解决方案 · 按应用 —
质量检测
人工智能质量检验接管了生产线末端的判断，产品必须整体通过，可接受的变化看起来很像缺陷。这里的部署显示最终检查以线速度运行，没有疲劳给人类分级人员带来的漂移。
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机，能最大化风力发电机检查效率，减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
能源与可再生能源
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物体有无检测
食品加工业异物检测应用
在食品加工前，需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器，仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术，即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测，提高企业运营效率。
食品饮料加工
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质量与缺陷检测
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成，是复杂度相当高的工业化产品。然而，由于制作程序复杂，要如何确保安装流程符合安全规范，便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术，人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证，从而提高产量，降低人为错误的风险。
汽车制造业
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装配完整性检查
鸡蛋蛋壳品质检测分级解决方案
运用所罗门SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技术，定位、标注影像样本中鸡蛋蛋壳裂隙瑕疵位置并以训练AI模型，训练完成后即可透过AI检测蛋壳表面的孔隙及裂痕情形再予以分级，提升鸡蛋食用的安全性及商品价值。
食品饮料加工
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质量与缺陷检测
芯片收纳(In-Tray)跳料检测解决方案
芯片于晶盘中跳料的情形系属随机，所致的瑕疵型态多样且难以预测瑕疵所产生的位置。运用SolVision AI影像平台技术，以具迭料、空料、歪斜错置、反转等瑕疵的影像样本训练AI模型，AI训练完成后即可轻易且迅速地辨识并标注晶盘上产生收纳异常的位置。
半导体制造业
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物体有无检测
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.