Fehlererkennung
Die KI-Fehlererkennung löst ein Problem, das Regeln nicht lösen können: Fehler, die nie zweimal gleich aussehen, ihre Position verschieben und sich in der Hintergrundtextur verstecken. Diese Bereitstellungen zeigen, wie Hersteller die Erkennung anhand einer Handvoll beschrifteter Bilder trainieren und dann die Genauigkeit beibehalten, wenn neue Fehlertypen auftauchen.
Erkennung von Abplatzfehlern beim Wafer-Dicing
Die Lage, Größe und Form der Risse variieren jedes Mal, und traditionelle optische Inspektionen können solche unvorhersehbaren Fehler nicht genau identifizieren.
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Inspektion von Glasflaschen mit KI
SolVision automatisiert die Inspektion von Glasflaschen mit fortschrittlicher Bildverarbeitung und erkennt effizient Produktionsfehler an Parfümflaschen mithilfe von KI-Technologie.
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KI-Inspektion für Aluminium-LEDs
SolVision lokalisiert und erkennt die kleinsten Fehler und Produktionsanomalien in Aluminium-PCBAs durch Bildverarbeitung.
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Inspektion von Verpackungsverschlüssen mit KI
Basierend auf Deep-Learning-Technologie kann SolVision feststellen, ob ein Verschluss intakt ist, indem es eine perfekte Verpackung mit potenziellen Variationen vergleicht.
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KI-gestützte Qualitätskontrolle für medizinische Verbrauchsmaterialien
SolVision erkennt und analysiert transparente Spritzenkomponenten mit unterschiedlichen Texturen und Formen, die für AOI-Systeme normalerweise zu schwierig zu überprüfen sind.
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Qualitätsinspektion von Golfschlägern
Mit der KI-basierten Lösung SolVision können Produktionsfehler an Schlägerköpfen unabhängig von Größe, Erscheinungsbild oder Lage erkannt werden.
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