กรณีศึกษา
กรณีศึกษาแมชชีนวิชันแสดงให้เห็นว่า AI Vision ตรวจจับข้อบกพร่องและนำทางหุ่นยนต์อย่างไร. การใช้งานครอบคลุมการตรวจสอบคุณภาพ การจำแนกประเภท OCR งานที่ใช้ AR ช่วย และหุ่นยนต์นำทางด้วยวิชันในสายการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ อิเล็กทรอนิกส์ ยานยนต์ เภสัชกรรม อุปกรณ์การแพทย์ และโลจิสติกส์.
การใช้งานผลิตภัณฑ์
กรณีศึกษา
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม
SolVision ตรวจจับและรู้จำข้อบกพร่องและความผิดปกติที่เล็กที่สุดในแผงวงจรอะลูมิเนียมด้วยการประมวลผลภาพ
การตรวจสอบซีลบรรจุภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning SolVision สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของการซีลได้โดยการเปรียบเทียบกับบรรจุภัณฑ์ตัวอย่างที่สมบูรณ์และความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้น
การควบคุมคุณภาพด้วย AI สำหรับเวชภัณฑ์สิ้นเปลือง
SolVision ตรวจจับและวิเคราะห์ชิ้นส่วนเข็มฉีดยาแบบโปร่งใสที่มีพื้นผิวและรูปร่างหลากหลาย ซึ่งมักยากเกินกว่าที่ระบบ AOI แบบเดิมจะตรวจสอบได้
การตรวจสอบด้วยภาพของท่อสแตนเลส
ความสามารถในการรู้จำขั้นสูงของ SolVision ช่วยให้การ OCR หมายเลขจักรยานทำได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าตัวเลขจะมีลักษณะอย่างไรหรือเกิดการหักเหของแสงมากแค่ไหนก็ตาม
การตรวจสอบคุณภาพของไม้กอล์ฟ
ด้วยระบบ AI ของ SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องของหัวไม้กอล์ฟได้แม่นยำ โดยไม่ขึ้นกับขนาด ลักษณะ หรือจุดที่เกิดข้อบกพร่อง
การรู้จำป้ายทะเบียนรถและหมายเลขตู้คอนเทนเนอร์ด้วย AI
OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision ช่วยให้สามารถรู้จำป้ายทะเบียนรถและหมายเลขตู้คอนเทนเนอร์ได้อย่างแม่นยำโดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์
การจัดการสนามบินด้วย AR + AI
สำรวจผลกระทบของการผสานรวม AI และ AR ที่มีความก้าวหน้าต่อการดำเนินงานการจัดการแพลตฟอร์มที่สนามบินนานาชาติสำคัญ
การตรวจสอบคุณภาพอาหารด้วย AR + AI
META-aivi ช่วยให้สามารถตรวจจับสิ่งแปลกปลอมในกระบวนการผลิตอาหารได้ในเวลาจริง ซึ่งตอบสนองต่อความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบด้วยมือ เช่น ความเหนื่อยล้าของพนักงานและความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์
การจำแนกสายเคเบิลเชื่อมต่อโดยใช้ AR + AI
META-aivi เปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบสายเคเบิลด้วย AI โดยรับประกันความแม่นยำในการรับรู้ การจำแนกประเภท และการตรวจจับข้อบกพร่อง เพื่อการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีประสิทธิภาพ
การตรวจจับข้อบกพร่องของการเชื่อมด้วยเทคโนโลยี AR + AI
โมเดล AI สามารถถูกฝึกและอัปโหลดเข้าสู่ระบบสำหรับจุดการเชื่อมที่มีคุณสมบัติ ซึ่งช่วยให้การตรวจสอบการเชื่อมโดยใช้แว่นตา AR หรืออุปกรณ์แท็บเล็ตสามารถทำได้อย่างรวดเร็วเพื่อรับรู้ข้อบกพร่องในการเชื่อม
การตรวจสอบระบบสายไฟฟ้าด้วย AR + AI
META-aivi แสดงขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานบนหน้าจออุปกรณ์ เพื่อแนะนำเจ้าหน้าที่ในการแก้ไขข้อผิดพลาด พร้อมทั้งแสดงผลการตรวจจับพร้อมบันทึกเวลา
การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกจากระยะไกลอัจฉริยะ
การมองเห็นเครื่องจักรถูกนำมาใช้เพื่อทำการรู้จำตัวอักษร (OCR) ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อสร้างรายงานการตรวจสอบ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงงานสามารถตรวจสอบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกได้ง่ายผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่
การจัดการสต็อกชิ้นส่วนโดยใช้ AR + AI
META-aivi ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการระบุความแตกต่างของขนาดท่อได้อย่างแม่นยำทันที โดยใช้ฟีเจอร์การนับที่รวดเร็ว ชิ้นส่วนทั้งหมดจะถูกจัดประเภทและนับภายในไม่กี่วินาที
การตรวจสอบและติดตามโครงสร้างพื้นฐานพลเมืองด้วย AR + AI
META-aivi ใช้โมเดล AI และเทคโนโลยี OCR เพื่อตรวจสอบระดับตัววัดและไฟแสดงสถานะที่สถานีปั๊มน้ำอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าเครื่องจักรทำงานอย่างถูกต้องและอยู่ในช่วงที่ปลอดภัย
การตรวจสอบ PCB โดยใช้แว่น AR
โดยใช้แว่น AR และ AI ที่สวมใส่ได้ซึ่งใช้งานง่าย ผู้ปฏิบัติงานสามารถระบุชิ้นส่วนของ PCB ได้อย่างแม่นยำและยืนยันว่าชิ้นส่วนเหล่านั้นได้ถูกวางไว้ถูกต้อง
การตรวจสอบการบัดกรีของชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ด้วย AI
ค้นพบวิธีที่ META-aivi ปรับปรุงการตรวจสอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการตรวจสอบการบัดกรี
การหยิบยางยางจากถังโดยใช้ AI
AccuPick AI ปรับปรุงการหยิบชิ้นส่วนยางในกระบวนการผลิตยางรถยนต์ด้วยการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นและระบบป้องกันการชนกันภายในกล่อง เพื่อยกระดับการจัดการวัสดุ
การแยกพาเลทผสมอัตโนมัติด้วย AI
AccuPick ทำให้กระบวนการแยกพาเลทผสมอัตโนมัติของผู้ผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าชั้นนำเป็นไปอย่างราบรื่นด้วยความเร็วและความแม่นยำของเทคโนโลยีวิชัน AI ของเรา
การโหลดเกียร์อัตโนมัติด้วย AI
AccuPick ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ด้วยการโหลดเกียร์อัตโนมัติ ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รับประกันการเลือกเกียร์ที่แม่นยำและการหลีกเลี่ยงการชน
การจัดการกระสวยใยแก้วอัตโนมัติ
ความท้าทายในการระบุตำแหน่งกระสวยบนชั้นวางได้รับการแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพด้วยการใช้ระบบ 3D วิชั่นอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผ่าน SolScan และ AccuPick
การคัดแยกชิ้นส่วนโลหะจากถังเก็บ
เทคโนโลยี AccuPick และ SolScan ของ Solomon ช่วยระบุทิศทางของชิ้นส่วนได้อย่างแม่นยำ เพื่อการจัดวางตำแหน่งที่ถูกต้อง ขณะที่ระบบ AccuPick ROS Motion Planning ช่วยให้การหยิบชิ้นงานเป็นไปอย่างราบรื่น ปราศจากการชน
การคัดแยกชิ้นส่วนพลาสติกจากถังเก็บแบบกึ่งมีโครงสร้าง
โซลูชัน AccuPick ของ Solomon ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการคัดแยกชิ้นงานจากถังเก็บ ด้วยการผสานซอฟต์แวร์อัจฉริยะเข้ากับกล้อง 3D SolScan ทำให้สามารถปรับตำแหน่งชิ้นงานได้อย่างแม่นยำ และทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์