瑕疵检测
人工智能缺陷检测解决了规则无法解决的问题：两次看起来都不一样的缺陷、移动位置以及隐藏在背景纹理中。这些部署表明制造商从少量标记图像中训练检测，然后在新缺陷类型出现时保持准确性。
使用 AI 进行 HVAC 焊接品质检测
SolVision AI 可执行 HVAC 焊接检测，即时识别焊接缺陷，确保稳定一致的质量，并降低错误与返工风险。
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使用 AI 进行 BGA 焊接检测
SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。
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安规认证标章印刷缺陷检测
國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。
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多层陶瓷电容瑕疵检测
运用AI视觉技术检测多层陶瓷电容的外观是否存在瑕疵，进一步协助产线提升整体检测效率。
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使用AI进行培林螺纹瑕疵检测
Solvision AI视觉检测技术，清晰检验培林螺纹瑕疵，确保培林产品质量，解决人力肉眼无法目视瑕疵的问题，并提升产线生产力。
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使用人工智能进行碳纤维布料瑕疵检测
利用Solvision AI的视觉检测技术，可以快速准确地识别碳纤维布料上的瑕疵,减少人工目视辨识的错误,提高效率。
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金属螺栓AI视觉瑕疵检测
SolVision瑕疵检测确保每个螺栓仅需49毫秒即可实现100%的完美缺陷检测率，解决反射表面难题并消除漏检。
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META-aivi 智能焊缝检测
焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
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泡壳包装品质管理解决方案
运用SolVision AI影像平台的Instance 实例切割技术，以包装良品及具各种瑕疵类型的影像样本训练AI模型。训练完成的模型可实时且迅速地辨识每一反光或透明泡壳的包装及填充情形，并将侦测到的瑕疵予以标注并分类。
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封装晶片边缘微裂瑕疵检测解决方案
由于晶粒边缘崩裂瑕疵出现的位置及型态不固定，以致传统光学检测无法精准地将瑕疵检出，影响整体产品良率。运用SolVision AI影像技术，将影像样本中的瑕疵特征予以标注，完成训练的AI模型即可自动检出并标注晶粒边缘崩裂瑕疵的位置，大幅降低芯片在后续封装制程中断裂的风险。
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