META-aivi
META-aivi 的实际部署案例展示一线操作人员如何通过智能眼镜、平板电脑和 IP 摄像机上的 AI 视觉，验证装配步骤、清点库存、读取仪表并检查设备。纸质检查表容易遗漏被跳过的步骤和计数错误；每个案例均说明所映射的 SOP、使用的设备、工作流程，以及实际测得的错误减少幅度，供制造团队评估现场应用。
产品导入案例
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成，是复杂度相当高的工业化产品。然而，由于制作程序复杂，要如何确保安装流程符合安全规范，便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术，人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证，从而提高产量，降低人为错误的风险。
META-aivi 智能焊缝检测
焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
META-aivi 智能厂务管理
巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素，都与企业生产效率与安全性息息相关，也因此巡检、维修成为各行业工厂，最重要的工作之一，越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题，为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求，将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统，已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。
META-aivi 智能设备监控
大型抽水站是供给工业与民生用水的基础设施，如何确保人员的操作步骤是否正确以及确保机台设备的状态、数值，是否在正常范围内并妥善整合可靠的安防警示系统，使厂区人员能即时得知厂内信息并且在第一时间了解机台异常状况以便进行抢修，是公共工程的首要之务。