LÖSUNGEN NACH BRANCHE —

Fertigung

Die maschinelle Bildverarbeitung in der Fertigung verknüpft Inspektion, Verifizierung, Zählung und Roboterhandhabung. Von der Verkabelung und Laptop-Konstruktion bis hin zu Schweißnähten, Dichtungen und bearbeiteten Teilen erkennt es Defekte und fehlende Artikel, aktualisiert den Lagerbestand und leitet die 3D-Behälteraufnahme für CNC- und Montagevorgänge.

Metallbolzenfehlererkennung mit KI

SolVision gewährleistet eine fehlerfreie 100 %ige Fehlererkennungsrate in nur 49 Millisekunden pro Bolzen, indem es Herausforderungen durch reflektierende Oberflächen angeht und falsch-negative Ergebnisse ausschließt.

Allgemeine Fertigung

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Qualitäts- und Fehlerprüfung

KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen

Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.

Metallverarbeitende Industrie

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Qualitäts- und Fehlerprüfung

Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen

Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.

Elektronikmontage

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Qualitäts- und Fehlerprüfung

KI-Inspektion von Netzteilkabeln

Das KI-Modell kann Fehler in Kabelverbindungen genau identifizieren und minderwertige Produkte in Echtzeit ausschließen.

Elektronikmontage

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Vollständigkeitsprüfung

Metallschleifen mit bildgesteuerter Robotik und KI

Automatisieren Sie präzises Schleifen mit der 3D-Matching-Technologie von SolMotion. Verbessern Sie die Qualität, reduzieren Sie den Abfall und steigern Sie die Produktivität bei der Herstellung von Metallkomponenten.

Metallverarbeitende Industrie

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Vision-geführte Robotik

Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten

Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.

Elektronikmontage

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Montagekontrolle

KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle

Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.

Metallverarbeitende Industrie

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Qualitäts- und Fehlerprüfung

Lasermarkierung mit bildgeführter Robotik und KI

SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.

Elektronikmontage

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Vision-geführte Robotik

Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI

META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.

Elektronikmontage

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SOP-Konformitätsprüfung

AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte

Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.

Metallverarbeitende Industrie

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Qualitäts- und Fehlerprüfung
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.