食品加工业异物检测应用
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食品加工业异物检测应用
客戶
客户为台湾知名冷冻调理食品企业吉康食品，主要提供中西式冷冻调理及餐包、排餐服务，同时更提供食材、酱料零售批发与代工，备受各界好评。
课题
食品加工业的食安控管检测
一般来说，目前的食品检测方式约分成三类，分别是生物性、化学性及物理性。
以物理性检测为例，其主要是侦测食品中是否存在昆虫肢体、金属、塑料、玻璃、木屑、纸张等不同类型异物混入，因此，食品在加工前，为了确保食品安全和质量，食品加工业者一般会采取不同的检测方式以排除异物，如金属 / X光 / AOI光学检测、过滤筛选器、人工检查等。
以物理性检测为例，其主要是侦测食品中是否存在昆虫肢体、金属、塑料、玻璃、木屑、纸张等不同类型异物混入，因此，食品在加工前，为了确保食品安全和质量，食品加工业者一般会采取不同的检测方式以排除异物，如金属 / X光 / AOI光学检测、过滤筛选器、人工检查等。
挑战
食品异物检测的难题
由于所生产的产品类型不一，每种产品都有不同的异物排除需求，因此异物排除系统需要具有足够的灵活性和适应性，以应对不同类型的产品，才能有效辨识并排除金属、塑料、玻璃、木头等异物，避免消费者误食。
而此案客户需在鱼肉、菇类、面条等多项产品中进行异物检测，不过，要从大量产品中寻找细微、颜色相似的异物并非易事，即使导入高精度颜色辨识 / 检测器或人工拣选，仍有漏检现象发生。
因此客户积极寻求具有弹性、高辨识率的 AI 检测系统，一方面加速生产效率，一方面则是降低人力因疲劳、走神所造成的风险。
而此案客户需在鱼肉、菇类、面条等多项产品中进行异物检测，不过，要从大量产品中寻找细微、颜色相似的异物并非易事，即使导入高精度颜色辨识 / 检测器或人工拣选，仍有漏检现象发生。
因此客户积极寻求具有弹性、高辨识率的 AI 检测系统，一方面加速生产效率，一方面则是降低人力因疲劳、走神所造成的风险。
