SOLUTIONS —
SolVision
SolVision 的实际部署案例展示制造商如何在 PCB、晶圆、冲压金属、包装、制药与纺织产线上发现表面缺陷、零部件缺失、字符误读和封口失效。当缺陷形状与光照条件不断变化时，基于规则的 AOI 往往难以有效判断；每个案例均完整说明所用样本、AI 工具和实际检出率，帮助制造与质量团队了解各项检测场景、判断难点及案例结果。
产品导入案例
成功案例
全系列产品，适用于各行各业
AccuPick
3D 料箱拣选解决方案
SolVision
AI 视觉检测系统
META-aivi
AR + AI 视觉部署案例
SolMotion
视觉引导机器人
SMT制程的回焊短路检测解决方案
SMT制程回焊过程中，过多锡膏量或是印刷偏移可能导致锡球间短路，过去以人工方式检测，效率不彰。SMT多余锡膏在高温下的流动型态无法预测，难以传统AOI检出。运用SolVision AI技术，将SMT制程影像样本中的回焊短路瑕疵定位并标注，训练AI模型。可轻易检出锡球间短路情形。
电子产品组装
质量与缺陷检测
塑胶扣具瑕疵检测解决方案
射出成型的扣具生产上最为常见的瑕疵为脱模剂油污、白点、毛边及残屑，其中属油污瑕疵最难检出。结合SolVision AI影像平台工具，分别针对各类表面瑕疵型态执行深度学习，训练完成的AI模型即可实时检出射出成型时产生油污与在内的各类瑕疵。
石化、塑料与橡胶
质量与缺陷检测
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.