工業分野

電子マシン ビジョンは微細な欠陥を検出し、PCB とコンポーネントのアセンブリを検証します。対象範囲には、BGA のはんだ付け、MLCC 表面、ケーブル絶縁、ラップトップのビルド、パッケージの内容、コネクタの分類、および機器のチェックが含まれており、手動による再検査につながる低コントラストのエラーを対象としています。

金属部品のマシンビジョンは、反射ワークピースを検査し、ロボットの経路を実際の形状に適合させます。機械加工部品や溶接の欠陥、金属在庫、チューブの計数、部品分類、3D ビンピッキング、CNC ローディング、レールエッジトリミング、ロボット研削などをカバーします。

自動車マシンビジョンは、取り扱い、組み立て、検査を通じて部品を追跡します。ワークフローは、ランダムなビンのピッキング、ギアの積載とボディパネルのシーリング、タイヤの DOT とエンジンのシリアル読み取り、塗装と部品の欠陥検出、車のドアの検証、射出成形の監視に及びます。

製品自体の色、パターン、テクスチャーによって欠陥が隠蔽され、AOI が正常な織りを欠陥としてフラグを立てる繊維生地の検査。これらの展開では、製品ごとに調整を行わなくても、デザインの変更に伴う穴、結び目、ステッチの切れが表示されます。

製造用マシンビジョンは、検査、検証、計数、ロボットハンドリングをリンクします。配線やラップトップの構築から溶接、ガスケット、機械加工部品に至るまで、欠陥や欠品を検出し、在庫を更新し、CNC および組み立て作業の 3D ビン ピッキングをガイドします。

半導体 AI は、コントラストが低く、研磨痕や通常の表面テクスチャーと間違われやすい、視界の端にある欠陥を検査します。これらの展開は、CMP スクラッチからダイシング チップに至るまで、AOI の過剰な処理や見逃しをファブやパッケージング ラインが捕らえていることを示しています。

固定ルールを適用するには、障害が小さすぎる、多様性があり、ランダムに配置されている場合の LED 欠陥検査。これらの展開では、各欠陥を特定するセグメンテーション モデルによって検査される光学コンポーネントと、途中でアナログ ゲージがデジタル記録に読み取られる様子が示されています。