SolVision
Cas SolVision: défauts surfaciques, pièces absentes, caractères mal lus et défauts de scellage sur PCB, wafers, métal embouti, emballage, pharma et textile. Ils montrent les limites de l’AOI fondée sur des règles si forme ou éclairage varie; échantillons, outil IA et taux de détection sont précisés.
Déploiements produits
Études de cas
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Détection des défauts de chaussettes utilisant l’IA
L'IA SolVision de Solomon identifie rapidement les défauts des chaussettes grâce à une détection des défauts en temps réel, améliorant ainsi le contrôle qualité et l'efficacité des fabricants de textile.
Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
Inspection de caoutchouc moulé par injection utilisant l’IA
SolVision améliore l'inspection du caoutchouc moulé par injection grâce à l'IA pour une détection précise des défauts et un contrôle de la qualité amélioré.
Inspection Visuelle des Plateaux de Semi-conducteurs
L'outil de détection de caractéristiques de Solomon SolVision apprend d'abord la position du plateau, puis effectue la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec plus de flexibilité que les systèmes d'inspection optique automatisée (AOI).
Inspection des aliments transformés à l’aide de l’IA
SolVision révolutionne l'inspection des aliments transformés, améliorant l'efficacité de la production, l'hygiène et l'assurance qualité dans la production alimentaire grâce à la précision de la vision par IA.
Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
Digitalisation des Manomètres de Gaz à l’Aide de l’IA
SolVision permet la numérisation des manomètres avec l'IA et la reconnaissance optique de caractères (OCR), améliorant l'efficacité, la précision et les temps de réponse dans les processus d'optélectronique et de surveillance des gaz.
Classification des légumes par IA
SolVision atteint une précision de 100 % dans l'inspection des artichauts en 50 millisecondes, améliorant l'efficacité et la classification dans la production de légumes grâce à l'IA.
Inspection des emballages de blisters à l’aide de l’IA
SolVision transforme l'inspection des blisters, surmontant les défis liés aux matériaux réfléchissants pour améliorer l'exactitude et l'efficacité de la production pharmaceutique grâce à l'IA.
Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR
L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.
Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA
L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.
Classification des pièces à l’aide de l’IA
Le système de vision AI de SolVision excelle dans la classification des pièces, catégorisant avec précision les lots par dénomination, quel que soit l'état d'oxydation ou de la pièce.
Inspection des capsules de café à l’aide de l’IA
SolVision améliore l'inspection et la classification des capsules de café grâce à l'IA, garantissant la détection de présence/absence tout en surmontant les défis liés à la couleur et à la réflexion.
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Inspection des plateaux de circuits intégrés (IC) à l’aide de l’IA
SolVision utilise l'IA pour améliorer l'inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d'assurance qualité dans l'industrie des semi-conducteurs.
Inspection des puces semi-conductrices emballées
L'outil de détection des anomalies utilise une technologie d'apprentissage profond pour enseigner au modèle d'IA des exemples d'images de plaquettes « parfaites ».
Détection des défauts d’écaillage dans le découpage de wafers
L'emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l'inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.
Inspection par IA pour les LED en aluminium
SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.
Inspection de l’assemblage de portes de voiture à l’aide de l’IA
AccuPick et SolVision optimisent l'inspection de l'assemblage des portes de voiture, améliorant l'efficacité, la précision et la qualité sur les lignes d'assemblage automobiles.
Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA
SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.
Inspection des puces semi-conductrices emballées
L'outil de détection des anomalies utilise une technologie d'apprentissage profond pour enseigner au modèle d'IA des exemples d'images de plaquettes « parfaites ».
Détection des défauts d’écaillage dans le découpage de wafers
L'emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l'inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.
Inspection des bouteilles en verre à l’aide de l’IA
SolVision automatise l'inspection des bouteilles en verre grâce à un traitement d'image avancé, détectant efficacement les défauts de production sur les bouteilles de parfum avec la technologie IA.
Inspection par IA pour les LED en aluminium
SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.
Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA
Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.
Contrôle de qualité par IA pour les consommables médicaux
SolVision détecte et analyse des pièces de seringues transparentes de différentes textures et formes, généralement trop difficiles à inspecter pour les systèmes AOI.
Inspection de la Qualité des Clubs de Golf
Avec SolVision basé sur l'IA, les imperfections de production sur les têtes de clubs peuvent être détectées, quelle que soit leur taille, leur apparence ou leur emplacement.