Referenzen
Referenzen aus der industriellen Bildverarbeitung zeigen, wie KI Fehler erkennt und Roboter führt. Die Einsätze umfassen Qualitätsprüfung, Klassifizierung, OCR, AR-gestützte Abläufe und kamerageführte Robotik in der Halbleiter-, Elektronik-, Automobil-, Pharma-, Medizintechnik- und Logistikproduktion.
Ausgewählte Projekte
BGA-Lötinspektion mit KI
SolVision KI erkennt BGA-Lötfehler mit hoher Präzision und verbessert die Fehlererkennung, Inspektionsgenauigkeit und Qualitätssicherung für Hersteller.
Ausgewählte Projekte
Eierqualitätsinspektion mit KI
SolVision KI erkennt Mängel und kategorisiert Eier, wodurch eine automatisierte Eierqualitätsinspektion für verbesserte Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle ermöglicht wird.
Ausgewählte Projekte
Inspektion von IC-Trays mit KI
SolVision nutzt KI, um die Inspektion von IC-Trays zu verbessern, die präzise Erkennung zu gewährleisten und die Qualitätsstandards in der Halbleiterindustrie zu erhöhen.
Ausgewählte Projekte
Inspektion von Verpackungsverschlüssen mit KI
Basierend auf Deep-Learning-Technologie kann SolVision feststellen, ob ein Verschluss intakt ist, indem es eine perfekte Verpackung mit potenziellen Variationen vergleicht.
Produkteinsätze
Referenzen
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
Fehlererkennung bei Kohlefasergewebe mit KI
SolVision's KI-gestützte Visionstechnologie verbessert die Fehlererkennung bei der Inspektion von Kohlefasergeweben, indem sie sich an die Lichtverhältnisse anpasst und so die Qualitätssicherung optimiert.
Fehlererkennung bei Spulengarnen mit KI
SolVision, das KI-Vision-System von Solomon, verbessert die Fehlererkennung bei Spulengarn durch präzisere Inspektion, erhöht die Garnqualität und reduziert Ausfallzeiten.
Fehlererkennung bei gewebten Stoffen mit KI
SolVision, das für die Fehlererkennung bei gewebten Stoffen eingesetzt wird, erzielt mit der schnellen KI-Visions-Technologie von Solomon eine präzise Fehleridentifikation in Textilien.
Fehlererkennung bei Autolackierungen mit KI
SolVision nutzt KI zur präzisen Fehlererkennung bei Autolackierungen und verbessert die Qualität sowie Effizienz in der Automobilproduktion für einen führenden Automobilhersteller.
Tablet-Inspektion mit KI
SolVision verbessert die Tabletteninspektion mit KI für präzise Fehlererkennung und steigert die Effizienz und Genauigkeit in der pharmazeutischen Produktion.
Erkennung von Motornummern mit KI
Die KI-gestützte OCR-Technologie von SolVision ermöglicht die automatisierte Erkennung von Motornummern und gewährleistet eine schnelle, präzise Datenauswertung sowie eine nahtlose Integration.
Produktverpackungsinspektion mit KI
KI-gestützte Fehlererkennung verbessert die Inspektion von Produktverpackungen, erkennt Druckfehler und gewährleistet eine konsistente Qualitätskontrolle bei Verpackungen und Etikettierungen.
Inspektion elektrischer Leitungen mittels AR + KI
META-aivi zeigt die Standardbetriebsabläufe auf dem Gerätebildschirm an, leitet den Bediener bei der Korrektur etwaiger Fehler an und gibt gleichzeitig die Erkennungsergebnisse mit einem Zeitstempel aus.
MLCC-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Multilayer-Ceramic-Kondensatoren (MLCC), reduziert falsche Ablehnungen und optimiert die Qualitätskontrolle in der Elektronikproduktion.
Qualitätsinspektion von Keksen mit KI
SolVision verbessert die Keksqualität durch KI-gestützte Qualitätsinspektion und sorgt für ein einheitliches Erscheinungsbild sowie hohe Erkennungsgenauigkeit in der Snackproduktion.
Intelligentes Fernmanagement von Gebäuden
Zur optischen Zeichenerkennung (OCR) wird maschinelles Sehen eingesetzt. Diese Informationen werden an die Cloud gesendet, um einen Inspektionsbericht zu erstellen, sodass Anlagenbetreiber die Anlageninspektion problemlos über mobile Geräte überwachen können.
Teilebestandsverwaltung mit AR + KI
META-aivi nutzt künstliche Intelligenz, um Größenabweichungen der Rohre sofort und präzise zu identifizieren. Mithilfe der Schnellzählfunktion werden alle unterschiedlichen Teile innerhalb von Sekunden klassifiziert und gezählt.
Fehlererkennung bei Kabelisolierung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Kabeln und optimiert die Qualitätssicherung der Kabelisolierung, die Inspektionsgenauigkeit und die Produktionseffizienz für Drähte und Kabel.
Wrench-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Schraubenschlüsseln, die Qualitätskontrolle und die Produktionseffizienz und überwindet die Einschränkungen traditioneller AOI-Systeme.
IV-Beutelinspektion mit KI
SolVision erreicht eine 100%ige Erkennungsrate von Fremdkörpern in IV-Beuteln durch ein innovatives KI-Visionssystem für eine effiziente Fehlererkennung.
Automatisiertes gemischtes Depalettieren mit KI
AccuPick optimiert das automatisierte gemischte Depalettieren für einen führenden Haushaltsgerätehersteller mit der Geschwindigkeit und Präzision unserer KI-gestützten Bildverarbeitungstechnologie.
Automatisiertes Verpacken mit KI
Erfahren Sie, wie Solomons AccuPick das automatisierte Verpacken mit KI optimierte, um 300.000 NDP-Pakete zusammenzustellen, die Effizienz zu steigern und den Arbeitsaufwand um 50 % zu reduzieren.
Bin-Picking von Reifen-Gummimischungen mit KI
AccuPick KI optimiert das Bin-Picking von Gummimischungen in der Reifenproduktion durch nahtlose Integration und effektive Kollisionsvermeidung für eine verbesserte Materialhandhabung.
Automatisierte Depalettierung mit KI
AccuPick kombiniert KI-gestütztes Deep Learning mit maschinellem Sehen für die automatisierte Depalettierung, indem mehrere Kartons gleichzeitig gegriffen und für eine optimale Verteilung platziert werden.
Die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln mit KI
SolVision revolutioniert die Inspektion von verarbeiteten Lebensmitteln und verbessert die Produktionseffizienz, Hygiene und Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion mit der Präzision von KI-gestützter Bildverarbeitung.
Überprüfung der Anzahl von Casino-Chips mithilfe künstlicher Intelligenz
Die META-aivi-Verifizierung gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit beim Zählen von Casino-Chips und verbessert so die Sicherheit und Effizienz bei der Auszahlung in einem der größten Casinos Asiens.
Gemüseklassifizierung mit KI
SolVision erreicht eine Genauigkeit von 100 % bei der Inspektion von Artischocken in 50 Millisekunden und verbessert die Effizienz und Klassifizierung in der Gemüseproduktion mit KI.
Blisterpackinspektion mit KI
SolVision revolutioniert die Blisterverpackungsinspektion, überwindet Herausforderungen durch reflektierende Materialien und verbessert mit KI die Genauigkeit und Effizienz in der pharmazeutischen Produktion.
Flaschendeckelinspektion mit OCR
SolVisions OCR verbessert die Qualitätskontrolle von Lebensmitteln, Getränken und pharmazeutischen Produkten, indem es die Druckherausforderungen von Flaschenverschlüssen auf Hochgeschwindigkeitsproduktionslinien mit KI überwindet.
Kaffeekapselinspektion mit KI
SolVision steigert die Inspektion und Klassifizierung von Kaffeekapseln mit KI, gewährleistet die Erkennung von Anwesenheit/Abwesenheit und überwindet Herausforderungen durch Farben und Reflexionen.
Eierqualitätsinspektion mit KI
SolVision KI erkennt Mängel und kategorisiert Eier, wodurch eine automatisierte Eierqualitätsinspektion für verbesserte Lebensmittelsicherheit und Qualitätskontrolle ermöglicht wird.
Inspektion von Glasflaschen mit KI
SolVision automatisiert die Inspektion von Glasflaschen mit fortschrittlicher Bildverarbeitung und erkennt effizient Produktionsfehler an Parfümflaschen mithilfe von KI-Technologie.
KI-gestützte Qualitätskontrolle für medizinische Verbrauchsmaterialien
SolVision erkennt und analysiert transparente Spritzenkomponenten mit unterschiedlichen Texturen und Formen, die für AOI-Systeme normalerweise zu schwierig zu überprüfen sind.
Qualitätsinspektion von Golfschlägern
Mit der KI-basierten Lösung SolVision können Produktionsfehler an Schlägerköpfen unabhängig von Größe, Erscheinungsbild oder Lage erkannt werden.
Fehlererkennung bei Kohlefasergewebe mit KI
SolVision's KI-gestützte Visionstechnologie verbessert die Fehlererkennung bei der Inspektion von Kohlefasergeweben, indem sie sich an die Lichtverhältnisse anpasst und so die Qualitätssicherung optimiert.
Fehlererkennung bei Spulengarnen mit KI
SolVision, das KI-Vision-System von Solomon, verbessert die Fehlererkennung bei Spulengarn durch präzisere Inspektion, erhöht die Garnqualität und reduziert Ausfallzeiten.
Fehlererkennung bei gewebten Stoffen mit KI
SolVision, das für die Fehlererkennung bei gewebten Stoffen eingesetzt wird, erzielt mit der schnellen KI-Visions-Technologie von Solomon eine präzise Fehleridentifikation in Textilien.
Fehlererkennung bei Autolackierungen mit KI
SolVision nutzt KI zur präzisen Fehlererkennung bei Autolackierungen und verbessert die Qualität sowie Effizienz in der Automobilproduktion für einen führenden Automobilhersteller.
Erkennung von Motornummern mit KI
Die KI-gestützte OCR-Technologie von SolVision ermöglicht die automatisierte Erkennung von Motornummern und gewährleistet eine schnelle, präzise Datenauswertung sowie eine nahtlose Integration.
Inspektion elektrischer Leitungen mittels AR + KI
META-aivi zeigt die Standardbetriebsabläufe auf dem Gerätebildschirm an, leitet den Bediener bei der Korrektur etwaiger Fehler an und gibt gleichzeitig die Erkennungsergebnisse mit einem Zeitstempel aus.
MLCC-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Multilayer-Ceramic-Kondensatoren (MLCC), reduziert falsche Ablehnungen und optimiert die Qualitätskontrolle in der Elektronikproduktion.
Intelligentes Fernmanagement von Gebäuden
Zur optischen Zeichenerkennung (OCR) wird maschinelles Sehen eingesetzt. Diese Informationen werden an die Cloud gesendet, um einen Inspektionsbericht zu erstellen, sodass Anlagenbetreiber die Anlageninspektion problemlos über mobile Geräte überwachen können.
Teilebestandsverwaltung mit AR + KI
META-aivi nutzt künstliche Intelligenz, um Größenabweichungen der Rohre sofort und präzise zu identifizieren. Mithilfe der Schnellzählfunktion werden alle unterschiedlichen Teile innerhalb von Sekunden klassifiziert und gezählt.
Fehlererkennung bei Kabelisolierung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Kabeln und optimiert die Qualitätssicherung der Kabelisolierung, die Inspektionsgenauigkeit und die Produktionseffizienz für Drähte und Kabel.
Wrench-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Schraubenschlüsseln, die Qualitätskontrolle und die Produktionseffizienz und überwindet die Einschränkungen traditioneller AOI-Systeme.
Metallbolzenfehlererkennung mit KI
SolVision gewährleistet eine fehlerfreie 100 %ige Fehlererkennungsrate in nur 49 Millisekunden pro Bolzen, indem es Herausforderungen durch reflektierende Oberflächen angeht und falsch-negative Ergebnisse ausschließt.
KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen
Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.
Erkennung von Kurzschlüssen bei SMT-Lötverbindungen
SMT ist ein kritischer Lötprozess in der Elektronikindustrie. SolVision erkennt Defekte auf Leiterplatten (PCBs), die zahlreiche kleine, komplexe Komponenten aufweisen.
Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen
Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Fadeninspektion mit KI
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
IV-Beutelklassifizierung mit KI
SolVision ermöglicht die Klassifizierung von IV-Beuteln, optimiert Sortierprozesse und gewährleistet höhere Genauigkeit. Entdecken Sie unsere fortschrittliche KI-gestützte Inspektionslösung.
Zählen von Fahrradrahmenrohren mit AR + KI
Die AR + KI-Lösung von META-aivi verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Rohrzählung bei der Fahrradrahmenproduktion, reduziert Fehler und steigert die Produktivität.
Tiefe Lerninspektion von flüssigen Biotech-Medikamenten
Die Deep Learning-Technologie von SolVision ermöglicht die Erkennung von Flüssigkeiten in verschiedenen Farben und Sedimentationslevels für eine präzise Klassifizierung und Qualitätskontrolle.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Automatisierter Self-Checkout mit KI
Eine internationale Donut-Kette verbessert die Effizienz an den Kassen durch automatisierte Self-Checkout-Systeme auf Basis künstlicher Intelligenz, verkürzt so die Wartezeiten der Kunden und verbessert den Ladenbetrieb.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Metallgehäusequalitätsinspektion mit KI
SolVision hebt die Qualitätskontrolle in der Elektronik mit KI auf ein neues Niveau, die in der Lage ist, Fehlererkennung und -klassifizierung zur Verbesserung der Qualitätsinspektion von Metallgehäusen durchzuführen.
Überprüfung der Anzahl von Casino-Chips mithilfe künstlicher Intelligenz
Die META-aivi-Verifizierung gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit beim Zählen von Casino-Chips und verbessert so die Sicherheit und Effizienz bei der Auszahlung in einem der größten Casinos Asiens.
Gemüseklassifizierung mit KI
SolVision erreicht eine Genauigkeit von 100 % bei der Inspektion von Artischocken in 50 Millisekunden und verbessert die Effizienz und Klassifizierung in der Gemüseproduktion mit KI.
Flaschendeckelinspektion mit OCR
SolVisions OCR verbessert die Qualitätskontrolle von Lebensmitteln, Getränken und pharmazeutischen Produkten, indem es die Druckherausforderungen von Flaschenverschlüssen auf Hochgeschwindigkeitsproduktionslinien mit KI überwindet.
BGA-Lötinspektion mit KI
SolVision KI erkennt BGA-Lötfehler mit hoher Präzision und verbessert die Fehlererkennung, Inspektionsgenauigkeit und Qualitätssicherung für Hersteller.
Münzklassifizierung mit KI
Das SolVision KI-Visionssystem übertrifft die Erwartungen bei der Münzklassifizierung und kategorisiert Chargen genau nach Nennwert, unabhängig von Oxidation oder Münzzustand.
MLCC-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Multilayer-Ceramic-Kondensatoren (MLCC), reduziert falsche Ablehnungen und optimiert die Qualitätskontrolle in der Elektronikproduktion.
Fehlererkennung bei Kabelisolierung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Kabeln und optimiert die Qualitätssicherung der Kabelisolierung, die Inspektionsgenauigkeit und die Produktionseffizienz für Drähte und Kabel.
Wrench-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Schraubenschlüsseln, die Qualitätskontrolle und die Produktionseffizienz und überwindet die Einschränkungen traditioneller AOI-Systeme.
Metallbolzenfehlererkennung mit KI
SolVision gewährleistet eine fehlerfreie 100 %ige Fehlererkennungsrate in nur 49 Millisekunden pro Bolzen, indem es Herausforderungen durch reflektierende Oberflächen angeht und falsch-negative Ergebnisse ausschließt.
KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen
Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.
Erkennung von Kurzschlüssen bei SMT-Lötverbindungen
SMT ist ein kritischer Lötprozess in der Elektronikindustrie. SolVision erkennt Defekte auf Leiterplatten (PCBs), die zahlreiche kleine, komplexe Komponenten aufweisen.
Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen
Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.
Visuelle Inspektion von Schweißnähten in der Automobilbranche
Angetrieben von KI trainiert die Deep-Learning-Software von SolVision ein KI-Modell, indem sie potenzielle Schweißnahtfehler unter zufälligen Helligkeitsbedingungen simuliert.
Inspektion von chirurgischen Masken mit KI
SolVision nutzt Deep-Learning-Technologie für eine verbesserte Inspektion von chirurgischen Masken, um eine genaue Fehlererkennung und eine verbesserte Qualitätskontrolle zu gewährleisten.
KI-gestützte visuelle Inspektion von Trockenbauplatten
Das KI-Modell kann trainiert werden, um Defekte auf der Trockenbauplatte genau zu erkennen und zu lokalisieren, um die Produktqualität und den Produktionsertrag zu verbessern.
Automatisierung von Halbleiter-Wafer-Inspektionen
Fehlerhafte Wafer weisen in der Regel auch subtile Defekte auf, die zufällig auf der Oberfläche verteilt sind, was es AOI-Systemen (Automated Optical Inspection) erschwert, Regeln für effiziente Inspektionen festzulegen.
Fehlererkennung bei Laser-Schweißen mit KI
SolVision überwinde die Herausforderungen bei der Inspektion von Laser-Schweißarbeiten mit KI und ermöglicht eine präzise Fehlererkennung zur Verbesserung der Schweißqualitätskontrolle.
KI-Inspektionen für Multilayer-Keramikkondensatoren (MLCC)
SolVision detects defective electrodes on passive electronic components to significantly improve overall production yield.
Erkennung von Haftungsfehlern in Halbleitern
Übermäßiger Kleber kann auf dem Chip verbleiben oder auf die Leiterplatte überlaufen und dazu führen, dass der Chip kippt, was die Stabilität des gesamten Halbleiterpakets beeinträchtigt.
Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten
Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
Bin-Picking von Reifen-Gummimischungen mit KI
AccuPick KI optimiert das Bin-Picking von Gummimischungen in der Reifenproduktion durch nahtlose Integration und effektive Kollisionsvermeidung für eine verbesserte Materialhandhabung.
Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten
Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
Lasermarkierung mit bildgeführter Robotik und KI
SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.
Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI
META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.
AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
Zählen von Fahrradrahmenrohren mit AR + KI
Die AR + KI-Lösung von META-aivi verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Rohrzählung bei der Fahrradrahmenproduktion, reduziert Fehler und steigert die Produktivität.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Behälterentnahme von Metallkomponenten
Die AccuPick- und SolScan-Technologie von Solomon ermöglicht eine präzise Identifikation der Komponentenorientierung und erleichtert eine genaue Positionierung, während AccuPick’s ROS Motion Planning eine kollisionsfreie Entnahme sicherstellt.
Behälterentnahme halbstrukturierter Kunststoffteile
Die AccuPick-Lösung von Solomon verbessert die Präzision der Behälterentnahme durch die Integration leistungsstarker Software mit der SolScan 3D-Kamera, wodurch eine präzise Neukalibrierung und eine vollständige Automatisierung des Prozesses ermöglicht werden.
Automatisiertes gemischtes Depalettieren mit KI
AccuPick optimiert das automatisierte gemischte Depalettieren für einen führenden Haushaltsgerätehersteller mit der Geschwindigkeit und Präzision unserer KI-gestützten Bildverarbeitungstechnologie.
Inspektion von Verpackungsverschlüssen mit KI
Basierend auf Deep-Learning-Technologie kann SolVision feststellen, ob ein Verschluss intakt ist, indem es eine perfekte Verpackung mit potenziellen Variationen vergleicht.
Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten
Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
KI-Fehlererkennung für spiralförmig strukturierte Metalle
Kleine, spiralförmige Metallteile können mit dem Instanzsegmentierungstool von SolVision inspiziert werden, um die verschiedenen Arten von Schnittmarken oder Kollisionsfehlern anhand von Beispielbildern zu erlernen und dann ein KI-Modell zu erstellen, das diese subtilen Mängel erkennt.
Lasermarkierung mit bildgeführter Robotik und KI
SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.
Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI
META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.
AI-gestützte Fehlererkennung bei Schweißnähte
Angetrieben von KI kann Solomon SolVision die Schweißinspektionsprozesse automatisieren, indem es die verschiedenen Formen und Merkmale von Schweißnähten aus Beispielbildern erlernt.
Zählen von Fahrradrahmenrohren mit AR + KI
Die AR + KI-Lösung von META-aivi verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Rohrzählung bei der Fahrradrahmenproduktion, reduziert Fehler und steigert die Produktivität.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Behälterentnahme von Metallkomponenten
Die AccuPick- und SolScan-Technologie von Solomon ermöglicht eine präzise Identifikation der Komponentenorientierung und erleichtert eine genaue Positionierung, während AccuPick’s ROS Motion Planning eine kollisionsfreie Entnahme sicherstellt.
Behälterentnahme halbstrukturierter Kunststoffteile
Die AccuPick-Lösung von Solomon verbessert die Präzision der Behälterentnahme durch die Integration leistungsstarker Software mit der SolScan 3D-Kamera, wodurch eine präzise Neukalibrierung und eine vollständige Automatisierung des Prozesses ermöglicht werden.
Automatisiertes gemischtes Depalettieren mit KI
AccuPick optimiert das automatisierte gemischte Depalettieren für einen führenden Haushaltsgerätehersteller mit der Geschwindigkeit und Präzision unserer KI-gestützten Bildverarbeitungstechnologie.
Inspektion von Verpackungsverschlüssen mit KI
Basierend auf Deep-Learning-Technologie kann SolVision feststellen, ob ein Verschluss intakt ist, indem es eine perfekte Verpackung mit potenziellen Variationen vergleicht.
PCB-Assembly-Inspektion mit KI
SolVision optimiert die Inspektion von PCB-Baugruppen mit KI, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und steigert die Effizienz mit unserem schnell lernenden KI-Visionssystem.
Lasermarkierung mit bildgeführter Robotik und KI
SolMotion bietet präzise und kontinuierliche Lasermarkierung mit KI-basierter 3D-Scantechnologie und ermöglicht Robotern eine Echtzeit-Teilepositionierung, um Objekte genau zu identifizieren und zu markieren.
Inspektion von Luftkompressoren mittels AR + KI
META-aivi AR + AI verbessert die Inspektion und Wartung von Luftkompressoren durch SOP-Validierung in Echtzeit und gewährleistet so Konformität und digitale Aufzeichnung.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Überprüfung des Paketinhalts mittels KI
META-aivi nutzt KI zur Echtzeitüberprüfung des Paketinhalts, verbessert die Genauigkeit, reduziert Fehler und gewährleistet eine hervorragende Verpackungsqualitätskontrolle.
Behälterentnahme von Metallkomponenten
Die AccuPick- und SolScan-Technologie von Solomon ermöglicht eine präzise Identifikation der Komponentenorientierung und erleichtert eine genaue Positionierung, während AccuPick’s ROS Motion Planning eine kollisionsfreie Entnahme sicherstellt.
Metallgehäusequalitätsinspektion mit KI
SolVision hebt die Qualitätskontrolle in der Elektronik mit KI auf ein neues Niveau, die in der Lage ist, Fehlererkennung und -klassifizierung zur Verbesserung der Qualitätsinspektion von Metallgehäusen durchzuführen.
Lötprüfung elektronischer Komponenten mittels KI
Entdecken Sie, wie META-aivi die Inspektion elektronischer Komponenten optimiert, indem es KI nutzt, um die Genauigkeit bei der Lötinspektion zu erhöhen und menschliche Fehler zu reduzieren.
BGA-Lötinspektion mit KI
SolVision KI erkennt BGA-Lötfehler mit hoher Präzision und verbessert die Fehlererkennung, Inspektionsgenauigkeit und Qualitätssicherung für Hersteller.
PCB-Assembly-Verifizierung mit KI
META-aivi optimiert die PCB-Montage und Inspektion für einen führenden IPC-Hersteller und verbessert Präzision und Effizienz mit AR + KI-Verifizierung.
Automatisierte visuelle Inspektion für LEDs
Optimierte visuelle Inspektion von LEDs mit KI. SolVision bietet ein Instance-Segmentierungswerkzeug, das entwickelt wurde, um verschiedene Mini-LED-Mängel durch Bildverarbeitung zu identifizieren.
KI-Inspektion für Aluminium-LEDs
SolVision lokalisiert und erkennt die kleinsten Fehler und Produktionsanomalien in Aluminium-PCBAs durch Bildverarbeitung.