Vision with Intelligence
SOLOMON
产品中心
以AI視覺為核心,涵蓋視覺檢測、3D感測與機器人、AR作業指引,以及AMR模擬與調度,支援快速部署與彈性擴充。
産業用ロボット自動化
AccuPick 3D 智能料箱拣选
SolMotion
AccuPick LM
AI 视觉检测
META-aivi
SolScan
SolVision
解决方案
成功案例
真实部署,真实成果。看看全球制造商如何运用 Solomon 的 AI 视觉与机器人技术,解决最棘手的自动化难题。
按产品浏览
AccuPick
3D 相机与机器人技术
META-aivi
AR + AI 视觉
SolMotion
视觉与机器人技术
SolVision
视觉检测
运用 3D 机器人料箱取料实现 CNC 机台自动上下料
解决方案
按应用场景
从应用出发,找到对应的技术。这里的每一项应用,都对应一个真实的产线问题,以及一套经过验证的 AI 视觉与机器人解决方案。
透过AI实现自动化
— 从需要解决的任务出发
AI 视觉检测
OCR 光学字符识别
SOP 合规
仪表读取
分类识别
判别有无
安全监测
瑕疵检测
装配验证
计数验证
质量检测
远程监控
AI 机器人自动化
视觉导引机器人
精准拾取与放置
码垛与拆垛
物料分拣配套
机床上下料
无序抓取
料架上下料
打磨去毛刺
三维匹配
解决方案
按行业类别
检测,从来没有通用解。每个行业有自己的标准、自己的公差、自己的产线。探索已在与您相似的环境中实际部署并验证的 AI 视觉与机器人解决方案。
跨行业AI应用
— 应对各行业独特的挑战、标准与市场需求
工业领域
光电业
制造业
半导体产业
汽车业
电子业
石化业
纺织业
金属加工业
基础设施与能源
公用事业
可再生能源业
建造业
物流业
航天业
航空行业
民生消费与医疗
化妆品
奢侈品
食品业
零售
生技医疗业
酒店、娱乐与休闲业
SOLOMON
公司信息
所罗门通过全球据点、应用工程团队与合作伙伴网络,提供从可行性评估、概念验证到项目导入的完整支持,协助客户加速自动化落地。
关于我们
关于我们
台湾所罗门集团成立于1973年,由电子零件起家,逐步迈向自动化、电力能源,与AI驱动的3D机器视觉解决方案。
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基于3D视觉的机器人随机抓取与自动化拾取放置
META-aivi 的实际部署案例展示一线操作人员如何通过智能眼镜、平板电脑和 IP 摄像机上的 AI 视觉,验证装配步骤、清点库存、读取仪表并检查设备。纸质检查表容易遗漏被跳过的步骤和计数错误;每个案例均说明所映射的 SOP、使用的设备、工作流程,以及实际测得的错误减少幅度,供制造团队评估现场应用。
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
食品加工业异物检测应用
在食品加工前,需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器,仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术,即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测,提高企业运营效率。
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AI 与 AR 眼镜 PCB 组装检测
META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜,帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件,同时记录检测结果用于质量分析。
使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤,并减少对组装后人工检验的依赖。
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数,适用于电子制造环境。
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理,实现自动计数,从而提升盘点的速度和准确性。
使用增强现实(AR)和人工智能(AI)进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序(SOP)验证,加强空气压缩机的检查与维护,确保合规并实现数字记录保存。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率,减少错误并提升生产力。
储能系统的组装检测与操作SOP验证
具深度学习AI的META-aivi,针对需检查的部位AI快速建模后,工作人员佩戴AR眼镜即可即时检测,判断储能柜的线路、管线、水箱盖、开关、旋钮是否正确组装
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
透过 AI 辨识与计数,进行智慧货物盘点
由于物品种类繁多,过往仰赖人力盘点时常有所疏漏,导致库存数量异常。运用AR+AI技术,系统可自动分类物品种类和计算数量,自动产生盘点报表。
食品加工业异物检测应用
在食品加工前,需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器,仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术,即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测,提高企业运营效率。
AI 与 AR 眼镜 PCB 组装检测
META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜,帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件,同时记录检测结果用于质量分析。
使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤,并减少对组装后人工检验的依赖。
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数,适用于电子制造环境。
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理,实现自动计数,从而提升盘点的速度和准确性。
使用增强现实(AR)和人工智能(AI)进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序(SOP)验证,加强空气压缩机的检查与维护,确保合规并实现数字记录保存。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率,减少错误并提升生产力。
使用AR + AI 进行塑胶生产SOP 验证
META-aivi AR + AI 即时 SOP 验证改善一家生产高性能材料的企业,提高效率并减少了停机时间。
储能系统的组装检测与操作SOP验证
具深度学习AI的META-aivi,针对需检查的部位AI快速建模后,工作人员佩戴AR眼镜即可即时检测,判断储能柜的线路、管线、水箱盖、开关、旋钮是否正确组装
透过 AI 辨识与计数,进行智慧货物盘点
由于物品种类繁多,过往仰赖人力盘点时常有所疏漏,导致库存数量异常。运用AR+AI技术,系统可自动分类物品种类和计算数量,自动产生盘点报表。
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机,能最大化风力发电机检查效率,减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中,充满许多大型化学槽车,其专门承载危险性较高的化学液体及气体,以提供大型工厂使用。然而,由于化学品危险性高,装卸过程中如有任何一个环节出错,恐导致大量化学品泄漏,造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误,是工厂安全的关键之一。
META-aivi 智能设备监控
大型抽水站是供给工业与民生用水的基础设施,如何确保人员的操作步骤是否正确以及确保机台设备的状态、数值,是否在正常范围内并妥善整合可靠的安防警示系统,使厂区人员能即时得知厂内信息并且在第一时间了解机台异常状况以便进行抢修,是公共工程的首要之务。
使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤,并减少对组装后人工检验的依赖。
储能系统的组装检测与操作SOP验证
具深度学习AI的META-aivi,针对需检查的部位AI快速建模后,工作人员佩戴AR眼镜即可即时检测,判断储能柜的线路、管线、水箱盖、开关、旋钮是否正确组装
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成,是复杂度相当高的工业化产品。然而,由于制作程序复杂,要如何确保安装流程符合安全规范,便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术,人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证,从而提高产量,降低人为错误的风险。
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理,实现自动计数,从而提升盘点的速度和准确性。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率,减少错误并提升生产力。
透过 AI 辨识与计数,进行智慧货物盘点
由于物品种类繁多,过往仰赖人力盘点时常有所疏漏,导致库存数量异常。运用AR+AI技术,系统可自动分类物品种类和计算数量,自动产生盘点报表。
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数,适用于电子制造环境。
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理,实现自动计数,从而提升盘点的速度和准确性。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率,减少错误并提升生产力。
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数,适用于电子制造环境。
META-aivi 智能焊缝检测
焊接,是一种以加热或加压方式,来接合金属、非金属等材质,用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产,转变为少量多样的客制化生产,车架的尺寸也因样式差异而不同,且焊接点形状不一,再加上车架具有多面多项的特性,焊接处及应用亦随之变动,因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
META-aivi 智能厂务管理
巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素,都与企业生产效率与安全性息息相关,也因此巡检、维修成为各行业工厂,最重要的工作之一,越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题,为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求,将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统,已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。
META-aivi 智能设备监控
大型抽水站是供给工业与民生用水的基础设施,如何确保人员的操作步骤是否正确以及确保机台设备的状态、数值,是否在正常范围内并妥善整合可靠的安防警示系统,使厂区人员能即时得知厂内信息并且在第一时间了解机台异常状况以便进行抢修,是公共工程的首要之务。
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机,能最大化风力发电机检查效率,减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
食品加工业异物检测应用
在食品加工前,需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器,仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术,即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测,提高企业运营效率。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中,充满许多大型化学槽车,其专门承载危险性较高的化学液体及气体,以提供大型工厂使用。然而,由于化学品危险性高,装卸过程中如有任何一个环节出错,恐导致大量化学品泄漏,造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误,是工厂安全的关键之一。
使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤,并减少对组装后人工检验的依赖。
使用增强现实(AR)和人工智能(AI)进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序(SOP)验证,加强空气压缩机的检查与维护,确保合规并实现数字记录保存。
储能系统的组装检测与操作SOP验证
具深度学习AI的META-aivi,针对需检查的部位AI快速建模后,工作人员佩戴AR眼镜即可即时检测,判断储能柜的线路、管线、水箱盖、开关、旋钮是否正确组装
使用AR + AI 进行塑胶生产SOP 验证
META-aivi AR + AI 即时 SOP 验证改善一家生产高性能材料的企业,提高效率并减少了停机时间。
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成,是复杂度相当高的工业化产品。然而,由于制作程序复杂,要如何确保安装流程符合安全规范,便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术,人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证,从而提高产量,降低人为错误的风险。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中,充满许多大型化学槽车,其专门承载危险性较高的化学液体及气体,以提供大型工厂使用。然而,由于化学品危险性高,装卸过程中如有任何一个环节出错,恐导致大量化学品泄漏,造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误,是工厂安全的关键之一。
META-aivi 智能厂务管理
巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素,都与企业生产效率与安全性息息相关,也因此巡检、维修成为各行业工厂,最重要的工作之一,越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题,为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求,将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统,已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。
META-aivi 智能设备监控
大型抽水站是供给工业与民生用水的基础设施,如何确保人员的操作步骤是否正确以及确保机台设备的状态、数值,是否在正常范围内并妥善整合可靠的安防警示系统,使厂区人员能即时得知厂内信息并且在第一时间了解机台异常状况以便进行抢修,是公共工程的首要之务。
AI 与 AR 眼镜 PCB 组装检测
META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜,帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件,同时记录检测结果用于质量分析。
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机,能最大化风力发电机检查效率,减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成,是复杂度相当高的工业化产品。然而,由于制作程序复杂,要如何确保安装流程符合安全规范,便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术,人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证,从而提高产量,降低人为错误的风险。
使用AR + AI 进行塑胶生产SOP 验证
META-aivi AR + AI 即时 SOP 验证改善一家生产高性能材料的企业,提高效率并减少了停机时间。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中,充满许多大型化学槽车,其专门承载危险性较高的化学液体及气体,以提供大型工厂使用。然而,由于化学品危险性高,装卸过程中如有任何一个环节出错,恐导致大量化学品泄漏,造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误,是工厂安全的关键之一。
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
透过 AI 辨识与计数,进行智慧货物盘点
由于物品种类繁多,过往仰赖人力盘点时常有所疏漏,导致库存数量异常。运用AR+AI技术,系统可自动分类物品种类和计算数量,自动产生盘点报表。
透过 AI 辨识与计数,进行智慧货物盘点
由于物品种类繁多,过往仰赖人力盘点时常有所疏漏,导致库存数量异常。运用AR+AI技术,系统可自动分类物品种类和计算数量,自动产生盘点报表。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中,充满许多大型化学槽车,其专门承载危险性较高的化学液体及气体,以提供大型工厂使用。然而,由于化学品危险性高,装卸过程中如有任何一个环节出错,恐导致大量化学品泄漏,造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误,是工厂安全的关键之一。
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi,通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测,实现货架陈列合规。
食品加工业异物检测应用
在食品加工前,需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器,仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术,即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测,提高企业运营效率。
储能系统的组装检测与操作SOP验证
具深度学习AI的META-aivi,针对需检查的部位AI快速建模后,工作人员佩戴AR眼镜即可即时检测,判断储能柜的线路、管线、水箱盖、开关、旋钮是否正确组装
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机,能最大化风力发电机检查效率,减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成,是复杂度相当高的工业化产品。然而,由于制作程序复杂,要如何确保安装流程符合安全规范,便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术,人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证,从而提高产量,降低人为错误的风险。
META-aivi 智能焊缝检测
焊接,是一种以加热或加压方式,来接合金属、非金属等材质,用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产,转变为少量多样的客制化生产,车架的尺寸也因样式差异而不同,且焊接点形状不一,再加上车架具有多面多项的特性,焊接处及应用亦随之变动,因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中,充满许多大型化学槽车,其专门承载危险性较高的化学液体及气体,以提供大型工厂使用。然而,由于化学品危险性高,装卸过程中如有任何一个环节出错,恐导致大量化学品泄漏,造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误,是工厂安全的关键之一。
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理,实现自动计数,从而提升盘点的速度和准确性。
使用增强现实(AR)和人工智能(AI)进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序(SOP)验证,加强空气压缩机的检查与维护,确保合规并实现数字记录保存。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率,减少错误并提升生产力。
META-aivi 智能焊缝检测
焊接,是一种以加热或加压方式,来接合金属、非金属等材质,用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产,转变为少量多样的客制化生产,车架的尺寸也因样式差异而不同,且焊接点形状不一,再加上车架具有多面多项的特性,焊接处及应用亦随之变动,因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理,实现自动计数,从而提升盘点的速度和准确性。
使用增强现实(AR)和人工智能(AI)进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序(SOP)验证,加强空气压缩机的检查与维护,确保合规并实现数字记录保存。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率,减少错误并提升生产力。
META-aivi 智能焊缝检测
焊接,是一种以加热或加压方式,来接合金属、非金属等材质,用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产,转变为少量多样的客制化生产,车架的尺寸也因样式差异而不同,且焊接点形状不一,再加上车架具有多面多项的特性,焊接处及应用亦随之变动,因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
AI 与 AR 眼镜 PCB 组装检测
META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜,帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件,同时记录检测结果用于质量分析。
使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤,并减少对组装后人工检验的依赖。
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数,适用于电子制造环境。
使用增强现实(AR)和人工智能(AI)进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序(SOP)验证,加强空气压缩机的检查与维护,确保合规并实现数字记录保存。
META-aivi 智能厂务管理
巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素,都与企业生产效率与安全性息息相关,也因此巡检、维修成为各行业工厂,最重要的工作之一,越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题,为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求,将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统,已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。
