解决方案 · 按应用 —
分类识别
人工智能排序和分类可以处理那些对于固定规则而言过于微妙的差异的项目，例如生产等级或接近相同的硬币。这些部署显示了从示例图像中学习到的排序，与需要不断重新调整阈值的自然变化保持同步。
使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率，减少错误并提升生产力。
金属加工行业
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计数与数量验证
使用人工智能进行碳纤维布料瑕疵检测
利用Solvision AI的视觉检测技术，可以快速准确地识别碳纤维布料上的瑕疵,减少人工目视辨识的错误,提高效率。
石化、塑料与橡胶
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质量与缺陷检测
医疗手术器械的AI识别与分类
使用 META-aivi 优化手术器械准备，以增强病人安全。可节省 60% 的时间，实现 100% 物品识别准确率。
制药与医疗行业
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计数与数量验证
咖啡胶囊摆放顺序出货前检验解决方案
咖啡胶囊不同口味代表不同颜色，以一盘咖啡胶囊作为标准组，另一盘咖啡胶囊作为对照组。使用SolVision学习各种咖啡胶囊的影像，若有任意一个咖啡胶囊的位置摆放错误，软件可立即将错误摆放之处以检测框标示出来，可成功分辨各式高反光且颜色差异小的咖啡胶囊。
食品饮料加工
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视觉分类识别
钱币面额智能化计算解决方案
许多制币厂试图以视觉技术进行钱币的筛选，使用SolVision的Feature Detection工具，学习钱币在各种亮度、脏污与氧化程度的影像数据，不仅可分辨图案相同但面额不同的钱币，亦可正确辨识出各国钱币，并实时计算出各国钱币的总面额。
金属加工行业
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视觉分类识别
鸡蛋蛋壳品质检测分级解决方案
运用所罗门SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技术，定位、标注影像样本中鸡蛋蛋壳裂隙瑕疵位置并以训练AI模型，训练完成后即可透过AI检测蛋壳表面的孔隙及裂痕情形再予以分级，提升鸡蛋食用的安全性及商品价值。
食品饮料加工
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质量与缺陷检测
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.