Referenzen
Referenzen aus der industriellen Bildverarbeitung zeigen, wie KI Fehler erkennt und Roboter führt. Die Einsätze umfassen Qualitätsprüfung, Klassifizierung, OCR, AR-gestützte Abläufe und kamerageführte Robotik in der Halbleiter-, Elektronik-, Automobil-, Pharma-, Medizintechnik- und Logistikproduktion.
Produkteinsätze
Referenzen
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Bierflascheninspektion mit KI
SolVision verbessert die Bierflascheninspektion durch die Echtzeiterkennung von Flecken und Schimmel, wodurch eine präzise Fehlererkennung bei wiederverwendbaren Glasflaschen gewährleistet wird.
Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI
META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.
AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
IV-Beutelklassifizierung mit KI
SolVision ermöglicht die Klassifizierung von IV-Beuteln, optimiert Sortierprozesse und gewährleistet höhere Genauigkeit. Entdecken Sie unsere fortschrittliche KI-gestützte Inspektionslösung.
Zählen von Fahrradrahmenrohren mit AR + KI
Die AR + KI-Lösung von META-aivi verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Rohrzählung bei der Fahrradrahmenproduktion, reduziert Fehler und steigert die Produktivität.
Tiefe Lerninspektion von flüssigen Biotech-Medikamenten
Die Deep Learning-Technologie von SolVision ermöglicht die Erkennung von Flüssigkeiten in verschiedenen Farben und Sedimentationslevels für eine präzise Klassifizierung und Qualitätskontrolle.
Validierung von SOPs in der Kunststoffproduktion mittels AR + KI
Die Echtzeit-SOP-Validierung von META-aivi AR + AI verbessert die Kunststoffproduktion für ein Unternehmen für Hochleistungsmaterialien, steigert die Effizienz und reduziert Ausfallzeiten.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays
Automatisierte Fehlererkennung mit künstlicher Intelligenz. Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays.
Automatisierter Self-Checkout mit KI
Eine internationale Donut-Kette verbessert die Effizienz an den Kassen durch automatisierte Self-Checkout-Systeme auf Basis künstlicher Intelligenz, verkürzt so die Wartezeiten der Kunden und verbessert den Ladenbetrieb.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Die Inspektion von Spritzgussgummi mit KI
SolVision verbessert die Inspektion von Spritzgussgummi mithilfe von KI zur präzisen Fehlererkennung und optimierten Qualitätskontrolle.
Visuelle Inspektion von Halbleitertrays
Das Feature Detection-Tool von Solomon SolVision lernt zuerst die Position des Tabletts und führt dann die optische Zeichenerkennung (OCR) mit mehr Flexibilität als AOI-Systeme durch.
Die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln mit KI
SolVision revolutioniert die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln und verbessert die Produktionseffizienz, Hygiene und Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion mit der Präzision von KI-gestützter Bildverarbeitung.
Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays
Automatisierte Fehlererkennung mit künstlicher Intelligenz. Visuelle Inspektion von Halbleiter-Trays.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Behälterentnahme von Metallkomponenten
Die AccuPick- und SolScan-Technologie von Solomon ermöglicht eine präzise Identifikation der Komponentenorientierung und erleichtert eine genaue Positionierung, während AccuPick’s ROS Motion Planning eine kollisionsfreie Entnahme sicherstellt.
Automatisierte Entnahme von Glasfaser-Spulen
Die Herausforderung, die genaue Position der Spulen im Regal zu identifizieren, wurde erfolgreich durch den Einsatz von KI-gestützter robotergestützter 3D-Vision mit SolScan und AccuPick gelöst.
Behälterentnahme halbstrukturierter Kunststoffteile
Die AccuPick-Lösung von Solomon verbessert die Präzision der Behälterentnahme durch die Integration leistungsstarker Software mit der SolScan 3D-Kamera, wodurch eine präzise Neukalibrierung und eine vollständige Automatisierung des Prozesses ermöglicht werden.
Automatisiertes gemischtes Depalettieren mit KI
AccuPick optimiert das automatisierte gemischte Depalettieren für einen führenden Haushaltsgerätehersteller mit der Geschwindigkeit und Präzision unserer KI-gestützten Bildverarbeitungstechnologie.
Bin-Picking von Reifen-Gummimischungen mit KI
AccuPick KI optimiert das Bin-Picking von Gummimischungen in der Reifenproduktion durch nahtlose Integration und effektive Kollisionsvermeidung für eine verbesserte Materialhandhabung.
Die Inspektion von Spritzgussgummi mit KI
SolVision verbessert die Inspektion von Spritzgussgummi mithilfe von KI zur präzisen Fehlererkennung und optimierten Qualitätskontrolle.
Visuelle Inspektion von Halbleitertrays
Das Feature Detection-Tool von Solomon SolVision lernt zuerst die Position des Tabletts und führt dann die optische Zeichenerkennung (OCR) mit mehr Flexibilität als AOI-Systeme durch.
Metallgehäusequalitätsinspektion mit KI
SolVision hebt die Qualitätskontrolle in der Elektronik mit KI auf ein neues Niveau, die in der Lage ist, Fehlererkennung und -klassifizierung zur Verbesserung der Qualitätsinspektion von Metallgehäusen durchzuführen.