การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจจับข้อบกพร่องของ AI จะตอบกฎของปัญหาไม่ได้: ข้อบกพร่องที่ไม่เคยดูเหมือนเดิมสองครั้ง เลื่อนตำแหน่ง และซ่อนในพื้นผิวพื้นหลัง การใช้งานเหล่านี้แสดงการฝึกอบรมการตรวจจับของผู้ผลิตจากรูปภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนหนึ่ง จากนั้นจึงรักษาความแม่นยำเมื่อมีข้อบกพร่องประเภทใหม่ปรากฏขึ้น
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI
มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย
‧
การตรวจจับการลัดวงจรในงานเชื่อม SMT
SMT เป็นกระบวนการการบัดกรีที่สำคัญในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ SolVision ตรวจจับข้อบกพร่องบน PCB ซึ่งเป็นที่รู้กันว่ามีส่วนประกอบขนาดเล็กและซับซ้อนจำนวนมาก
‧
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision
‧
การตรวจสอบภาพของแนวเชื่อมในอุตสาหกรรมยานยนต์
ขับเคลื่อนด้วย AI ซอฟต์แวร์ Deep Learning ของ SolVision ฝึกโมเดล AI โดยจำลองข้อบกพร่องของแนวเชื่อมภายใต้สภาพแสงที่ไม่แน่นอน
‧
การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI
ระบบ AI ตรวจจับภาพ SolVision ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบชิ้นส่วนโลหะ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่สูงขึ้น เพื่อป้องกันสินค้ามีตำหนิ
‧
การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI
SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น
‧
การตรวจสอบฝาขวดด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
ระบบ OCR ของ SolVision ยกระดับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์อาหาร เครื่องดื่ม และยา โดยสามารถตรวจสอบข้อมูลที่พิมพ์บนฝาขวดได้อย่างแม่นยำ แม้ในสายการผลิตที่มีความเร็วสูง ด้วยเทคโนโลยี AI.
‧
การตรวจสอบแผงบรรจุยาแบบปิดผนึกด้วย AI
SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบแผงบรรจุยา ด้วยการเอาชนะความท้าทายของวัสดุสะท้อนแสง เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการผลิตยาโดยใช้ AI
‧
การตรวจสอบการบัดกรีแบบ BGA ด้วย AI
SolVision AI ตรวจจับข้อบกพร่องในการบัดกรี BGA ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบ ความแม่นยำ และการควบคุมคุณภาพสำหรับผู้ผลิต
‧
การตรวจสอบภาพด้วย AI สำหรับแผ่นยิปซั่ม
โมเดล AI สามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุและหาตำแหน่งข้อบกพร่องบนแผ่นยิปซั่มได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิตในการผลิต
‧