Referenzen
Referenzen aus der industriellen Bildverarbeitung zeigen, wie KI Fehler erkennt und Roboter führt. Die Einsätze umfassen Qualitätsprüfung, Klassifizierung, OCR, AR-gestützte Abläufe und kamerageführte Robotik in der Halbleiter-, Elektronik-, Automobil-, Pharma-, Medizintechnik- und Logistikproduktion.
Produkteinsätze
Referenzen
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Fehlererkennung bei Laser-Schweißen mit KI
SolVision überwinde die Herausforderungen bei der Inspektion von Laser-Schweißarbeiten mit KI und ermöglicht eine präzise Fehlererkennung zur Verbesserung der Schweißqualitätskontrolle.
KI-Inspektionen für Multilayer-Keramikkondensatoren (MLCC)
SolVision detects defective electrodes on passive electronic components to significantly improve overall production yield.
Vorbereitung chirurgischer Instrumente mit KI
Optimierte Vorbereitung chirurgischer Instrumente mit META-aivi für verbesserte Patientensicherheit. 60% Zeit gespart. 100% Identifikationsgenauigkeit der Artikel.
Erkennung von Haftungsfehlern in Halbleitern
Übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten
Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
DOT-Reifenidentifikationsnummerninspektion mit KI
Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
Überprüfung der Elektrofahrzeugmontage mit AR + KI
Entdecken Sie, wie META-aivi mit seinen AR + KI-Funktionen die Elektrofahrzeugmontage-Überprüfung und Qualitätskontrolle für einen der weltweit führenden EV-Hersteller verbessert hat.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Leiterplattenrahmen
Mit der zunehmenden Komplexität der Halbleiterfertigung muss der Prozess zur Erstellung von Leiterplattenrahmen in Bezug auf Genauigkeit und Ausbeute verbessert werden.
Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI
META-aivi optimiert die Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI, reduziert Fehler und digitalisiert den Prozess für unvergleichliche Effizienz bei der Produktinspektion.
Bestandsmanagement mit AR + KI
META-aivi verbessert die Logistikeffizienz mit intelligentem Bestandsmanagement. AR + KI verbessert die Zählgenauigkeit, reduziert menschliche Fehler und optimiert Arbeitsabläufe.
Verifizierung von Kunststoffteilen für das Recycling mit KI
Erforschen Sie, wie META-aivi das Abfallmanagement mit KI optimiert, Fehler reduziert und Kontaminationen vermeidet, während die Effizienz des Kunststoffrecyclings verbessert wird.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Inspektion von Halbleiterverpackungsprozessen
SolVision ermöglicht die visuelle Inspektion durch KI-Bildanalyse, wodurch die Zuverlässigkeit von Versatz- und Winkelinformationen gestärkt wird, um fehlerhafte Produkte und Fehler im Die-Bonding-Prozess zu erkennen.
Fadeninspektion mit KI
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
Überprüfung der Elektrofahrzeugmontage mit AR + KI
Entdecken Sie, wie META-aivi mit seinen AR + KI-Funktionen die Elektrofahrzeugmontage-Überprüfung und Qualitätskontrolle für einen der weltweit führenden EV-Hersteller verbessert hat.
Automatisierung der Qualitätsinspektion von Leiterplattenrahmen
Mit der zunehmenden Komplexität der Halbleiterfertigung muss der Prozess zur Erstellung von Leiterplattenrahmen in Bezug auf Genauigkeit und Ausbeute verbessert werden.
Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI
META-aivi optimiert die Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI, reduziert Fehler und digitalisiert den Prozess für unvergleichliche Effizienz bei der Produktinspektion.
Verifizierung von Kunststoffteilen für das Recycling mit KI
Erforschen Sie, wie META-aivi das Abfallmanagement mit KI optimiert, Fehler reduziert und Kontaminationen vermeidet, während die Effizienz des Kunststoffrecyclings verbessert wird.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Inspektion von Halbleiterverpackungsprozessen
SolVision ermöglicht die visuelle Inspektion durch KI-Bildanalyse, wodurch die Zuverlässigkeit von Versatz- und Winkelinformationen gestärkt wird, um fehlerhafte Produkte und Fehler im Die-Bonding-Prozess zu erkennen.
Fadeninspektion mit KI
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
Abdichten von Karosserieteilen mithilfe von bildgesteuerter Robotik und KI
SolMotion kombiniert KI und visuelle Robotik für die präzise Versiegelung von Karosserieteilen und verbessert so die Qualität und Effizienz im Automobilbau.
Lasermarkierung mit bildgeführter Robotik und KI
SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.
Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI
META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.
AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
Zählen von Fahrradrahmenrohren mit AR + KI
Die AR + KI-Lösung von META-aivi verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Rohrzählung bei der Fahrradrahmenproduktion, reduziert Fehler und steigert die Produktivität.
Validierung von SOPs in der Kunststoffproduktion mittels AR + KI
Die Echtzeit-SOP-Validierung von META-aivi AR + AI verbessert die Kunststoffproduktion für ein Unternehmen für Hochleistungsmaterialien, steigert die Effizienz und reduziert Ausfallzeiten.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
KI-Inspektionslösung für Halbleiterwafer
Mit SolVision’s KI-Inspektionslösung können winzige Defekte wie feine Kratzer auf Beispielbildern lokalisiert und markiert werden, um das KI-Modell zu trainieren.
Inspektion von Kunststoffverschlussclips mit KI
SolVision nutzt KI für präzise Inspektion und Fehlererkennung bei Kunststoffverschlussclips, was die Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz verbessert.
Eierqualitätsinspektion mit KI
SolVision KI erkennt Mängel und kategorisiert Eier, wodurch eine automatisierte Eierqualitätsinspektion für verbesserte Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle ermöglicht wird.
Inspektion von verpackten Halbleiterchips
Das Anomalieerkennungstool nutzt Deep-Learning-Technologie, um dem KI-Modell Beispielbilder von „perfekten“ Wafers beizubringen.
Automatisierte visuelle Inspektion für LEDs
Optimierte visuelle Inspektion von LEDs mit KI. SolVision bietet ein Instance-Segmentierungswerkzeug, das entwickelt wurde, um verschiedene Mini-LED-Mängel durch Bildverarbeitung zu identifizieren.
Erkennung von Abplatzfehlern beim Wafer-Dicing
Die Lage, Größe und Form der Risse variieren jedes Mal, und traditionelle optische Inspektionen können solche unvorhersehbaren Fehler nicht genau identifizieren.
Inspektion von Glasflaschen mit KI
SolVision automatisiert die Inspektion von Glasflaschen mit fortschrittlicher Bildverarbeitung und erkennt effizient Produktionsfehler an Parfümflaschen mithilfe von KI-Technologie.
KI-Inspektion für Aluminium-LEDs
SolVision lokalisiert und erkennt die kleinsten Fehler und Produktionsanomalien in Aluminium-PCBAs durch Bildverarbeitung.
Inspektion von Verpackungsverschlüssen mit KI
Basierend auf Deep-Learning-Technologie kann SolVision feststellen, ob ein Verschluss intakt ist, indem es eine perfekte Verpackung mit potenziellen Variationen vergleicht.
KI-gestützte Qualitätskontrolle für medizinische Verbrauchsmaterialien
SolVision erkennt und analysiert transparente Spritzenkomponenten mit unterschiedlichen Texturen und Formen, die für AOI-Systeme normalerweise zu schwierig zu überprüfen sind.
Qualitätsinspektion von Golfschlägern
Mit der KI-basierten Lösung SolVision können Produktionsfehler an Schlägerköpfen unabhängig von Größe, Erscheinungsbild oder Lage erkannt werden.