SolVision
SolVisionの導入事例では、メーカーがPCB、ウェハー、プレス金属、包装、医薬品、繊維の各工程で、表面欠陥、部品欠品、文字の誤読、シール不良を検出する方法を紹介します。欠陥の形状や照明条件が変化するとルールベースAOIでは対応が難しくなるため、各事例で使用サンプル、AIツール、検出率を示します。
注目のプロジェクト
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
注目のプロジェクト
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
注目のプロジェクト
AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
注目のプロジェクト
注目のプロジェクト
卵殻の品質検査と分類の解決策
SolVision AI画像プラットフォームのインスタンスセグメンテーション技術を活用し、画像サンプル内の卵の殻のひび割れの欠陥位置を特定し、AIモデルのトレーニングに使用します。トレーニングが完了すると、AIによって卵殻表面の孔やひび割れの状態が検査され、分類されます。これにより、卵の食品安全性と商品価値が向上します。
注目のプロジェクト
注目のプロジェクト
ブリスターパック品質管理
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。
製品導入事例
導入事例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIによる細胞の視覚的識別と分類
SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
アルミ製品のパッケージ検査
人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
AIによる細胞の視覚的識別と分類
SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。
AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した車両ナンバープレートおよび海上コンテナ番号の識別
SolVisionのAI強化OCR技術により、精密な自動ナンバープレートおよびコンテナ番号識別を実現し、貨物作業効率を大幅に向上させます。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
半導体部品のAI検査
従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。
半導体トレイの目視検査
Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。
製品ラベルのAI検査
AIディープラーニングを使用して、Solomon SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールは、不規則または微妙であっても、ラベル上のさまざまな種類のテキストおよび数字の欠陥を学習できます。
自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
従来のメータのデジタル化ソリューション
デジタル化の困難点：従来のメーターのインターフェースの限界: 従来のガス監視機器は、ダッシュボードに表示されるものの、デジタルインターフェースがないため、数値情報を即座に中央監視システムにアップロードすることができず、プロセス全体のデジタル化に支障をきたしていました。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
IVバッグ内の異物検出
SolVisionは、効率的な欠陥検出のための革新的なAIビジョンシステムを使用して、IVバッグ内の異物の100％の検出率を達成します。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
AIを活用した加工食品検査
食品加工業では衛生と安全が非常に重要で、加工途中での品質保証(Quality Assurance, QA)と品質管理は製品の品質と水準を高める鍵となっています。食料品をハイスピードで大量生産を行うライン上では外観検査が製品品質を守る最重要防御線となります。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
半導体キャリアトレイのAI検査
SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用すると、キャリアトレイ上のチップのさまざまな配置の可能性をAI画像処理で学習できます。
ブリスターパック品質管理
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。
AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
繊維の欠点検査の最適解
現在繊維産業の生産現場では目視検査が主となっていますが、不良品流出率の高さ、工程時間の長さが問題となっています。繊維の欠点としては紙管の汚れ、変形、繊維の汚れ、繊維の破損、繊維の捩れ、ヘアラインなど多岐にわたります。目視検査では実際の要求品質に見合った検査はできず、従来式の光学検査（AOI）では欠点の認識に柔軟性がないため誤判断が多く、目視検査で再検査しなければなりません。労働コストを最適化するためには、繊維の検査は高効率なものでなければならないのです。
靴下の外観不良検出
靴下の生産工程は、デザイン、編立、縫製、旋盤、成形、そして最後に品質検査と包装に分けられます。 繊維産業は労働集約型の産業であり、品質管理のチェックポイントである目視検査はもともと手作業で行われていましたが、検出率が低いだけでなく、視覚疲労で靴下の外観検査も遅れることがあります。
AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。
プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
ゴム製射出成型品の高精度欠点検知
ゴムの射出成型工程では原料品質、機械設備企画、金型設計などが射出成型品の品質に影響を与えるファクターとなります。射出成型品の欠点として一般的に多くみられるのは、外観とサイズの異常です。例えば汚点、空孔、金型の傷の影響、取り出し時に生じる傷などです。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
AIによる細胞の視覚的識別と分類
SolVisionの高度なAIモデルを展開して、従来のAOIシステムでは検出や判別が難しい細胞の変異を識別し、分類します。
AIによるサージカルマスク検査
SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。
IVバッグ内の異物検出
SolVisionは、効率的な欠陥検出のための革新的なAIビジョンシステムを使用して、IVバッグ内の異物の100％の検出率を達成します。
ブリスターパック品質管理
SolVisionのAIプラットフォームのセグメンテーション技術により、良品と不良品それぞれの画像の特徴を学習できます。それによりブリスターパックそれ自体と内容物について高速に認識し分類することが可能です。
透明な点滴バッグ上の印刷表示内容の認識・分類
一般的な静脈用点滴液の種類はブドウ糖、塩化ナトリウムなど多種に渡ります。また、同じ点滴液でも状況に応じて使用する濃度や容量が異なります。通常ですと、点滴バッグは透明で、点滴液の種類、濃度、容量などが印字されており、中に点滴液が充填されています。
AIを活用した車両ナンバープレートおよび海上コンテナ番号の識別
SolVisionのAI強化OCR技術により、精密な自動ナンバープレートおよびコンテナ番号識別を実現し、貨物作業効率を大幅に向上させます。
AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
アルミ製品のパッケージ検査
人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。
自動野菜AI視覚検査
SolVisionを使用した野菜AI視覚検査は、わずか50ミリ秒でアーティチョークの向きの100%の正確さを達成し、食品生産の効率を向上させました。
卵殻の品質検査と分類の解決策
SolVision AI画像プラットフォームのインスタンスセグメンテーション技術を活用し、画像サンプル内の卵の殻のひび割れの欠陥位置を特定し、AIモデルのトレーニングに使用します。トレーニングが完了すると、AIによって卵殻表面の孔やひび割れの状態が検査され、分類されます。これにより、卵の食品安全性と商品価値が向上します。
AIを活用した加工食品検査
食品加工業では衛生と安全が非常に重要で、加工途中での品質保証(Quality Assurance, QA)と品質管理は製品の品質と水準を高める鍵となっています。食料品をハイスピードで大量生産を行うライン上では外観検査が製品品質を守る最重要防御線となります。
自動車の溶接ビードの外観検査
AIを搭載したSolVisionディープラーニングソフトウェアは、ランダムな明るさの条件で潜在的な溶接ビード欠陥をシミュレーションすることでAIモデルをトレーニングします。
自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
使用AIによるベアリングねじ欠陥検出
SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。
AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
AIを使用したレーザー溶接欠陥検出
SolVisionは、レーザー溶接検査における課題をAIで克服し、正確な欠陥検出を可能にすることでレーザー溶接の品質管理を向上させます。
AIを使用したコイン認識
SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。
金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用
SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。
AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したHVAC溶接品質検査
SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
使用AIによるベアリングねじ欠陥検出
SolvisionのAI視覚検査技術は、ベアリングのねじ欠陥を鮮明に検出し、ベアリング製品の品質を保証します。肉眼で見えない欠陥の問題を解決し、生産ラインの生産性を向上させます。
AIによるパッケージシール検査
深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。
ステンレス鋼チューブの外観検査
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。
部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
安全規格認證マーク印刷不良検出
国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。
積層セラミックコンデンサ（MLCC）の欠陥検出
AI視覚技術を活用してMLCCの外観欠陥を検出し、生産ラインの全体的な検査効率をさらに向上させます。
LEDの自動視覚検査
AIによる効率的なLED視覚検査 SolVisionは、画像処理を通じて様々なミニLED欠陥を特定するために設計されたインスタンスセグメンテーションツールを備えています。
CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
AIを活用したBGAはんだ接合検査
SolVision AI は BGA はんだ接合の欠陥を検出し、PCB および半導体製造における検査の一貫性、精度、ならびに生産ラインのリアルタイム品質管理を向上させます。
ウェハーダイシングにおける欠け欠陥の検出
ひび割れの位置、サイズ、形状は毎回異なり、従来の光学検査ではこのような予測不可能な欠陥を正確に識別することは困難です。
ウェハーダイシングの品質管理
SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、不規則な線や多重ドリリングの欠陥をサンプル画像にラベル付けし、AIモデルをトレーニングします。
半導体パッケージングプロセスの検査
SolVisionはAI画像解析を通じて視覚検査を可能にし、変位および角度情報の信頼性を強化することで、ダイボンディングプロセスにおける欠陥製品やエラーを認識します。
半導体ウェーハ検査の自動化
欠陥のあるウェーハは通常、表面にランダムに散在する微細な欠陥を持っており、これがAOIシステムによる効率的な検査のためのルール設定を困難にします。
半導体の接着欠陥の検出
過剰な接着剤がチップに残ったり、回路基板に溢れ出たりして、チップが傾くことがあり、半導体パッケージ全体の安定性に影響を与える可能性があります。