โซลูชันการใช้งานการตรวจสอบด้วย AIการตรวจจับข้อบกพร่อง(Page 5)
โซลูชันตามการใช้งาน —

การตรวจจับข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของ AI จะตอบกฎของปัญหาไม่ได้: ข้อบกพร่องที่ไม่เคยดูเหมือนเดิมสองครั้ง เลื่อนตำแหน่ง และซ่อนในพื้นผิวพื้นหลัง การใช้งานเหล่านี้แสดงการฝึกอบรมการตรวจจับของผู้ผลิตจากรูปภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนหนึ่ง จากนั้นจึงรักษาความแม่นยำเมื่อมีข้อบกพร่องประเภทใหม่ปรากฏขึ้น

การตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์โดยอัตโนมัติ

เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การจำแนกประเภทด้วยภาพ

การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI

SolVision เอาชนะความท้าทายในการตรวจสอบการเชื่อมด้วยเลเซอร์ด้วย AI โดยทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่ดีขึ้น

อุตสาหกรรมแปรรูปโลหะ

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบด้วย AI สำหรับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC)

SolVision ตรวจจับอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของการยึดติดในเซมิคอนดักเตอร์

กาวที่มากเกินไปอาจจะเหลืออยู่บนชิปหรือไหลล้นออกมาบนแผงวงจรและทำให้ชิปเอียง ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับส่วนประกอบของแล็ปท็อปที่ผิดพลาดและหายไป

สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบการประกอบ

การตรวจสอบคุณภาพไข่ไก่ด้วย AI

SolVision AI สามารถจดจำข้อบกพร่องและจำแนกไข่ได้อย่างแม่นยำ เพื่อการตรวจสอบคุณภาพไข่อัตโนมัติที่ช่วยยกระดับความปลอดภัยและการควบคุมคุณภาพอาหาร

การแปรรูปอาหารและเครื่องดื่ม

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่บรรจุหีบห่อแล้ว

เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องจากการบิ่นในการตัดเวเฟอร์

ตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบขวดแก้วด้วย AI

SolVision ทำให้การตรวจสอบขวดแก้วเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพขั้นสูง สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในขวดน้ำหอมได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทคโนโลยี AI

ยาและการแพทย์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม

SolVision ตรวจจับและรู้จำข้อบกพร่องและความผิดปกติที่เล็กที่สุดในแผงวงจรอะลูมิเนียมด้วยการประมวลผลภาพ

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.