AccuPick
AccuPickの導入事例では、ロボットがビン、ラック、パレットから未整列の金属、プラスチック、半透明部品をピッキングします。部品の重なりや反射があると治具やルールベースのビジョンは機能しません。各事例では、スキャナー構成、AI把持計画、サイクルタイム、マシンテンディング、梱包、デパレタイジングでの成果を紹介します。
製品導入事例
導入事例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
プラスチック製中間部品のピッキング
SolomonのソリューションであるAccuPick 3Dはプロダクトデザイン賞を受賞したピッキングシステムで、ロボットの動作の精度を高められる点が高く評価されています。この強力なソフトウェアはSolomonの3Dスキャナと組み合わせることで、各サイクルの始めに容器内の部品の位置を計算し、高画質の画像を得ることが可能です。
自動化された倉庫の積み降ろし
AccuPickは、AIの深層学習と機械ビジョンを組み合わせ、複数のボックスを一度にピックして配置することで、自動的なパレットからの商品取り出しを実現します。
ガラスファイバーボビンのデラック
Solomonの3D AIソリューションーSolomonの3Dスキャナがロボットアームの先端にマウントされており、そこからのスキャンとAI画像認識システムでのボビン位置の認識を可能としています。精密な座標（誤差±3mm）情報により、このシステムはロボットが正確に積み下ろしのタスクをこなしてボビンを次のステーションへ運ぶことに貢献しています。
壊れやすい品物の取り扱いと配置
ソロモンの最先端のロジスティクスソリューション、AccuPickは、AIアルゴリズムと3Dイメージングを活用して、未知のアイテムをピックアップする際に先頭を走る存在として、ブラインドテストで登場しました。
小さな部品のビンピッキング
AccuPickは、ソロモンのスマートビンピッキングソリューションであり、顧客にワークステーション内で50種類以上の異なる部品を識別できる包括的なビジョンシステムを提供します。
ガラスファイバーボビンのデラック
Solomonの3D AIソリューションーSolomonの3Dスキャナがロボットアームの先端にマウントされており、そこからのスキャンとAI画像認識システムでのボビン位置の認識を可能としています。精密な座標（誤差±3mm）情報により、このシステムはロボットが正確に積み下ろしのタスクをこなしてボビンを次のステーションへ運ぶことに貢献しています。