META-aivi
META-aivi 的实际部署案例展示一线操作人员如何通过智能眼镜、平板电脑和 IP 摄像机上的 AI 视觉，验证装配步骤、清点库存、读取仪表并检查设备。纸质检查表容易遗漏被跳过的步骤和计数错误；每个案例均说明所映射的 SOP、使用的设备、工作流程，以及实际测得的错误减少幅度，供制造团队评估现场应用。
产品导入案例
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
使用AR + AI 进行塑胶生产SOP 验证
META-aivi AR + AI 即时 SOP 验证改善一家生产高性能材料的企业，提高效率并减少了停机时间。
透过 AI 辨识与计数，进行智慧货物盘点
由于物品种类繁多，过往仰赖人力盘点时常有所疏漏，导致库存数量异常。运用AR+AI技术，系统可自动分类物品种类和计算数量，自动产生盘点报表。
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机，能最大化风力发电机检查效率，减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
食品加工业异物检测应用
在食品加工前，需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器，仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术，即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测，提高企业运营效率。
电动车零配件组装 SOP 验证
汽车由成千上万个零件组成，是复杂度相当高的工业化产品。然而，由于制作程序复杂，要如何确保安装流程符合安全规范，便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术，人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证，从而提高产量，降低人为错误的风险。
META-aivi 智能焊缝检测
焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。
META-aivi 智能厂务管理
巡检制度是否落实、管理执行效率高低、异常讯息上报速率等因素，都与企业生产效率与安全性息息相关，也因此巡检、维修成为各行业工厂，最重要的工作之一，越来越受管理单位的重视。但由于长期以来机电设施的维护还存在规范不足、制度不清晰、涵盖范围不完全等问题，为了满足设备管理单位对机电设备管理日益增加的需求，将运行中的机电设备的仪表数值建入设备维护管理系统，已成为厂务设施能否进行智慧化管理的重要过程。
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。