ソリューション · 用途別 —

品質検査

AI 品質検査はラインの最後での判断を引き継ぎます。そこでは製品は全体として合格する必要があり、許容可能なばらつきは欠陥によく似ています。ここでの展開は、人間の採点者に疲労によるドリフトを引き起こすことなく、ライン速度で実行される最終チェックを示しています。

ウェハーダイシングにおける欠け欠陥の検出

ひび割れの位置、サイズ、形状は毎回異なり、従来の光学検査ではこのような予測不可能な欠陥を正確に識別することは困難です。

半導体製造業

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品質・欠陥検査

ウェハーダイシングの品質管理

SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、不規則な線や多重ドリリングの欠陥をサンプル画像にラベル付けし、AIモデルをトレーニングします。

半導体製造業

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品質・欠陥検査

AIによるパッケージシール検査

深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。

一般製造業界

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品質・欠陥検査

ゴルフクラブの品質検査

AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。

金属加工業界

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品質・欠陥検査

LEDの自動視覚検査

AIによる効率的なLED視覚検査 SolVisionは、画像処理を通じて様々なミニLED欠陥を特定するために設計されたインスタンスセグメンテーションツールを備えています。

半導体製造業

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品質・欠陥検査

紡績糸巻き製品の欠陥検査

AIビジョン技術を通じて、紡績糸巻き上の製品に欠陥があるかどうかを迅速に検出し、生産ラインの生産性を向上させます。

繊維・履物

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品質・欠陥検査

AIによるICトレイ検査

SolVisionはAIを活用してICトレイ検査を強化し、半導体業界における正確な検出と品質保証基準の向上を実現します。

半導体製造業

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部品有無検査

電源装置ケーブルのAI検査

AIモデルは、ケーブル接続のエラーを正確に識別し、不良品をリアルタイムで排除することができます。

電子機器組立工程

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部品有無検査

ドローンとAIを用いた風力タービンの点検

META-aiviはAI搭載ドローンを用いて風力タービンの点検効率を最大化し、陸上および洋上風力発電所のメンテナンスにおける人為的ミスを軽減します。

エネルギー・再生可能エネルギー

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部品有無検査

電子部品のはんだ付け検査にAIを使用

META-aiviが電子部品検査を最適化し、AIを使用してはんだ付け検査における精度を向上し、人為的な誤りを減らす方法を探ります。

半導体製造業

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品質・欠陥検査
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.