導入事例
マシンビジョン導入事例は、AIビジョンが欠陥を検出し、対象を識別してロボットを誘導する実運用を紹介します。品質検査、分類、OCR、AR支援作業、ビジョンガイドロボティクス、組立検証、物流ピッキングを扱い、半導体、電子機器、自動車、製薬、医療機器、物流の各生産現場における課題、システム構成、導入条件、運用結果を示します。製造チームが用途別の技術要件と統合範囲を比較するための情報を提供します。
製品導入事例
導入事例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AIによるアルミLEDの検査
SolVisionは、画像処理を通じてアルミニウムPCBA上の最小の欠陥や生産異常を特定および認識できます。
AIを用いたカジノチップのカウント検証
META-aivi検証は、カジノチップのカウントにおいて100％の正確性を確保し、アジア最大級のカジノでのキャッシュアウトのセキュリティと効率を向上させます。
AIコンピュータ組立ソリューション
最適化のジレンマ：大量の欠陥 ハードドライブの金属ベースは、製造中に金属表面の損傷から形状やサイズの不正確さまで、さまざまな欠陥に見舞われやすいです。
半導体キャリアトレイのAI検査
SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用すると、キャリアトレイ上のチップのさまざまな配置の可能性をAI画像処理で学習できます。
半導体部品のAI検査
従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。
MLCCのAI検査
SolVisionは、受動電子部品の欠陥電極を検出し、全体的な生産歩留まりを大幅に向上させます。
半導体トレイの目視検査
Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。
織物のカラーテープ欠陥検出
AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。
AIを活用したPCB組み立て検査の最適化
SolVisionはAIを活用した基板組み立て検査を最適化し、精度を高め、エラーを減らし、迅速な学習AIビジョンシステムで効率を向上させます。
AIを使用したコイン認識
SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。
ドローンとAIを用いた風力タービンの点検
META-aiviはAI搭載ドローンを用いて風力タービンの点検効率を最大化し、陸上および洋上風力発電所のメンテナンスにおける人為的ミスを軽減します。
自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
AIを使用したコイン認識
SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。
AIを活用した自動混載パレタイジング
AccuPickは、AIビジョン技術の速度と精度で、主要な家電メーカー向けに自動混合デパレット化を効率化します。
自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
電子部品のはんだ付け検査にAIを使用
META-aiviが電子部品検査を最適化し、AIを使用してはんだ付け検査における精度を向上し、人為的な誤りを減らす方法を探ります。
AIを使用した金属ボルトの欠陥検出
SolVision は、反射面の課題に対処し、ボルト1本あたりわずか 49 ミリ秒で完璧な100％の欠陥検出率を実現し、偽陰性を排除します。
AIを使用した自動車部品の品質管理
META-aiviは、AIを活用して自動車部品の品質管理を最適化し、エラーを減らし、プロセスをデジタル化して、比類のない製品検査効率を実現します。
金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用
SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。
AR + AIを使用した消火器点検
META-aiviの導入により、消火器の検査が改善され、リアルタイムで問題を検出し、プロセスを効率化し、検査時間を60%削減する方法をご紹介します。
自動車の鋼板塗装のAI欠陥検査
AIビジョン技術を活用して自動車の鋼板塗装の欠陥を検出し、全体的な効率を向上させ、生産ラインの生産性を高めます。
3Dオブジェクトの位置決めとビジョンガイドロボティクス
SolMotionの高度なAIは、部品の位置、向き、外観に関係なくランダムに配置された自動車部品を検出する能力があり、組み立てを最適化します。
AIを使用してプラスチック部品のリサイクル検証を行う
META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。
溶接ビード欠陥検出
AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。
インテリジェントなリモート施設管理
機械ビジョンは、光学文字認識（OCR）を実行するために利用されます。この情報はクラウドに送信され、検査レポートを作成し、工場のオペレーターがモバイルデバイスを介して施設の検査を簡単に監視できるようにします。