Referenzen
Referenzen aus der industriellen Bildverarbeitung zeigen, wie KI Fehler erkennt und Roboter führt. Die Einsätze umfassen Qualitätsprüfung, Klassifizierung, OCR, AR-gestützte Abläufe und kamerageführte Robotik in der Halbleiter-, Elektronik-, Automobil-, Pharma-, Medizintechnik- und Logistikproduktion.
Produkteinsätze
Referenzen
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
PCB-Assembly-Verifizierung mit KI
META-aivi optimiert die PCB-Montage und Inspektion für einen führenden IPC-Hersteller und verbessert Präzision und Effizienz mit AR + KI-Verifizierung.
Inspektion von verpackten Halbleiterchips
Das Anomalieerkennungstool nutzt Deep-Learning-Technologie, um dem KI-Modell Beispielbilder von „perfekten“ Wafers beizubringen.
Automatisierte visuelle Inspektion für LEDs
Optimierte visuelle Inspektion von LEDs mit KI. SolVision bietet ein Instance-Segmentierungswerkzeug, das entwickelt wurde, um verschiedene Mini-LED-Mängel durch Bildverarbeitung zu identifizieren.
Erkennung von Abplatzfehlern beim Wafer-Dicing
Die Lage, Größe und Form der Risse variieren jedes Mal, und traditionelle optische Inspektionen können solche unvorhersehbaren Fehler nicht genau identifizieren.
Inspektion von Glasflaschen mit KI
SolVision automatisiert die Inspektion von Glasflaschen mit fortschrittlicher Bildverarbeitung und erkennt effizient Produktionsfehler an Parfümflaschen mithilfe von KI-Technologie.
KI-Inspektion für Aluminium-LEDs
SolVision lokalisiert und erkennt die kleinsten Fehler und Produktionsanomalien in Aluminium-PCBAs durch Bildverarbeitung.
Inspektion von Verpackungsverschlüssen mit KI
Basierend auf Deep-Learning-Technologie kann SolVision feststellen, ob ein Verschluss intakt ist, indem es eine perfekte Verpackung mit potenziellen Variationen vergleicht.
KI-gestützte Qualitätskontrolle für medizinische Verbrauchsmaterialien
SolVision erkennt und analysiert transparente Spritzenkomponenten mit unterschiedlichen Texturen und Formen, die für AOI-Systeme normalerweise zu schwierig zu überprüfen sind.
Visuelle Inspektion von Edelstahlrohren
Die überlegenen Erkennungsfähigkeiten von SolVision gewährleisten, dass die OCR von Fahrrädern unabhängig davon, wie die Identifikationsnummern aussehen oder wie stark die Lichtbrechung ist, genau durchgeführt werden kann.
Qualitätsinspektion von Golfschlägern
Mit der KI-basierten Lösung SolVision können Produktionsfehler an Schlägerköpfen unabhängig von Größe, Erscheinungsbild oder Lage erkannt werden.
ALPR und Erkennung von Versandcontainernummern mit KI
Die KI-gestützte OCR von SolVision ermöglicht eine präzise automatische Kennzeichenerkennung (ALPR) und die Erkennung von Containernummern, wodurch die Frachtoperationen optimiert werden.
Überprüfung der Einrichtung eines Energiespeichersystems mittels AR + KI
META-aivi transformiert die Installation und Inspektion von Energiespeichersystemen, indem es die Genauigkeit und Effizienz mit einer Echtzeit-SOP-Validierung unter Verwendung von AR + KI-Technologie optimiert.