이미지 분류
AI 정렬 및 분류는 농산물 등급이나 거의 동일한 동전과 같이 고정된 규칙에 비해 너무 미묘한 방식으로 다른 항목을 처리합니다. 이러한 배포에서는 예제 이미지에서 학습된 정렬을 보여주며 지속적인 임계값 재조정이 필요한 자연스러운 변형에 보조를 맞춥니다.
반도체 웨이퍼 검사 자동화
결함이 있는 웨이퍼는 일반적으로 표면에 미세한 결함이 무작위로 분포되어 있어, 이로 인해 AOI 시스템이 효율적인 검사를 위한 규칙을 설정하는 데 어려움을 겪습니다.
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레이저 용접 결함 탐지 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 레이저 용접 검사에서 발생하는 문제를 극복하고, 정밀한 결함 탐지를 통해 레이저 용접 품질 관리를 향상시킵니다.
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AI를 활용한 플라스틱 부품 재활용 검증
META-aivi가 AI를 통해 폐기물 관리를 최적화하고 오류를 줄이며 오염을 방지하고, 플라스틱 부품 재활용의 효율성을 높이는 방법을 확인해보세요.
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나선형 금속 표면의 AI 결함 탐지
작고 나선형 표면을 가진 금속 부품은 SolVision의 인스턴스 세그멘테이션 도구를 사용하여 샘플 이미지에서 다양한 절단 자국이나 충돌 결함을 학습한 후, 이러한 미세한 결함을 인식할 수 있는 AI 모델을 구축할 수 있습니다.
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AI를 활용한 PCB 조립 검사
SolVision은 빠른 학습 AI 비전 시스템을 통해 PCB 조립 검사 최적화, 정확도 향상, 오류 감소 및 효율성 증대에 기여합니다.
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AI를 활용한 실 검사
SolVision의 AI 기술은 실 검사를 최적화하여 다양한 실 결함을 빠르고 효율적으로 정확하게 감지하며, 향상된 품질 관리를 보장합니다.
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AI 검사 기반 IV 백 분류
SolVision은 IV 백 분류를 자동화하여 정렬 프로세스를 최적화하고 정확도를 높입니다. 첨단 AI 검사 솔루션을 지금 만나보세요.
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딥러닝을 활용한 바이오텍 액상 의약품 검사
SolVision의 딥러닝은 다양한 색상의 액체와 침전물 수준을 인식하여 정확한 분류와 품질 관리를 지원합니다.
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AI를 활용한 양말 결함 검사
Solomon의 SolVision AI는 실시간 결함 탐지를 통해 양말 결함을 신속하게 식별하여 섬유 제조업체의 품질 관리와 효율성을 향상시킵니다.
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반도체 부품에 대한 AI 검사
전통적인 AOI의 한계를 극복한 Solomon의 SolVision은 배경이나 조명 조건, 일련 번호의 복잡성 또는 외관에 영향을 받지 않고 빠르게 OCR을 수행합니다.
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