使用 AR + AI 進行連接線材分類

案例概覽

客戶： SP Vision Technology Co., Ltd.

地點： 泰國

產業： 電子產業

解決方案： META-aivi

使用 AR + AI 進行線材分類是一種視覺檢測流程，用於電子製造環境中辨識、分類及計數各類線材。

SP Vision Technology Co., Ltd. 為泰國系統整合商，專門為線材製造商提供機器視覺與自動化解決方案。

終端客戶生產線需對 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等不同類型的線材進行檢測，涵蓋線材類型辨識及數量計數等需求。

在多品項生產環境中，人工檢測容易受到人員判斷差異影響，導致檢測結果不一致。

雖然規則式 AOI 可提升缺陷檢測能力，但需頻繁調整參數，且對光線及外觀變化敏感，容易產生誤判不良（False Reject）情況。

此外，AOI 系統依賴預先定義的缺陷規則與有限的樣本資料，對於新型線材的適應能力有限，增加漏檢及計數不準確的風險。

META-aivi 結合 AI 視覺與智慧裝置，實現即時線材辨識、分類與計數。

視覺系統 AI 模型僅需每種線材類型 5 至 10 張影像即可完成訓練，進而辨識與分類各種線材型號，同時執行線材數量統計。META-aivi 亦支援連接器缺陷檢測。

透過智慧型手機與平板電腦部署後，AR + AI 視覺系統可於生產現場執行即時檢測與驗證作業。

標準化線材分類與計數結果

降低 AOI 誤判不良率

建立數位化檢測紀錄，支援品質審查

META-aivi 透過 AR 輔助 AI 視覺檢測，實現電子製造環境中的線材分類、缺陷檢測與計數作業，協助混線生產環境維持一致且可靠的視覺檢測品質。