SolVision
SolVision-Fälle: Oberflächenfehler, fehlende Bauteile, falsch gelesene Zeichen und mangelhafte Siegel an PCBs, Wafern, Stanzteilen, Verpackungen, Pharma- und Textilprodukten. Sie zeigen Grenzen regelbasierter AOI bei wechselnder Form oder Beleuchtung; nennen Muster, KI-Werkzeug und Erkennungsrate.
Produkteinsätze
Referenzen
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Automatisierung von Halbleiter-Wafer-Inspektionen
Fehlerhafte Wafer weisen in der Regel auch subtile Defekte auf, die zufällig auf der Oberfläche verteilt sind, was es AOI-Systemen (Automated Optical Inspection) erschwert, Regeln für effiziente Inspektionen festzulegen.
Fehlererkennung bei Laser-Schweißen mit KI
SolVision überwinde die Herausforderungen bei der Inspektion von Laser-Schweißarbeiten mit KI und ermöglicht eine präzise Fehlererkennung zur Verbesserung der Schweißqualitätskontrolle.
KI-Inspektionen für Multilayer-Keramikkondensatoren (MLCC)
SolVision detects defective electrodes on passive electronic components to significantly improve overall production yield.
Erkennung von Haftungsfehlern in Halbleitern
Übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten
Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
DOT-Reifenidentifikationsnummerninspektion mit KI
Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Leiterplattenrahmen
Mit der zunehmenden Komplexität der Halbleiterfertigung muss der Prozess zur Erstellung von Leiterplattenrahmen in Bezug auf Genauigkeit und Ausbeute verbessert werden.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Inspektion von Halbleiterverpackungsprozessen
SolVision ermöglicht die visuelle Inspektion durch KI-Bildanalyse, wodurch die Zuverlässigkeit von Versatz- und Winkelinformationen gestärkt wird, um fehlerhafte Produkte und Fehler im Die-Bonding-Prozess zu erkennen.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Leiterplattenrahmen
Mit der zunehmenden Komplexität der Halbleiterfertigung muss der Prozess zur Erstellung von Leiterplattenrahmen in Bezug auf Genauigkeit und Ausbeute verbessert werden.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Inspektion von Halbleiterverpackungsprozessen
SolVision ermöglicht die visuelle Inspektion durch KI-Bildanalyse, wodurch die Zuverlässigkeit von Versatz- und Winkelinformationen gestärkt wird, um fehlerhafte Produkte und Fehler im Die-Bonding-Prozess zu erkennen.
Fadeninspektion mit KI
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays
Automatisierte Fehlererkennung mit künstlicher Intelligenz. Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays.
Die Inspektion von Spritzgussgummi mit KI
SolVision verbessert die Inspektion von Spritzgussgummi mithilfe von KI zur präzisen Fehlererkennung und optimierten Qualitätskontrolle.
Visuelle Inspektion von Halbleitertrays
Das Feature Detection-Tool von Solomon SolVision lernt zuerst die Position des Tabletts und führt dann die optische Zeichenerkennung (OCR) mit mehr Flexibilität als AOI-Systeme durch.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Inspektion von Halbleiterverpackungsprozessen
SolVision ermöglicht die visuelle Inspektion durch KI-Bildanalyse, wodurch die Zuverlässigkeit von Versatz- und Winkelinformationen gestärkt wird, um fehlerhafte Produkte und Fehler im Die-Bonding-Prozess zu erkennen.
Fadeninspektion mit KI
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
Bierflascheninspektion mit KI
SolVision verbessert die Bierflascheninspektion durch die Echtzeiterkennung von Flecken und Schimmel, wodurch eine präzise Fehlererkennung bei wiederverwendbaren Glasflaschen gewährleistet wird.
AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
Tiefe Lerninspektion von flüssigen Biotech-Medikamenten
Die Deep Learning-Technologie von SolVision ermöglicht die Erkennung von Flüssigkeiten in verschiedenen Farben und Sedimentationslevels für eine präzise Klassifizierung und Qualitätskontrolle.
Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays
Automatisierte Fehlererkennung mit künstlicher Intelligenz. Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays.
Die Inspektion von Spritzgussgummi mit KI
SolVision verbessert die Inspektion von Spritzgussgummi mithilfe von KI zur präzisen Fehlererkennung und optimierten Qualitätskontrolle.
Die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln mit KI
SolVision revolutioniert die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln und verbessert die Produktionseffizienz, Hygiene und Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion mit der Präzision von KI-gestützter Bildverarbeitung.
Metallgehäusequalitätsinspektion mit KI
SolVision hebt die Qualitätskontrolle in der Elektronik mit KI auf ein neues Niveau, die in der Lage ist, Fehlererkennung und -klassifizierung zur Verbesserung der Qualitätsinspektion von Metallgehäusen durchzuführen.