Détection des défauts de soudure par IA
SolVisionÉtude de cas
Détection des défauts de soudure par IA
Contrôle de qualité de soudure pour les produits de climatisation et de réfrigération
Automatisation de l’inspection des cordons de soudure
Lors de la fabrication de climatiseurs et de réfrigérateurs, des composants qui constituent l’échangeur de chaleur, tels que les tubes, les plaques miroir et les collecteurs avant et arrière, doivent être soudés. Pour vérifier la qualité de la soudure de ces pièces, un processus d’inspection est nécessaire.
Défauts de soudure de forme irrégulière
Les usines de soudage sont souvent des installations à haute température, et les conditions de travail sont dangereuses. Les défauts de soudure ont également tendance à être complexes et irréguliers, et par conséquent, l’inspection manuelle peut ne pas être la meilleure solution pour maximiser le rendement ou assurer une production constante.
Détection des défauts par IA avec SolVision
Propulsé par l’IA, SolVision peut automatiser les processus d’inspection de soudure en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d’images d’échantillons, puis en formant l’IA à détecter rapidement si un cordon est défectueux en fonction de ses caractéristiques, par exemple s’il est trop fin, trop épais ou manquant. En reconnaissant les cordons défectueux, cela contrôle efficacement la qualité du processus de soudure.
Exemple
Cordon de soudure complet
Cordon de soudure manquant
Soudure incomplète
