SOLUTIONS PAR APPLICATION —

Contrôle Qualité

L’inspection qualité par l’IA prend le relais en fin de chaîne, lorsqu’un produit doit être adopté dans son ensemble et qu’une variation acceptable ressemble beaucoup à un défaut. Les déploiements ici montrent les contrôles finaux effectués à vitesse de ligne sans la dérive que la fatigue entraîne pour les niveleuses humaines.

Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA

SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.

Assemblage électronique

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR

L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.

Transformation agroalimentaire

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OCR et Reconnaissance de Caractères

Inspection de la soudure BGA à l’aide de l’IA

L'IA de SolVision détecte les défauts de soudure BGA avec précision, améliorant la détection des défauts, l'exactitude des inspections et l'assurance qualité pour les fabricants.

Assemblage électronique

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection de la qualité des œufs à l’aide de l’IA

SolVision AI reconnaît les défauts et catégorise les œufs, permettant une inspection automatisée de la qualité des œufs pour améliorer la sécurité alimentaire et le contrôle de la qualité.

Transformation agroalimentaire

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection des plateaux de circuits intégrés (IC) à l’aide de l’IA

SolVision utilise l'IA pour améliorer l'inspection des plateaux de circuits intégrés, garantissant une détection précise et élevant les normes d'assurance qualité dans l'industrie des semi-conducteurs.

Fabrication de semi-conducteurs

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Détection de présence/absence

Inspection des puces semi-conductrices emballées

L'outil de détection des anomalies utilise une technologie d'apprentissage profond pour enseigner au modèle d'IA des exemples d'images de plaquettes « parfaites ».

Fabrication de semi-conducteurs

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Contrôle qualité et détection de défauts

Détection des défauts d’écaillage dans le découpage de wafers

L'emplacement, la taille et la forme des fissures varient à chaque fois, et l'inspection optique traditionnelle ne peut pas identifier avec précision ces défauts imprévisibles.

Fabrication de semi-conducteurs

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection des bouteilles en verre à l’aide de l’IA

SolVision automatise l'inspection des bouteilles en verre grâce à un traitement d'image avancé, détectant efficacement les défauts de production sur les bouteilles de parfum avec la technologie IA.

Pharmaceutique et médical

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection des scellés d’emballage à l’aide de l’IA

Basé sur la technologie d'apprentissage profond, SolVision peut déterminer si un scellé est intact en comparant un emballage parfait avec des variations potentielles.

Industrie manufacturière générale

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Contrôle qualité et détection de défauts

Contrôle de qualité par IA pour les consommables médicaux

SolVision détecte et analyse des pièces de seringues transparentes de différentes textures et formes, généralement trop difficiles à inspecter pour les systèmes AOI.

Pharmaceutique et médical

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Contrôle qualité et détection de défauts
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.