을 인식하고, 용접 검사 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
AI를 이용한 금속 개스킷 결함 감지
SolVision AI는 금속 개스킷의 결함 감지를 향상시켜 검사 효율을 높이고 고품질 개스킷 성능을 보장합니다.
AI를 활용한 베어링 결함 감지
SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
AI 기반 조정 렌치 결함 검출
SolVision AI는 전통적인 AOI 시스템의 한계를 넘어 렌치 결함 감지, 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킵니다.
금속 볼트 결함 탐지 AI 시스템
SolVision은 볼트당 49밀리초 만에 결함을 100% 정확하게 탐지하며, 반사 표면 문제를 해결하고 거짓 부정률을 제거합니다.
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
전원 공급 장치 케이블의 AI 검사
AI 모델은 케이블 연결에서 오류를 정확하게 식별하고 불량 제품을 실시간으로 제거할 수 있습니다.
결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
AI를 이용한 제품 라벨 검사
SolVision은 AI 딥 러닝을 활용한 OCR 기술로 인쇄된 라벨에서 다양한 텍스트 및 숫자 결함을 읽고 탐지하여 전자 제품 라벨 검사를 향상시킵니다.
AI를 이용한 PCB 검사
SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
MLCC 결함 감지 AI 사용
SolVision AI는 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 감지를 강화하여 잘못된 거부를 줄이고 전자 제품 생산의 품질 관리를 개선합니다.
AI를 활용한 케이블 절연 결함 감지
SolVision AI는 케이블 결함 감지 성능을 향상시켜, 전선 및 케이블의 절연 품질 관리, 검사 정확도 및 생산 효율성을 개선합니다.
스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
SMT 납땜에서 단락 감지
SMT는 전자 산업에서 중요한 납땜 과정입니다. SolVision은 많은 작은 복잡한 부품을 가진 것으로 알려진 PCB에서 결함을 감지합니다.
전원 공급 장치 케이블의 AI 검사
AI 모델은 케이블 연결에서 오류를 정확하게 식별하고 불량 제품을 실시간으로 제거할 수 있습니다.
BGA 납땜 검사 AI 활용
SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.
LED 자동 비전 검사
SolVision AI는 이미지 처리 기반의 인스턴스 세분화 도구를 통해 다양한 미니 LED 불량을 식별할 수 있는 LED 비전 검사를 간소화합니다.
AI 검사를 통한 다층 세라믹 커패시터(MLCC) 결함 탐지
SolVision은 수동 전자 부품에서 결함이 있는 전극을 탐지하여 전체 생산 수율을 크게 향상시킵니다.
웨이퍼 다이싱 품질 관리
SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.
BGA 납땜 검사 AI 활용
SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.
반도체 웨이퍼를 위한 AI 검사 솔루션
SolVision의 AI 검사 솔루션을 사용하면 미세한 스크래치와 같은 결함을 샘플 이미지에서 식별하고 표시하여 AI 모델 학습에 활용할 수 있습니다.
포장된 반도체 칩 검사
이상 탐지 도구는 딥러닝 기술을 활용하여 AI 모델이 "완벽한" 웨이퍼의 샘플 이미지를 학습하도록 합니다.
반도체 웨이퍼 검사 자동화
결함이 있는 웨이퍼는 일반적으로 표면에 미세한 결함이 무작위로 분포되어 있어, 이로 인해 AOI 시스템이 효율적인 검사를 위한 규칙을 설정하는 데 어려움을 겪습니다.
반도체의 접착 결함 탐지
과도한 접착제가 칩에 남거나 회로 기판에 넘쳐흐르면 칩이 기울어져 전체 반도체 패키지의 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.
납땜 프레임 품질 검사 자동화
반도체 제조가 점점 더 정교해짐에 따라, 납땜 프레임을 제작하는 과정은 정확도와 수율을 높여야 할 필요성이 있습니다.
반도체 포장 공정 검사
SolVision은 AI 이미지 분석을 통해 시각적 검사를 가능하게 하여, 위치 이동과 각도 정보의 신뢰성을 강화하고 다이 본딩 과정에서 결함이 있는 제품과 오류를 인식합니다.
반도체 부품에 대한 AI 검사
전통적인 AOI의 한계를 극복한 Solomon의 SolVision은 배경이나 조명 조건, 일련 번호의 복잡성 또는 외관에 영향을 받지 않고 빠르게 OCR을 수행합니다.
반도체 트레이의 시각적 검사
SolVision의 특성 인식 도구는 먼저 트레이의 위치를 학습한 후, AOI 시스템보다 더 유연하게 OCR을 수행합니다.