利用机械手臂进行车门按钮自动化按压检测
AccuPick成功案例
利用机械手臂进行车门按钮自动化按压检测
汽车车门产线的性能测试
汽车车门上的按钮，在整体汽车制造及组装过程中扮演着至关重要的角色。这些不起眼的按钮直接关系到汽车内部的控制系统，包括电动车窗、中央锁、防盗系统、座椅调节等功能，其运作是否正常，将影响汽车的整体性能和安全性；此外，确保按钮外观的一致性也是维护汽车外观质感的关键，对提升汽车整体品质和用户满意度有着不可忽视的影响。
挑战
克服车门按钮检测的复杂度
随着制造的完成，车门被运送到产线进行细部装配，工作人员依次将按钮安装到相应的位置，待安装完成后通过功能性测试、按钮寿命测试、电子检测、耐久性测试、外观检查等验证步骤，确保每个车门按钮都能符合制造商的质量标准和性能要求。
然而，由于不同车型按钮设计及功能各不相同，安装后，通常仍需经由人力及电脑缜密测试按钮是否可运作，如确认按钮与系统是否顺畅、是否可正常按下等情况，倘若长时间执行如此重复性测试，难免出现注意力下降、肌肉疲劳等人力疲乏问题，导致可能的错误发生，影响装配的准确性和效率。
然而，由于不同车型按钮设计及功能各不相同，安装后，通常仍需经由人力及电脑缜密测试按钮是否可运作，如确认按钮与系统是否顺畅、是否可正常按下等情况，倘若长时间执行如此重复性测试，难免出现注意力下降、肌肉疲劳等人力疲乏问题，导致可能的错误发生，影响装配的准确性和效率。
解决方案
利用 AccuPick 智能取放提升自动化效率
所罗门导入 AccuPick 3D 智能取放系统与机械手臂进行整合，通过 3D 视觉判断各点位位置，精准掌握车门按钮的方位，引导机械手臂进行拉钩压扣等按压测试，进一步得出按钮信号是否畅通，以满足产线高速处理需求。
此外，产线中架设有 SolVision AI 视觉检测系统，其采用先进的类神经网络，可用来识别不规则、复杂的瑕疵检测、物体分类与分级、计算物体数量等，因此在此案中用以检测如中央锁、车窗开关、车镜等装配扣件是否齐整。
此外，产线中架设有 SolVision AI 视觉检测系统，其采用先进的类神经网络，可用来识别不规则、复杂的瑕疵检测、物体分类与分级、计算物体数量等，因此在此案中用以检测如中央锁、车窗开关、车镜等装配扣件是否齐整。
