汽車機器視覺透過搬運、組裝和檢查來追蹤零件。工作流程涵蓋隨機箱揀選、齒輪裝載和車身面板密封、輪胎 DOT 和引擎序列讀取、油漆和零件缺陷檢測、車門驗證和注塑監控。
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成,是複雜度相當高的工業化產品。然而,由於製作程序複雜,要如何確保安裝流程合乎安全規範,便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術,人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證,從而 提高產量,降低人為錯誤的風險。
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金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一,油汙及水漬更是不易觀察。另一方面,金屬加工件在取像時的亮度也各有差異,造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手:AI瑕疵檢測,經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵,大幅提升產品的表面品質。
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汽車車頂銲道氣孔瑕疵檢測解決方案
銲接過程中,氣體飽和所形成的氣泡無法在銲接過程中及時排出而殘留在銲道中,形成銲道氣孔瑕疵,可能影響美觀及結構品質。運用SolVision AI技術,將各種亮度的銲道氣孔瑕疵影像進行標註,藉以訓練AI模型,即能不受影像亮度影響檢測出銲道上各處的氣孔瑕疵。
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快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序,使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊,影響內胎編碼的辨識度,不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具,針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝,進行AI模型訓練,能成功辨識,有效改善編碼辨識的正確率。
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