公司資訊新聞中心(Page 7)
ANNOUNCEMENTS & APPEARANCES —

新聞中心

所羅門新聞中心是我們在工業 AI 視覺與機器人領域對外發布的官方窗口。這裡匯集我們與客戶及合作夥伴交流的展覽活動與研討會、正式公布的最新消息,以及技術與創新獎項給予的肯定。讓您可以隨時掌握在這場自動化的產業變革中,我們協助客戶從「看得見」走向「不再受限於人力」的每一步。

新聞稿

展覽活動

獲獎紀錄

研討會

8 月 24, 2018

【經濟日報】所羅門AI、3D視覺串連全球主要手臂品牌

【經濟日報】所羅門AI、3D視覺串連全球主要手臂品牌

「眼睛(視覺)」和「腦筋(AI)」將成為未來機器人的基本配備。甫落幕的 台北自動化展 ,「機器人最佳夥伴」所羅門以手臂結合AI、3D視覺成為展場最大亮點,包括產官學界、手臂廠商、終端客戶、媒體及參觀群眾均對所羅門幫機器人長眼睛、腦筋,提升機器人能力,印象深刻。

新聞中心

【工商時報】所羅門串連全球手臂品牌,使機器人功能更加擴大

【工商時報】所羅門串連全球手臂品牌,使機器人功能更加擴大

8 月 23, 2018

所羅門 以自主開發、能匹配全球主要知名手臂品牌的 視覺系統 為主軸,提供智慧視覺與操作便利的人機介面,使機器人的功能更加擴大,做到以往做不到的事情。

新聞中心

【電波新聞】所羅門參展「台灣國際自動化工業大展」,介紹最新機器人產品

【電波新聞】所羅門參展「台灣國際自動化工業大展」,介紹最新機器人產品

8 月 23, 2018

【台北分社】 台灣的機器人 應用相關廠商所羅門股份有限公司(所羅門)於8月1-4日參加當地舉辦的「 台北國際自動化工業大展 」,展示了最新的機器人產品。此展,同時也有3家日本企業在自家攤位展示所羅門自主開發的視覺產品,今後將更能強化與日本企業的合作夥伴關係。

新聞稿

【非凡電視】全球最精巧的機器手臂亮相吸睛

【非凡電視】全球最精巧的機器手臂亮相吸睛

8 月 20, 2018

全球最精巧的 機器手臂 亮相吸睛

【蘋果日報】全球最大協作機器人廠UR 將於亞洲投入第2條生產線

【蘋果日報】全球最大協作機器人廠UR 將於亞洲投入第2條生產線

8 月 8, 2018

丹麥商 UNIVERSAL ROBOTS (優傲科技)為全球最大協作機器人供應商,市占率拿下60%,看準亞洲市場的快速發展,正醞釀在亞洲地區投資第二條組裝生產線,但有鑒於美中貿易戰以及各國關稅政策波動影響,即使中國是很大的市場,但並不考慮在中國設立組裝生產線。

新聞稿

【電子時報】機器人能做的事遠比想像更多 台北國際自動化工業展亮點齊發

【電子時報】機器人能做的事遠比想像更多 台北國際自動化工業展亮點齊發

8 月 7, 2018

機器人依舊是近年工業展上的亮點之一,2018 台北國際自動化工業展 上展出密度極高,走幾步就能看到機器人運作的各式場景。而隨著機器人應用越趨多元,過去在生產線上運作的機器人已不再是展會上的唯一亮點,泡咖啡、穿鞋帶、包裝禮物、當荷官發牌等,機器人能做的事遠比想像中更多!

新聞稿

【經濟日報】所羅門 與日系手臂大廠策略聯盟

【經濟日報】所羅門 與日系手臂大廠策略聯盟

8 月 2, 2018

AI時代就是現在!人工智慧正快速改變工廠的運作模式,尤其具有AI功能的機器視覺將使機器人更智慧化,所羅門「 台北國際自動化工業大展 」隆重登場,與多家日系知名手臂品牌大廠策略合作共同展覽,包括在Denso、Kawasaki等展區皆可看到手臂結合AI、3D視覺的各項應用,軟硬體完美整合,打造機器人智慧視覺新體驗。

【新唐人亞太台】自動化展 AI+3D視覺辨識嘉惠智慧製造生產

【新唐人亞太台】自動化展 AI+3D視覺辨識嘉惠智慧製造生產

8 月 2, 2018

台北國際自動化工業大展,今天(1日)登場,規模創新高,參展商超過800家。相關的機器人應用,也越來越智慧,許多大廠都將機器手臂,與 人工智慧和3D視覺辨識 做結合,進一步應用在生產線上,不僅減少人力,也提高生產效率。

所羅門參加慕尼黑Automatica 展現3D視覺實力

所羅門參加慕尼黑Automatica 展現3D視覺實力

6 月 25, 2018

兩年一次的 Automatica盛會 ,即將於19日-22日在德國慕尼黑登場,是機器人與智動化產業最具代表性的世界級展會之一,該展不僅是 智慧製造解決方案 的交流平台,更是各廠商展現自家先端技術與整合應用的重要舞台。

新聞稿

【電子時報】3D視覺系統整合AI潛力大 可強化機器手臂速度與精準度

【電子時報】3D視覺系統整合AI潛力大 可強化機器手臂速度與精準度

6 月 6, 2018

所羅門3D視覺可測量物體三維座標資訊,包括物件高度與深度,因此較之傳統2D若將其運用在機器手臂上,可讓手臂的抓取動作更佳精準,省去需事先排列整齊的工序。但若當物件體積過小且形狀複雜,則需再進一步倚靠人工智慧(AI)的輔助。

SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.