SOLUTIONS PAR APPLICATION —

Classification

Le tri et la classification de l’IA traitent les éléments qui diffèrent de manière trop subtile pour des règles fixes, comme les qualités de production ou les pièces presque identiques. Ces déploiements montrent le tri appris à partir d’images d’exemple, en suivant le rythme des variations naturelles qui exigeraient un réajustement constant du seuil.

Inspection de Fil avec l’IA

La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.

Textile et chaussure

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides

La technologie d'apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.

Pharmaceutique et médical

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Contrôle qualité et détection de défauts

Classification des poches de perfusion à l’aide de l’IA

SolVision permet la classification des poches IV, optimisant les processus de tri et garantissant une plus grande précision. Découvrez notre solution d'inspection avancée basée sur l'IA.

Pharmaceutique et médical

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Classification visuelle

Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA

L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.

Textile et chaussure

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs

En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.

Fabrication de semi-conducteurs

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OCR et Reconnaissance de Caractères

Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA

SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.

Assemblage électronique

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Contrôle qualité et détection de défauts

Classification des légumes par IA

SolVision atteint une précision de 100 % dans l'inspection des artichauts en 50 millisecondes, améliorant l'efficacité et la classification dans la production de légumes grâce à l'IA.

Transformation agroalimentaire

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Classification visuelle

Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR

L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.

Transformation agroalimentaire

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OCR et Reconnaissance de Caractères

Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA

L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.

Assemblage électronique

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Contrôle qualité et détection de défauts

Classification des pièces à l’aide de l’IA

Le système de vision AI de SolVision excelle dans la classification des pièces, catégorisant avec précision les lots par dénomination, quel que soit l'état d'oxydation ou de la pièce.

Industrie du travail des métaux

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Classification visuelle
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.