SolVision
กรณีใช้งาน SolVision แสดงว่าผู้ผลิตตรวจจับตำหนิบนพื้นผิว ชิ้นส่วนที่ขาดหาย การอ่านอักขระผิด และการซีลล้มเหลวบน PCB เวเฟอร์ โลหะปั๊มขึ้นรูป บรรจุภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์ยา และสิ่งทอ เมื่อรูปร่างข้อบกพร่องหรือสภาพแสงเปลี่ยนไป AOI แบบอิงกฎมีประสิทธิภาพลดลง แต่ละกรณีระบุตัวอย่าง เครื่องมือ AI และอัตราการตรวจจับ
การใช้งานผลิตภัณฑ์
กรณีศึกษา
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
การตรวจสอบอาหารแปรรูปด้วย AI
SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบอาหารแปรรูปด้วย AI ยกระดับประสิทธิภาพการผลิต สุขอนามัย และการควบคุมคุณภาพด้วยความแม่นยำจากระบบการมองเห็น
โซลูชันการตรวจสอบ AI สำหรับเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์
โดยใช้ SolVision’s AI Inspection Solution การตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็ก เช่น รอยขีดข่วนละเอียด สามารถระบุและทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ได้
การควบคุมคุณภาพของการตัดเวเฟอร์
โดยใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ (Instance Segmentation) ของ SolVision ข้อบกพร่องเช่น เส้นที่ไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่องจากการเจาะหลายจุดจะได้รับการทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI
การตรวจสอบ PCB โดยใช้ AI
SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบ PCB โดยการระบุชิ้นส่วน PCB ที่มีข้อบกพร่องในเวลาจริงผ่านการมองเห็นด้วย AI และการประมวลผลภาพขั้นสูง
การตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วย AI
ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ
การตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าคาร์บอนไฟเบอร์โดยใช้ AI
ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในการตรวจสอบผ้าคาร์บอนไฟเบอร์ โดยปรับตัวให้เข้ากับสภาพแสงเพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น
การตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ๊อบบินโดยใช้ AI
SolVision, ระบบวิสัยทัศน์ AI ของ Solomon, ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ็อบบินด้วยความแม่นยำในการตรวจสอบที่เหนือกว่า ช่วยปรับปรุงคุณภาพเส้นด้ายและลดเวลาในการหยุดทำงาน
การตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าทอด้วย AI
SolVision ที่นำมาใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าทอ สามารถระบุข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำในอุตสาหกรรมสิ่งทอ โดยใช้เทคโนโลยีวิสัยทัศน์ AI รวดเร็วของ Solomon
การตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์ด้วย AI
SolVision ใช้ AI ในการตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์อย่างแม่นยำ เพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพในการผลิตรถยนต์สำหรับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ
การตรวจสอบแท็บเล็ตด้วย AI
SolVision เสริมประสิทธิภาพการตรวจสอบยาเม็ดด้วย AI สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องอย่างแม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการผลิตยา
การตรวจจับข้อบกพร่องของยางซีลโลหะด้วย AI
SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง
การตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วย AI
ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ
การตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าคาร์บอนไฟเบอร์โดยใช้ AI
ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในการตรวจสอบผ้าคาร์บอนไฟเบอร์ โดยปรับตัวให้เข้ากับสภาพแสงเพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น
การตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ๊อบบินโดยใช้ AI
SolVision, ระบบวิสัยทัศน์ AI ของ Solomon, ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ็อบบินด้วยความแม่นยำในการตรวจสอบที่เหนือกว่า ช่วยปรับปรุงคุณภาพเส้นด้ายและลดเวลาในการหยุดทำงาน
การตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าทอด้วย AI
SolVision ที่นำมาใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าทอ สามารถระบุข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำในอุตสาหกรรมสิ่งทอ โดยใช้เทคโนโลยีวิสัยทัศน์ AI รวดเร็วของ Solomon
การตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์ด้วย AI
SolVision ใช้ AI ในการตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์อย่างแม่นยำ เพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพในการผลิตรถยนต์สำหรับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ
การตรวจจับหมายเลขซีเรียลเครื่องยนต์ด้วย AI
เทคโนโลยี OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision ช่วยให้การรู้จำหมายเลขซีเรียลเครื่องยนต์อัตโนมัติ เป็นไปอย่างรวดเร็วและแม่นยำ พร้อมทั้งการสกัดข้อมูลและการผนวกรวมระบบได้อย่างราบรื่น
การตรวจจับข้อบกพร่องใน MLCC โดยใช้ AI
SolVision AI เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC) ลดการปฏิเสธข้อผิดพลาดและปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับข้อบกพร่องในฉนวนสายเคเบิลโดยใช้ AI
SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในสายเคเบิล โดยปรับปรุงการควบคุมคุณภาพฉนวนสายเคเบิล ความแม่นยำในการตรวจสอบ และประสิทธิภาพการผลิตสำหรับสายไฟและสายเคเบิล
การตรวจจับข้อบกพร่องของประแจด้วย AI
SolVision AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับข้อบกพร่องในประแจ การควบคุมคุณภาพ และประสิทธิภาพการผลิต โดยสามารถเอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบดั้งเดิมได้
การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI
SolVision เอาชนะความท้าทายในการตรวจสอบการเชื่อมด้วยเลเซอร์ด้วย AI โดยทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่ดีขึ้น
การตรวจสอบแคปซูลกาแฟด้วย AI
SolVision ยกระดับการตรวจสอบและจำแนกแคปซูลกาแฟด้วย AI พร้อมตรวจสอบการมีอยู่/ขาดหายของแคปซูลได้อย่างแม่นยำ แม้ในสภาพที่มีความท้าทายด้านสีและการสะท้อนแสงของบรรจุภัณฑ์
การตรวจสอบคุณภาพไข่ไก่ด้วย AI
SolVision AI สามารถจดจำข้อบกพร่องและจำแนกไข่ได้อย่างแม่นยำ เพื่อการตรวจสอบคุณภาพไข่อัตโนมัติที่ช่วยยกระดับความปลอดภัยและการควบคุมคุณภาพอาหาร
การตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วย AI
ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ
การตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าคาร์บอนไฟเบอร์โดยใช้ AI
ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในการตรวจสอบผ้าคาร์บอนไฟเบอร์ โดยปรับตัวให้เข้ากับสภาพแสงเพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น
การตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ๊อบบินโดยใช้ AI
SolVision, ระบบวิสัยทัศน์ AI ของ Solomon, ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องในเส้นด้ายบ็อบบินด้วยความแม่นยำในการตรวจสอบที่เหนือกว่า ช่วยปรับปรุงคุณภาพเส้นด้ายและลดเวลาในการหยุดทำงาน
การตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าทอด้วย AI
SolVision ที่นำมาใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าทอ สามารถระบุข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำในอุตสาหกรรมสิ่งทอ โดยใช้เทคโนโลยีวิสัยทัศน์ AI รวดเร็วของ Solomon
การตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์ด้วย AI
SolVision ใช้ AI ในการตรวจจับข้อบกพร่องของสีรถยนต์อย่างแม่นยำ เพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพในการผลิตรถยนต์สำหรับผู้ผลิตรถยนต์ชั้นนำ
การตรวจสอบบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI
การตรวจจับข้อบกพร่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเสริมการตรวจสอบบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ โดยการระบุข้อบกพร่องในการพิมพ์และมั่นใจในการควบคุมคุณภาพที่สม่ำเสมอในกระบวนการบรรจุภัณฑ์และการติดฉลาก
การตรวจจับข้อบกพร่องใน MLCC โดยใช้ AI
SolVision AI เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC) ลดการปฏิเสธข้อผิดพลาดและปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์
การตรวจจับข้อบกพร่องในฉนวนสายเคเบิลโดยใช้ AI
SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในสายเคเบิล โดยปรับปรุงการควบคุมคุณภาพฉนวนสายเคเบิล ความแม่นยำในการตรวจสอบ และประสิทธิภาพการผลิตสำหรับสายไฟและสายเคเบิล
การตรวจจับข้อบกพร่องของประแจด้วย AI
SolVision AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับข้อบกพร่องในประแจ การควบคุมคุณภาพ และประสิทธิภาพการผลิต โดยสามารถเอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบดั้งเดิมได้
การตรวจจับข้อบกพร่องของสลักเกลียวโลหะด้วย AI
SolVision รับประกันอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำ 100% ภายในเวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว แก้ไขปัญหาพื้นผิวสะท้อนแสงและกำจัดข้อผิดพลาดจากการพลาดการตรวจจับ