Vision with Intelligence
SOLOMON
產品資訊
以AI視覺為核心,涵蓋視覺檢測、3D感測與機器人、AR作業指引,以及AMR模擬與調度,支援快速部署與彈性擴充。
Robotic Industrial Automation
AccuPick 3D 料箱揀選
SolMotion
Robotics Suite
AI Vision Inspection
META-aivi
SolScan
SolVision
SOLUTIONS
成功案例
真實部署,真實成果。看看全球製造商如何運用 Solomon 的 AI 視覺與機器人技術,解決最棘手的自動化難題。
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AccuPick
3D 相機與機器人技術
META-aivi
AR + AI 視覺
SolMotion
視覺與機器人技術
SolVision
視覺檢測
運用 3D 機器人料箱取料實現 CNC 機台自動上下料
SOLUTIONS
依應用場景
從應用出發,找到對應的技術。這裡的每一項應用,都對應一個真實的產線問題,以及一套經過驗證的 AI 視覺與機器人解決方案。
AUTOMATE WITH AI
— 從需要解決的任務出發
AI 視覺檢測
OCR 光學字元辨識
SOP 遵循
儀表讀取
分類辨識
品質檢測
工安監測
有無確認
瑕疵檢測
組裝驗證
計數驗證
遠端監控
AI 機器人自動化
隨機料箱揀選
視覺導引機器人
精準取放
研磨去毛邊
物料分揀配套
料架上下料
堆棧和卸棧
加工件上下料
3D 比對
SOLUTIONS
依產業類別
檢測,從來沒有通用解。每個產業有自己的標準、自己的公差、自己的產線。探索已在與您相似的環境中實際部署並驗證的 AI 視覺與機器人解決方案。
AI ACROSS SECTORS
— 因應各產業獨特的挑戰、標準與市場需求
工業領域
光電產業
半導體業
汽車業
石化及塑橡膠業
紡織與鞋業
製造業
金屬加工業
電子業
基礎設施與能源
公共建設業
再生能源業
建造業
物流運輸業
航太業
航空業
民生消費與醫療
化妝品
精品產業
食品與飲料
零售業
生技醫療業
酒店、娛樂與休閒
SOLOMON
公司資訊
所羅門透過全球據點、應用工程團隊與合作夥伴網絡,提供從可行性評估、概念驗證到專案導入的完整支援,協助客戶加速自動化落地。
ABOUT
關於我們
所羅門成立於1973年,由電子零件起家,逐步邁向自動化、電力能源,與AI驅動的3D機器視覺解決方案。
NEWS & EVENTS
展覽活動
看所羅門在 Automate、COMPUTEX 與 GTC 等全球大展中呈現 AI、人形機器人與 3D視覺技術。
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Blog
從 AI 與 AOI 的差異到機器視覺、AI 視覺檢測、機器人與工業自動化,深入了解智慧製造專業知識。
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獲獎紀錄
探索所羅門屢獲國際大獎肯定的創新成果。
產品型錄
下載所羅門各項產品與解決方案的完整型錄。
結合 3D 視覺的機器人料箱取放與自動化取放應用
META-aivi 的實際部署案例,展示第一線作業人員如何透過智慧眼鏡、平板電腦與 IP 攝影機上的 AI 視覺,驗證組裝步驟、清點庫存、讀取儀表並檢查設備。紙本檢查表容易漏掉遭跳過的步驟與計數錯誤;每則案例均說明對應的 SOP、使用的裝置、工作流程,以及實際量測的錯誤降低幅度,供製造團隊評估現場應用。
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
食品加工業異物檢測應用
在食品加工前,需進行食材異物檢測維護食安。然而即使導入金屬、X光等檢測器,仍無法避免異物的全面排除。透過AR+AI技術,即可快速進行魚肉、菇類、麵條等食品異物檢測,提高企業運營效率。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi,針對需檢查的部位AI快速建模後,工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測,判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成,是複雜度相當高的工業化產品。然而,由於製作程序複雜,要如何確保安裝流程合乎安全規範,便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術,人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證,從而 提高產量,降低人為錯誤的風險。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中,導入META-aivi,利用AI建立正確的SOP操作步驟,逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常;並搭配擴增時境顯示現場狀況,於螢幕上顯示AI偵測結果,立即回傳辨識結果至人員眼前,若有異常則立即發出警示,指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性,確保場域的安全。
META-aivi 智能設備監控
大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施,如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值,是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統,使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修,是公共工程的首要之務。
