การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจจับข้อบกพร่องของ AI จะตอบกฎของปัญหาไม่ได้: ข้อบกพร่องที่ไม่เคยดูเหมือนเดิมสองครั้ง เลื่อนตำแหน่ง และซ่อนในพื้นผิวพื้นหลัง การใช้งานเหล่านี้แสดงการฝึกอบรมการตรวจจับของผู้ผลิตจากรูปภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนหนึ่ง จากนั้นจึงรักษาความแม่นยำเมื่อมีข้อบกพร่องประเภทใหม่ปรากฏขึ้น
การตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าด้วย AI
ระบบ SolVision AI จาก Solomon ตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าได้อย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพการผลิตให้แก่ผู้ผลิตสิ่งทอ
‧
การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
‧
การตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์
การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติด้วย AI สำหรับการตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์
‧
การตรวจสอบยางฉีดขึ้นรูปด้วย AI
SolVision ยกระดับการตรวจสอบยางฉีดขึ้นรูปด้วย AI ช่วยให้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ และควบคุมคุณภาพได้ดีขึ้น
‧
การตรวจสอบภาพอัตโนมัติสำหรับ LED
การตรวจสอบภาพ LED อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AI SolVision มาพร้อมกับเครื่องมือการแบ่งส่วนตัว ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ ของ Mini LED ผ่านการประมวลผลภาพ
‧
การตรวจสอบคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกด้วย AI
SolVision ใช้ AI สำหรับการตรวจสอบและการตรวจจับข้อบกพร่องของคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกอย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
‧
การตรวจสอบอาหารแปรรูปด้วย AI
SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบอาหารแปรรูปด้วย AI ยกระดับประสิทธิภาพการผลิต สุขอนามัย และการควบคุมคุณภาพด้วยความแม่นยำจากระบบการมองเห็น
‧
โซลูชันการตรวจสอบ AI สำหรับเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์
โดยใช้ SolVision’s AI Inspection Solution การตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็ก เช่น รอยขีดข่วนละเอียด สามารถระบุและทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ได้
‧
การควบคุมคุณภาพของการตัดเวเฟอร์
โดยใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ (Instance Segmentation) ของ SolVision ข้อบกพร่องเช่น เส้นที่ไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่องจากการเจาะหลายจุดจะได้รับการทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI
‧
การตรวจสอบ PCB โดยใช้ AI
SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบ PCB โดยการระบุชิ้นส่วน PCB ที่มีข้อบกพร่องในเวลาจริงผ่านการมองเห็นด้วย AI และการประมวลผลภาพขั้นสูง
‧