กรณีศึกษา
กรณีศึกษาแมชชีนวิชันแสดงให้เห็นว่า AI Vision ตรวจจับข้อบกพร่องและนำทางหุ่นยนต์อย่างไร. การใช้งานครอบคลุมการตรวจสอบคุณภาพ การจำแนกประเภท OCR งานที่ใช้ AR ช่วย และหุ่นยนต์นำทางด้วยวิชันในสายการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ อิเล็กทรอนิกส์ ยานยนต์ เภสัชกรรม อุปกรณ์การแพทย์ และโลจิสติกส์.
การใช้งานผลิตภัณฑ์
กรณีศึกษา
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI
SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น
การดิจิทัลเกจก๊าซโดยใช้ AI
SolVision ช่วยให้การดิจิทัลเกจก๊าซโดยใช้ AI และ OCR ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และเวลาตอบสนองในกระบวนการออปโตอิเล็กทรอนิกส์และการตรวจสอบก๊าซ
การตรวจสอบฝาขวดด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
ระบบ OCR ของ SolVision ยกระดับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์อาหาร เครื่องดื่ม และยา โดยสามารถตรวจสอบข้อมูลที่พิมพ์บนฝาขวดได้อย่างแม่นยำ แม้ในสายการผลิตที่มีความเร็วสูง ด้วยเทคโนโลยี AI.
การจำแนกผักด้วย AI
SolVision ตรวจสอบอาร์ติโชคได้อย่างแม่นยำ 100% ภายใน 50 มิลลิวินาที ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจำแนกและตรวจสอบในสายการผลิตผักด้วย AI
การตรวจสอบแผงบรรจุยาแบบปิดผนึกด้วย AI
SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบแผงบรรจุยา ด้วยการเอาชนะความท้าทายของวัสดุสะท้อนแสง เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการผลิตยาโดยใช้ AI
การตรวจสอบการบัดกรีแบบ BGA ด้วย AI
SolVision AI ตรวจจับข้อบกพร่องในการบัดกรี BGA ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบ ความแม่นยำ และการควบคุมคุณภาพสำหรับผู้ผลิต
การจำแนกเหรียญด้วย AI
ระบบการมองเห็นด้วย AI ของ SolVision โดดเด่นด้านการจำแนกเหรียญ โดยสามารถจัดประเภทเหรียญตามมูลค่าได้อย่างแม่นยำ แม้มีการออกซิเดชันหรืออยู่ในสภาพที่ต่างกัน
การตรวจสอบภาพด้วย AI สำหรับแผ่นยิปซั่ม
โมเดล AI สามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุและหาตำแหน่งข้อบกพร่องบนแผ่นยิปซั่มได้อย่างแม่นยำ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และผลผลิตในการผลิต
การตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์โดยอัตโนมัติ
เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้
การตรวจจับข้อบกพร่องในการเชื่อมด้วยเลเซอร์โดยใช้ AI
SolVision เอาชนะความท้าทายในการตรวจสอบการเชื่อมด้วยเลเซอร์ด้วย AI โดยทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องแม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อควบคุมคุณภาพการเชื่อมด้วยเลเซอร์ที่ดีขึ้น
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC)
SolVision ตรวจจับอิเล็กโทรดที่มีข้อบกพร่องในส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์แบบพาสซีฟ เพื่อเพิ่มผลผลิตโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ
การตรวจจับข้อบกพร่องของการยึดติดในเซมิคอนดักเตอร์
กาวที่มากเกินไปอาจจะเหลืออยู่บนชิปหรือไหลล้นออกมาบนแผงวงจรและทำให้ชิปเอียง ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด
การตรวจจับส่วนประกอบของแล็ปท็อปที่ผิดพลาดและหายไป
สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้
การตรวจสอบการตั้งค่าระบบจัดเก็บพลังงานโดยใช้ AR + AI
META-aivi เปลี่ยนแปลงการตั้งค่าและการตรวจสอบระบบจัดเก็บพลังงาน ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำและประสิทธิภาพ โดยการยืนยัน SOP แบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยี AR + AI.
การตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI
META-aivi ปรับกระบวนการประกอบและการตรวจสอบ PCB สำหรับผู้ผลิต IPC ชั้นนำ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพด้วยการยืนยัน AR + AI
การตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI
META-aivi ปรับกระบวนการประกอบและการตรวจสอบ PCB สำหรับผู้ผลิต IPC ชั้นนำ เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพด้วยการยืนยัน AR + AI
การตรวจสอบชิ้นส่วนพลาสติกเพื่อการรีไซเคิลด้วย AI
สำรวจว่า META-aivi ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ลดข้อผิดพลาดและหลีกเลี่ยงการปนเปื้อน พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการรีไซเคิลชิ้นส่วนพลาสติกอย่างไร
การควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์ด้วย AI
META-aivi ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์ด้วย AI ลดข้อผิดพลาดและทำให้กระบวนการเป็นดิจิทัลเพื่อประสิทธิภาพการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่เหนือชั้น
การตรวจสอบการประกอบรถยนต์ไฟฟ้าโดยใช้ AR + AI
ค้นพบว่า META-aivi ที่รวมความสามารถของ AR + AI ช่วยยกระดับการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพในกระบวนการประกอบรถยนต์ไฟฟ้าสำหรับหนึ่งในผู้ผลิต EV ชั้นนำของโลกได้อย่างไร
การตรวจสอบเครื่องฉีดพลาสติกด้วยกล้อง IP
META-aivi ปรับปรุงกระบวนการฉีดพลาสติกด้วยการตรวจจับและตรวจสอบความผิดปกติของเครื่องจักรโดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาหยุดทำงาน และลดต้นทุน
การอ่านค่ามิเตอร์เกจด้วย AR + AI
สัมผัสผลกระทบของ META-aivi ต่ออุตสาหกรรมการผลิตพลาสติก ด้วยความเร็วในการอ่านค่ามิเตอร์เกจที่เร็วขึ้น 70% การอัปโหลดข้อมูลอัตโนมัติ และลดข้อผิดพลาดในการอ่านค่ามิเตอร์
การตรวจสอบถังดับเพลิงด้วย AR + AI
ค้นพบวิธีที่บริษัทปรับปรุงการตรวจสอบถังดับเพลิงด้วยการใช้ META-aivi ซึ่งช่วยตรวจจับปัญหาแบบเรียลไทม์ ปรับปรุงกระบวนการ และลดเวลาในการตรวจสอบลง 60%
การตรวจสอบถาดใส่ IC ด้วย AI
SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบถาด IC เพื่อการตรวจจับที่แม่นยำ และยกระดับมาตรฐานคุณภาพในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่บรรจุหีบห่อแล้ว
เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์
การตรวจจับข้อบกพร่องจากการบิ่นในการตัดเวเฟอร์
ตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม
SolVision ตรวจจับและรู้จำข้อบกพร่องและความผิดปกติที่เล็กที่สุดในแผงวงจรอะลูมิเนียมด้วยการประมวลผลภาพ
การตรวจสอบซีลบรรจุภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning SolVision สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของการซีลได้โดยการเปรียบเทียบกับบรรจุภัณฑ์ตัวอย่างที่สมบูรณ์และความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้น
การตรวจสอบด้วยภาพของท่อสแตนเลส
ความสามารถในการรู้จำขั้นสูงของ SolVision ช่วยให้การ OCR หมายเลขจักรยานทำได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าตัวเลขจะมีลักษณะอย่างไรหรือเกิดการหักเหของแสงมากแค่ไหนก็ตาม
การตรวจสอบคุณภาพของไม้กอล์ฟ
ด้วยระบบ AI ของ SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องของหัวไม้กอล์ฟได้แม่นยำ โดยไม่ขึ้นกับขนาด ลักษณะ หรือจุดที่เกิดข้อบกพร่อง
การตัดขอบแผ่นรางด้วยหุ่นยนต์นำทางด้วยภาพ + AI
SolMotion หุ่นยนต์นำทางด้วยภาพช่วยให้การตัดขอบแผ่นรางด้วย AI เป็นไปอย่างอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพและการจัดหาในอุตสาหกรรมการผลิตระบบราง
การตรวจสอบคุณภาพไข่ไก่ด้วย AI
SolVision AI สามารถจดจำข้อบกพร่องและจำแนกไข่ได้อย่างแม่นยำ เพื่อการตรวจสอบคุณภาพไข่อัตโนมัติที่ช่วยยกระดับความปลอดภัยและการควบคุมคุณภาพอาหาร
การตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่บรรจุหีบห่อแล้ว
เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์
การตรวจจับข้อบกพร่องจากการบิ่นในการตัดเวเฟอร์
ตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ
การตรวจสอบขวดแก้วด้วย AI
SolVision ทำให้การตรวจสอบขวดแก้วเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพขั้นสูง สามารถตรวจจับข้อบกพร่องในขวดน้ำหอมได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยเทคโนโลยี AI
การตรวจสอบด้วย AI สำหรับแผงวงจร LED อะลูมิเนียม
SolVision ตรวจจับและรู้จำข้อบกพร่องและความผิดปกติที่เล็กที่สุดในแผงวงจรอะลูมิเนียมด้วยการประมวลผลภาพ
การตรวจสอบซีลบรรจุภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning SolVision สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของการซีลได้โดยการเปรียบเทียบกับบรรจุภัณฑ์ตัวอย่างที่สมบูรณ์และความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้น
การควบคุมคุณภาพด้วย AI สำหรับเวชภัณฑ์สิ้นเปลือง
SolVision ตรวจจับและวิเคราะห์ชิ้นส่วนเข็มฉีดยาแบบโปร่งใสที่มีพื้นผิวและรูปร่างหลากหลาย ซึ่งมักยากเกินกว่าที่ระบบ AOI แบบเดิมจะตรวจสอบได้
การตรวจสอบคุณภาพของไม้กอล์ฟ
ด้วยระบบ AI ของ SolVision สามารถตรวจจับข้อบกพร่องของหัวไม้กอล์ฟได้แม่นยำ โดยไม่ขึ้นกับขนาด ลักษณะ หรือจุดที่เกิดข้อบกพร่อง
การจำแนกสายเคเบิลเชื่อมต่อโดยใช้ AR + AI
META-aivi เปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบสายเคเบิลด้วย AI โดยรับประกันความแม่นยำในการรับรู้ การจำแนกประเภท และการตรวจจับข้อบกพร่อง เพื่อการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีประสิทธิภาพ
การตรวจจับข้อบกพร่องของการเชื่อมด้วยเทคโนโลยี AR + AI
โมเดล AI สามารถถูกฝึกและอัปโหลดเข้าสู่ระบบสำหรับจุดการเชื่อมที่มีคุณสมบัติ ซึ่งช่วยให้การตรวจสอบการเชื่อมโดยใช้แว่นตา AR หรืออุปกรณ์แท็บเล็ตสามารถทำได้อย่างรวดเร็วเพื่อรับรู้ข้อบกพร่องในการเชื่อม