SolVision
Cas SolVision: défauts surfaciques, pièces absentes, caractères mal lus et défauts de scellage sur PCB, wafers, métal embouti, emballage, pharma et textile. Ils montrent les limites de l’AOI fondée sur des règles si forme ou éclairage varie; échantillons, outil IA et taux de détection sont précisés.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Inspection des plateaux de circuits intégrés (IC) à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour améliorer l'inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d'assurance qualité dans l'industrie des semi-conducteurs.
Inspection des puces semi-conductrices emballées
L'outil de détection des anomalies utilise une technologie d'apprentissage profond pour enseigner au modèle d'IA des exemples d'images de plaquettes « parfaites ».
Détection des défauts d’écaillage dans le découpage de wafers
L'emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l'inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.
Inspection des bouteilles en verre à l’aide de l’IA
SolVision automatise l'inspection des bouteilles en verre grâce à un traitement d'image avancé, détectant efficacement les défauts de production sur les bouteilles de parfum avec la technologie IA.
Inspection par IA pour les LED en aluminium
SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Contrôle de qualité par IA pour les consommables médicaux
SolVision détecte et analyse des pièces de seringues transparentes de différentes textures et formes, généralement trop difficiles à inspecter pour les systèmes AOI.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.
Reconnaissance des numéros de conteneurs maritimes par l’IA
La technologie OCR alimentée par l'IA de SolVision permet une reconnaissance automatique précise des plaques d'immatriculation (ALPR) et des numéros de conteneurs, améliorant ainsi les opérations de fret.