SolVision
SolVisionの導入事例では、メーカーがPCB、ウェハー、プレス金属、包装、医薬品、繊維の各工程で、表面欠陥、部品欠品、文字の誤読、シール不良を検出する方法を紹介します。欠陥の形状や照明条件が変化するとルールベースAOIでは対応が難しくなるため、各事例で使用サンプル、AIツール、検出率を示します。
注目のプロジェクト
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
注目のプロジェクト
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
注目のプロジェクト
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
注目のプロジェクト
AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
注目のプロジェクト
注目のプロジェクト
自動車の鋼板塗装のAI欠陥検査
AIビジョン技術を活用して自動車の鋼板塗装の欠陥を検出し、全体的な効率を向上させ、生産ラインの生産性を高めます。
注目のプロジェクト
ブリスターパック品質管理
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。
製品導入事例
導入事例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
コンベア生産ライン向けAIによる加工食品検査
SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。
グラデーションカラー表面に対応したAIガラスボトル欠陥検出
SolVisionがAIベースの画像認識を活用し、自動品質検査においてグラデーションカラーのフレグランスボトルに生じる不規則な表面欠陥を検出する方法をご紹介します。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
コンベア生産ライン向けAIによる加工食品検査
SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。
グラデーションカラー表面に対応したAIガラスボトル欠陥検出
SolVisionがAIベースの画像認識を活用し、自動品質検査においてグラデーションカラーのフレグランスボトルに生じる不規則な表面欠陥を検出する方法をご紹介します。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
クッキー外観欠陥検査
AI視覚技術を活用してクッキーの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率を向上させます。
AIによる細胞の視覚的識別と分類
SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
ゴルフクラブの品質検査
AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。
アルミ製品のパッケージ検査
人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。
IVバッグ内の異物検出
SolVisionは、効率的な欠陥検出のための革新的なAIビジョンシステムを使用して、IVバッグ内の異物の100％の検出率を達成します。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
ケーブル絶縁体の欠陥検出
AIビジョン技術を活用してケーブルの絶縁体外観に欠陥があるかどうかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させる。
レンチの欠陥検出
AIビジョン技術を使用してモンキーレンチの外観に欠陥があるかどうかを検出し、製品品質をさらに向上させる。
積層セラミックコンデンサ（MLCC）の欠陥検出
AI視覚技術を活用してMLCCの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率をさらに向上させます。
金属ガスケット外観欠陥検出
運用AI視覚技術で金属ガスケットの外観に欠陥があるかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させます。
使用AIによるベアリングねじ欠陥検出
SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。
パッケージ化された半導体チップの検査
異常検出ツールは、ディープラーニング技術を使用して、AIモデルに「完璧な」ウェハのサンプル画像を学習させます。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
AIによる細胞の視覚的識別と分類
SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。
AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
半導体ウェーハ検査の自動化
欠陥のあるウェーハは通常、表面にランダムに散在する微細な欠陥を持っており、これがAOIシステムによる効率的な検査のためのルール設定を困難にします。
AIを使用したレーザー溶接欠陥検出
SolVisionは、レーザー溶接検査における課題をAIで克服し、正確な欠陥検出を可能にすることでレーザー溶接の品質管理を向上させます。
半導体部品のAI検査
従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
コンベア生産ライン向けAIによる加工食品検査
SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。
グラデーションカラー表面に対応したAIガラスボトル欠陥検出
SolVisionがAIベースの画像認識を活用し、自動品質検査においてグラデーションカラーのフレグランスボトルに生じる不規則な表面欠陥を検出する方法をご紹介します。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した車両ナンバープレートおよび海上コンテナ番号の識別
SolVisionのAI強化OCR技術により、精密な自動ナンバープレートおよびコンテナ番号識別を実現し、貨物作業効率を大幅に向上させます。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
半導体部品のAI検査
従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。
半導体トレイの目視検査
Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。
自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
従来のメータのデジタル化ソリューション
デジタル化の困難点：従来のメーターのインターフェースの限界: 従来のガス監視機器は、ダッシュボードに表示されるものの、デジタルインターフェースがないため、数値情報を即座に中央監視システムにアップロードすることができず、プロセス全体のデジタル化に支障をきたしていました。
コンベア生産ライン向けAIによる加工食品検査
SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
IVバッグ内の異物検出
SolVisionは、効率的な欠陥検出のための革新的なAIビジョンシステムを使用して、IVバッグ内の異物の100％の検出率を達成します。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
半導体キャリアトレイのAI検査
SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用すると、キャリアトレイ上のチップのさまざまな配置の可能性をAI画像処理で学習できます。
ブリスターパック品質管理
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
紡績糸巻き製品の欠陥検査
AIビジョン技術を通じて、紡績糸巻き上の製品に欠陥があるかどうかを迅速に検出し、生産ラインの生産性を向上させます。
織物のカラーテープ欠陥検出
AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。
繊維の欠点検査の最適解
現在繊維産業の生産現場では目視検査が主となっていますが、不良品流出率の高さ、工程時間の長さが問題となっています。繊維の欠点としては紙管の汚れ、変形、繊維の汚れ、繊維の破損、繊維の捩れ、ヘアラインなど多岐にわたります。目視検査では実際の要求品質に見合った検査はできず、従来式の光学検査（AOI）では欠点の認識に柔軟性がないため誤判断が多く、目視検査で再検査しなければなりません。労働コストを最適化するためには、繊維の検査は高効率なものでなければならないのです。
靴下の外観不良検出
靴下の生産工程は、デザイン、編立、縫製、旋盤、成形、そして最後に品質検査と包装に分けられます。 繊維産業は労働集約型の産業であり、品質管理のチェックポイントである目視検査はもともと手作業で行われていましたが、検出率が低いだけでなく、視覚疲労で靴下の外観検査も遅れることがあります。
AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
ゴム製射出成型品の高精度欠点検知
ゴムの射出成型工程では原料品質、機械設備企画、金型設計などが射出成型品の品質に影響を与えるファクターとなります。射出成型品の欠点として一般的に多くみられるのは、外観とサイズの異常です。例えば汚点、空孔、金型の傷の影響、取り出し時に生じる傷などです。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIによる細胞の視覚的識別と分類
SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
IVバッグ内の異物検出
SolVisionは、効率的な欠陥検出のための革新的なAIビジョンシステムを使用して、IVバッグ内の異物の100％の検出率を達成します。
ブリスターパック品質管理
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。
透明な点滴バッグ上の印刷表示内容の認識・分類
一般的な静脈用点滴液の種類はブドウ糖、塩化ナトリウムなど多種に渡ります。また、同じ点滴液でも状況に応じて使用する濃度や容量が異なります。通常ですと、点滴バッグは透明で、点滴液の種類、濃度、容量などが印字されており、中に点滴液が充填されています。
AIを活用した車両ナンバープレートおよび海上コンテナ番号の識別
SolVisionのAI強化OCR技術により、精密な自動ナンバープレートおよびコンテナ番号識別を実現し、貨物作業効率を大幅に向上させます。
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
コンベア生産ライン向けAIによる加工食品検査
SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
クッキー外観欠陥検査
AI視覚技術を活用してクッキーの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率を向上させます。
アルミ製品のパッケージ検査
人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。
自動野菜AI視覚検査
SolVisionを使用した野菜AI視覚検査は、わずか50ミリ秒でアーティチョークの向きの100%の正確さを達成し、食品生産の効率を向上させました。
金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
自動車の溶接ビードの外観検査
AIを搭載したSolVisionディープラーニングソフトウェアは、ランダムな明るさの条件で潜在的な溶接ビード欠陥をシミュレーションすることでAIモデルをトレーニングします。
自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
自動車の鋼板塗装のAI欠陥検査
AIビジョン技術を活用して自動車の鋼板塗装の欠陥を検出し、全体的な効率を向上させ、生産ラインの生産性を高めます。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
レンチの欠陥検出
AIビジョン技術を使用してモンキーレンチの外観に欠陥があるかどうかを検出し、製品品質をさらに向上させる。
金属ガスケット外観欠陥検出
運用AI視覚技術で金属ガスケットの外観に欠陥があるかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させます。
使用AIによるベアリングねじ欠陥検出
SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。
AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
AIを使用した金属ボルトの欠陥検出
SolVision は、反射面の課題に対処し、ボルト1本あたりわずか 49 ミリ秒で完璧な100％の欠陥検出率を実現し、偽陰性を排除します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
レンチの欠陥検出
AIビジョン技術を使用してモンキーレンチの外観に欠陥があるかどうかを検出し、製品品質をさらに向上させる。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
ゴルフクラブの品質検査
AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。
金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
AIを使用したレーザー溶接欠陥検出
SolVisionは、レーザー溶接検査における課題をAIで克服し、正確な欠陥検出を可能にすることでレーザー溶接の品質管理を向上させます。
AIを使用したコイン認識
SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。
金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用
SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
レンチの欠陥検出
AIビジョン技術を使用してモンキーレンチの外観に欠陥があるかどうかを検出し、製品品質をさらに向上させる。
金属ガスケット外観欠陥検出
運用AI視覚技術で金属ガスケットの外観に欠陥があるかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させます。
使用AIによるベアリングねじ欠陥検出
SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。
AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
AIを使用した金属ボルトの欠陥検出
SolVision は、反射面の課題に対処し、ボルト1本あたりわずか 49 ミリ秒で完璧な100％の欠陥検出率を実現し、偽陰性を排除します。
AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
ケーブル絶縁体の欠陥検出
AIビジョン技術を活用してケーブルの絶縁体外観に欠陥があるかどうかを検出し、生産ラインの検査効率を向上させる。
積層セラミックコンデンサ（MLCC）の欠陥検出
AI視覚技術を活用してMLCCの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率をさらに向上させます。
LEDの自動視覚検査
AIによる効率的なLED視覚検査 SolVisionは、画像処理を通じて様々なミニLED欠陥を特定するために設計されたインスタンスセグメンテーションツールを備えています。
金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
AIによるアルミLEDの検査
SolVisionは、画像処理を通じてアルミニウムPCBA上の最小の欠陥や生産異常を特定および認識できます。
AIコンピュータ組立ソリューション
最適化のジレンマ：大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。
半導体部品のAI検査
従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。
MLCCのAI検査
SolVisionは、受動電子部品の欠陥電極を検出し、全体的な生産歩留まりを大幅に向上させます。
AIを活用したPCB組み立て検査の最適化
SolVisionはAIを活用した基板組み立て検査を最適化し、精度を高め、エラーを減らし、迅速な学習AIビジョンシステムで効率を向上させます。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
パッケージ化された半導体チップの検査
異常検出ツールは、ディープラーニング技術を使用して、AIモデルに「完璧な」ウェハのサンプル画像を学習させます。
ウェハーダイシングにおける欠け欠陥の検出
ひび割れの位置、サイズ、形状は毎回異なり、従来の光学検査ではこのような予測不可能な欠陥を正確に識別することは困難です。
ウェハーダイシングの品質管理
SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、不規則な線や多重ドリリングの欠陥をサンプル画像にラベル付けし、AIモデルをトレーニングします。
半導体パッケージングプロセスの検査
SolVisionはAI画像解析を通じて視覚検査を可能にし、変位および角度情報の信頼性を強化することで、ダイボンディングプロセスにおける欠陥製品やエラーを認識します。
半導体ウェーハ検査の自動化
欠陥のあるウェーハは通常、表面にランダムに散在する微細な欠陥を持っており、これがAOIシステムによる効率的な検査のためのルール設定を困難にします。
半導体の接着欠陥の検出
過剰な接着剤がチップに残ったり、回路基板に溢れ出たりして、チップが傾くことがあり、半導体パッケージ全体の安定性に影響を与える可能性があります。
半導体キャリアトレイのAI検査
SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用すると、キャリアトレイ上のチップのさまざまな配置の可能性をAI画像処理で学習できます。
半導体部品のAI検査
従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。
半導体トレイの目視検査
Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。