利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測
AccuPick成功案例
利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測
汽車車門產線的性能測試
汽車車門上的按鈕，在整體汽車製造及組裝過程中扮演著至關重要的角色。這些不起眼的按鈕直接關係到汽車內部的控制系統，包括電動窗戶、中央鎖、防盜系統、座椅調節等功能，其運作是否如常，將影響汽車的整體性能和安全性；此外，確保按鈕外觀的一致性也是維護汽車外觀質感的關鍵，對提升汽車整體品質和用戶滿意度有著不可忽視的影響。
挑戰
克服車門按鈕檢測的繁雜度
隨著製造的完成，車門被運送到產線進行細部裝配，工作人員依序將按鈕安裝到相應的位置，待安裝完成後透過功能性測試、按鈕壽命測試、電子檢測、耐久性測試、外觀檢查等驗證步驟，確保每個車門按鈕都能符合製造商的品質標準和性能要求。
然而，由於不同車款按鈕設計及功能各不相同，安裝後，通常仍需經由人力及電腦縝密測試按鈕是否可運作，如確認按鈕與系統是否順暢、是否可正常按下等情況，倘若長時間執行如此重複性測試，難免出現注意力下降、肌肉疲勞等人力疲乏問題，導致可能的錯誤發生，影響裝配的準確性和效率。
然而，由於不同車款按鈕設計及功能各不相同，安裝後，通常仍需經由人力及電腦縝密測試按鈕是否可運作，如確認按鈕與系統是否順暢、是否可正常按下等情況，倘若長時間執行如此重複性測試，難免出現注意力下降、肌肉疲勞等人力疲乏問題，導致可能的錯誤發生，影響裝配的準確性和效率。
解決方案
利用 AccuPick 智能取放提升自動化效率
所羅門導入 AccuPick 3D 智能取放系統與機械手臂進行整合，透過 3D 視覺判斷各點位位置，精準掌握車門按鈕的方位，引導機械手臂進行拉勾壓扣等按壓測試，進一步得出按鈕訊號是否暢通，以滿足產線高速處理需求。
此外，產線中架設有 SolVision AI 視覺檢測系統，其採用先進的類神經網路，可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等，因此在此案中用以檢測如中央鎖、車窗開關、車鏡等裝配扣件是否齊整。
此外，產線中架設有 SolVision AI 視覺檢測系統，其採用先進的類神經網路，可用來辨識不規則、複雜的瑕疵檢測、物件分類與分級、計算物件數量等，因此在此案中用以檢測如中央鎖、車窗開關、車鏡等裝配扣件是否齊整。
