Kaynak Hatalarının Yapay Zeka Tespiti
SolVisionVaka Çalışması
Kaynak Hatalarının Yapay Zeka Tespiti
Havalandırma ve Soğutma Ürünleri İçin Kaynak Kalite Kontrolü
Kaynak Dikişi İncelemesini Otomatikleştirme
Hava koşullandırıcıları ve buzdolapları üretilirken, ısı değiştiricisini oluşturan bileşenler, borular, ayna plakaları, ön ve arka başlıklar gibi parçaların kaynaklanması gerekir. Bu parçaların kaynak kalitesini doğrulamak için bir inceleme süreci gereklidir.
Düzensiz Şekilli Kaynak Hataları
Kaynak fabrikaları genellikle yüksek sıcaklık ve yüksek ısıya sahip tesislerdir ve çalışma koşulları tehlikelidir. Kaynak hataları da genellikle karmaşık ve düzensizdir, bu nedenle manuel inceleme, üretim hızını veya tutarlı üretimi maksimize etmek için en iyi çözüm olmayabilir.
SolVision ile AI Tabanlı Hata Tespiti
AI destekli SolVision, örnek görüntülerden kaynak dikişlerinin farklı şekillerini ve özelliklerini öğrenerek kaynak inceleme süreçlerini otomatikleştirebilir, ardından AI’yi, bir dikişin hatalı olup olmadığını hızlı bir şekilde tespit etmek için eğitir. Örneğin, dikiş çok ince mi, kalın mı yoksa eksik mi. Hatalı dikişleri tanıyabilerek, bu, kaynak sürecinin kalitesini etkili bir şekilde kontrol eder.
Örnek
Tam Kaynak Dikişi
Eksik Kaynak Dikişi
Eksik Kaynak
