การจำแนกประเภท
การเรียงลำดับและการจัดหมวดหมู่ของ AI จะจัดการรายการที่แตกต่างกันในลักษณะที่ละเอียดอ่อนเกินไปสำหรับกฎตายตัว เช่น เกรดผลิตผลหรือเหรียญที่ใกล้เคียงกัน การปรับใช้เหล่านี้แสดงการเรียงลำดับที่เรียนรู้จากรูปภาพตัวอย่าง โดยก้าวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติซึ่งจะต้องมีการปรับเกณฑ์ใหม่อย่างต่อเนื่อง
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI
มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย
‧
การระบุและจำแนกเซลล์ด้วย AI
ปรับใช้โมเดล AI ขั้นสูงของ SolVision เพื่อระบุและจำแนกเซลล์ ในกรณีที่ระบบ AOI แบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับและวิเคราะห์ความแตกต่างของเซลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
‧
การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI
ระบบ AI ตรวจจับภาพ SolVision ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบชิ้นส่วนโลหะ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่สูงขึ้น เพื่อป้องกันสินค้ามีตำหนิ
‧
การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI
SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น
‧
การตรวจสอบฝาขวดด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
ระบบ OCR ของ SolVision ยกระดับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์อาหาร เครื่องดื่ม และยา โดยสามารถตรวจสอบข้อมูลที่พิมพ์บนฝาขวดได้อย่างแม่นยำ แม้ในสายการผลิตที่มีความเร็วสูง ด้วยเทคโนโลยี AI.
‧
การจำแนกผักด้วย AI
SolVision ตรวจสอบอาร์ติโชคได้อย่างแม่นยำ 100% ภายใน 50 มิลลิวินาที ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจำแนกและตรวจสอบในสายการผลิตผักด้วย AI
‧
การตรวจสอบการบัดกรีแบบ BGA ด้วย AI
SolVision AI ตรวจจับข้อบกพร่องในการบัดกรี BGA ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบ ความแม่นยำ และการควบคุมคุณภาพสำหรับผู้ผลิต
‧
การจำแนกเหรียญด้วย AI
ระบบการมองเห็นด้วย AI ของ SolVision โดดเด่นด้านการจำแนกเหรียญ โดยสามารถจัดประเภทเหรียญตามมูลค่าได้อย่างแม่นยำ แม้มีการออกซิเดชันหรืออยู่ในสภาพที่ต่างกัน
‧
การตรวจสอบภาพด้วย AI สำหรับแผ่นยิปซั่ม
โมเดล AI สามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุและหาตำแหน่งข้อบกพร่องบนแผ่นยิปซั่มได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิตในการผลิต
‧
การตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์โดยอัตโนมัติ
เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้
‧