이미지 분류
AI 정렬 및 분류는 농산물 등급이나 거의 동일한 동전과 같이 고정된 규칙에 비해 너무 미묘한 방식으로 다른 항목을 처리합니다. 이러한 배포에서는 예제 이미지에서 학습된 정렬을 보여주며 지속적인 임계값 재조정이 필요한 자연스러운 변형에 보조를 맞춥니다.
AI 기반 세포 식별 및 분류
SolVision의 고급 AI 모델을 배포하여 전통적인 AOI 시스템이 세포 변화를 탐지하고 판별하는 데 부족한 부분을 보완하며 세포를 정확하게 식별하고 분류합니다.
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수술 마스크 검사 AI 사용
SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.
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AR + AI를 활용한 부품 재고 관리
META-aivi는 AI를 활용하여 파이프의 크기 변화를 즉시 정확하게 식별합니다. 빠른 계수 기능을 사용하면 모든 부품을 몇 초 내에 분류하고 계수할 수 있습니다.
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병뚜껑 검사 OCR 사용
SolVision의 OCR은 고속 생산 라인에서 병뚜껑 인쇄 문제를 해결하며 식품, 음료 및 제약 제품의 품질 관리를 강화합니다. AI를 활용하여 인쇄 품질이 낮은 경우에도 정확한 인식을 제공합니다.
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BGA 납땜 검사 AI 활용
SolVision AI는 BGA 납땜 결함을 정밀하게 감지하여 제조업체의 결함 탐지, 검사 정확도 및 품질 보증을 향상시킵니다.
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동전 분류 AI 사용
SolVision AI 비전 시스템은 동전 분류에서 탁월한 성능을 발휘하며, 산화나 동전 상태에 관계없이 단위별로 배치를 정확하게 분류합니다.
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커피 캡슐 검사 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.
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AI를 활용한 플라스틱 버클 클립 검사
SolVision은 AI를 활용하여 플라스틱 버클 클립의 정밀 검사 및 결함 감지를 수행함으로써 품질 관리와 생산 효율성을 향상시킵니다.
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AI를 활용한 계란 품질 검사
SolVision AI는 결함을 인식하고 계란을 분류하여 자동화된 계란 품질 검사를 통해 식품 안전성과 품질 관리를 강화합니다.
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AI 기반 석고보드 시각 검사
AI 모델은 석고보드에서 결함을 정확하게 탐지하고 위치를 파악하도록 훈련되어 제품 품질과 생산 수율을 향상시킵니다.
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