SolVision
Cas SolVision: défauts surfaciques, pièces absentes, caractères mal lus et défauts de scellage sur PCB, wafers, métal embouti, emballage, pharma et textile. Ils montrent les limites de l’AOI fondée sur des règles si forme ou éclairage varie; échantillons, outil IA et taux de détection sont précisés.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Détection des défauts d’adhérence dans les semi-conducteurs
Ein übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
Détection des composants défectueux et manquants des ordinateurs portables
Pour des tâches manuelles répétitives comme dans ce cas, une inspection visuelle automatisée peut aider à identifier les produits défectueux et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Inspection du numéro d’identification des pneus DOT à l’aide de l’IA
La technologie IA et OCR de SolVision améliore l'inspection des Numéros d'Identification des Pneus, renforçant ainsi la précision, l'efficacité et le contrôle qualité dans la production de pneus.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Trägerschalen
À mesure que la fabrication de semi-conducteurs devient plus sophistiquée, le processus de création des cadres de connexion doit s'améliorer en précision et en rendement.
Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
Inspection de l’assemblage de PCB à l’aide de l’IA
SolVision optimise l'inspection de l'assemblage de circuits imprimés (PCB) grâce à l'IA, améliorant la précision, réduisant les erreurs et augmentant l'efficacité avec notre système de vision IA à apprentissage rapide.
Inspecter les processus d’emballage des semi-conducteurs
SolVision permet l'inspection visuelle grâce à l'analyse d'images par IA, renforçant la fiabilité des informations de déplacement et d'angle pour reconnaître les produits défectueux et les erreurs dans le processus de collage des dies.
Inspection de Fil avec l’IA
La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.
Inspection de bouteilles de bière à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des bouteilles de bière en détectant les taches et la moisissure en temps réel, garantissant une détection précise des défauts sur les bouteilles en verre réutilisables.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspecter les processus d’emballage des semi-conducteurs
SolVision permet l'inspection visuelle grâce à l'analyse d'images par IA, renforçant la fiabilité des informations de déplacement et d'angle pour reconnaître les produits défectueux et les erreurs dans le processus de collage des dies.
Inspection de Fil avec l’IA
La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection visuelle des plateaux de transport de semi-conducteurs
Détection automatisée des défauts avec intelligence artificielle. Inspection visuelle des plateaux de transport de semiconducteurs.
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
SolVision améliore la détection des défauts des supports de disque dur grâce à une IA avancée, garantissant des normes plus élevées dans la fabrication électronique.
Inspection de Tissu de Ruban à l’Aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des tissus de ruban grâce à la détection des défauts basée sur l'IA, garantissant le contrôle de la qualité des rubans colorés et à motifs dans la production textile.
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de caoutchouc moulé par injection utilisant l’IA
SolVision améliore l'inspection du caoutchouc moulé par injection grâce à l'IA pour une détection précise des défauts et un contrôle de la qualité amélioré.
Inspection de Fil avec l’IA
La technologie IA de SolVision optimise l'inspection des fils en détectant rapidement et efficacement divers défauts de fil, garantissant ainsi un contrôle de qualité amélioré.
Inspection de bouteilles de bière à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des bouteilles de bière en détectant les taches et la moisissure en temps réel, garantissant une détection précise des défauts sur les bouteilles en verre réutilisables.
Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
Inspection par Deep Learning des médicaments biotechnologiques liquides
La technologie d'apprentissage en profondeur de SolVision facilite la reconnaissance des liquides de différentes couleurs et des niveaux de sédimentation pour une classification précise et un contrôle de qualité.
Inspection visuelle des plateaux de transport de semi-conducteurs
Détection automatisée des défauts avec intelligence artificielle. Inspection visuelle des plateaux de transport de semiconducteurs.
Détection des défauts des supports de montage HDD à l’aide de l’IA
SolVision améliore la détection des défauts des supports de disque dur grâce à une IA avancée, garantissant des normes plus élevées dans la fabrication électronique.
Inspection de Tissu de Ruban à l’Aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection des tissus de ruban grâce à la détection des défauts basée sur l'IA, garantissant le contrôle de la qualité des rubans colorés et à motifs dans la production textile.
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection de caoutchouc moulé par injection utilisant l’IA
SolVision améliore l'inspection du caoutchouc moulé par injection grâce à l'IA pour une détection précise des défauts et un contrôle de la qualité amélioré.