使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測

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SolVision成功案例

使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測

客戶

該客戶為SI ( 系統整合商 ),協助終端客戶做碳纖維布料的瑕疵檢測,透過檢測進一步降低產線人工配置及時間成本,提升產品質量。

案例

碳纖維是一種兼具化學惰性和半導體性能的纖維材料,具有重量輕、強度高、彈性模數高、耐高溫、耐酸、導電性強、長期受力不發生潛變和耐疲勞等性能。
隨著生產力的提高和功能性的開發,在各領域的應用也越來越廣泛,例如:工業用途、汽機車、航太、造船、物件補強及各種設計產品等,實為最佳的未來性複合材料。
carbon fiber fabric defect detection
圖.碳纖維布料示意

挑戰

因布料材質關係,瑕疵難以辨識

碳纖維布料較軟性,些微於布料上的白色痕跡較難以被肉眼察覺,甚至不太確定是否為布料上的瑕疵,也因檢測光源的不確定性及角度問題,亦導致傳統機器也難以辨識出瑕疵種類,而無法順利檢測。
carbon fiber fabric defect detection
圖.肉眼看不見的瑕疵

解決方案

使用Solvision AI視覺檢測工具,實現辨識肉眼看不見的瑕疵

採用Solvision AI視覺檢測工具 Instance Segmentation技術,學習各種瑕疵樣本,並注意光的來源與角度,即可檢測出許多人工看不到的瑕疵 ,協助品保員做瑕疵辨別。隨著硬體設備的加強,檢測速度也會變得較快速。

AI 瑕疵檢測結果

白點

carbon fiber fabric defect detection
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髒汙

carbon fiber fabric defect detection
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刮痕

carbon fiber fabric defect detection
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效益

Solvision學習少量瑕疵樣本,快速準確辨識肉眼也檢測不到的瑕疵
減少人工目視辨識錯誤
搭配增強的硬體設備,則可提高辨識速度